by 潮汐
Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构
在 Python 中，最基本的数据结构是序列（列表和元组），序列中的每个元素都有一个序号（元素的具体位置），这个序号叫索引，索引下标从 0 开始，以此类推...... 本文着重介绍 Python 的序列及其实际应用。
序列概览
- Python 中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode 字符串、buffer 对象和 xrange 对象。
- 列表和元组的主要区别是列表可以修改，而元组不能，如果要根据要求来添加元素，这时候列表适用性会更好，但是当序列不能修改的时候，使用元组则更合适，使用元组与 Python 的运作方式相关。
- 在 Python 中几乎所有的情况下列表都可以替代元组，但是特殊情况不能（当使用元组作为字典的不可修改的键时，此时键不能修改，所以不能使用列表）
例如：
#定义一个学生序列
>>> stuinfo=[\'zhangsan\',\'lisi\',\'wangwu\',18,20]
同时序列中还可以包含序列，例如数据库：database
#定义学生姓名和学生年龄，然后再定义一个属于自己的数据库将两个列表加入
>>> stuname=[\'zhangsan\',\'lisi\',\'wangwu\']
>>> stuage=[18,20,16]
>>> database=[stuname,stuage]
>>> database
[[\'zhangsan\', \'lisi\', \'wangwu\'], [18, 20, 16]]
注意： Python 还有一种名为容器（container）的数据结构，容器可以包含其他任意对象，容器主要包括序列和映射（例如：字典）两类。序列的每个元素都有自己的编号，而映射每个元素则有一个叫做“键”的名字。集合是另一种容器（在后面章节会作详细讲解）。
通用序列操作
Python 中所有序列类型都可以进行一些特定的操作，这些操作包括：索引、分片、相加、相乘以及检查某个元素是否属于序列的成员-->成员资格检测
除此之外，Python 还有计算序列长度，找出最大和最小元素的内建函数。
1.索引
序列中所有元素都有编号，这些编号是从 0 开始，依次递增，访问这些元素通过下标即可访问，而这个编号就是索引，例如：
>>> database[0]
[\'zhangsan\', \'lisi\', \'wangwu\']
>>> database[1]
[18, 20, 16]
#字符串序列的索引
>>> str=\'hello\'
>>> str[0]
\'h\'
>>> str[1]
\'e\'
注意： 字符串就是一个由字符组成的序列，索引0指向第一个元素
以上这就是索引，所有序列中都可以通过元素编号的方式进行索引，当使用负数索引时，Python 会从右边到左进行所有，-1 是从序列的最后一个元素开始，如下：
#从最后一个元素开始
>>> str[-1]
\'o\'
#从倒数第二个元素开始
>>> str[-2]
\'l\'
2.分片
同样的和索引类似，分片是通过冒号操作来访问一定范围内的元素，例如：
# 构建一个序列tag，里面包含一个元素
>>> tag=[\'https://www.cnblogs.com/yangyuqig/p/10101663.html\']
# 拿到这个元素后通过分片取出一个范围的值
>>> tag[0][0:24]
\'https://www.cnblogs.com/\'
由上所知，分片操作的的实现需要提供两个索引作为边界，是一个左闭右开的区间，也就是第 1 个索引包含在分片内，而第2个索引不包含在这个分片内，例如：
>>> num=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
# 表示从第四个到最后一个元素
>>> num[3:10]
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
除了上述方案，也可以通过显示方式进行操作：
2.1 分片快捷操作
>>> num[0:3]
# 取到前面3个数据
[1, 2, 3]
2.2 分片步长操作
分片操作可以给元素设置步长，在开始和结束的时候指定相应步长获取元素，例如：
# 按照步长为2返回第1个和第6个之间的元素
>>> num[0:6:2]
[1, 3, 5]
另外需要注意的是负数步长是从元素尾部到前遍历整个序列，所以负数的分片开始索引一定要大于结束索引
>>> num[7:-1]
[8, 9]
当开始索引和结束索引是负数时开始所以必须小于结束索引：
>>> num[-9:-1]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
对于一个正数步长，Python会从序列的头部开始向右提取元素，直达最后一个元素，而对于负数步长，则是从序列的尾部开始向左提取元素，直达提取到第一个，例如:
# 提取前6个元素，步长为2
>>> num[:6:2]
[1, 3, 5]
# 提取从后往前的8个元素，步长为2
>>> num[:2:-2]
[10, 8, 6, 4]
3.序列相加
序列相加通过加号“+”进行序列和序列之间的连接操作：
>>> \'hello\'+\' world !\'
\'hello world !\'
>>> [1,2,3]+[\'zhangsan\',\'lisi\',\'wangwu\']
[1, 2, 3, \'zhangsan\', \'lisi\', \'wangwu\']
注意：只有相同类型的序列才能进行连接操作
4.序列相乘
一个数字 x 乘以一个序列会产生一个新的序列,原来的序列会被重置成x次
>>> [\'hello\'+\' world !\']*3
[\'hello world !\', \'hello world !\', \'hello world !\']
5.成员资格
检查一个元素是否在一个序列中使用运算符 in 进行检查， in 运算符返回检查某个条件的布尔值，若为真返回 true,否则返回 false，例如：
>>> str=\'hello\'
>>> \'h\' in str
True
>>> \'x\' in str
False
6.序列长度、最大值和最小值
序列长度、最大值和最小值使用内建函数 len、max、min 进行检测，len 返回序列中所包含的元素数量，max 和 min 分别返回序列中最大值和最小值的元素
>>> len([11,34,23])
3
>>> max(11,34,23)
34
>>> min(11,34,23)
11
文中示例代码：python-100-days
总结
本节给大家介绍了 Python 数据结构之序列的使用，对 Python 工程师使用提供了支撑，可以在项目中实际应用中取出相应元素。
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