Python-OpenCV中的图像模糊
Posted chenzhen0530
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python-OpenCV中的图像模糊相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
? 主要记录Python-OpenCV中的图像模糊操作;
1. 高斯模糊:cv2.GaussianBlur()
def GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None):
"""
使用高斯滤波器模糊图像
Argument:
src: 原图像
dst: 目标图像
ksize: 高斯核的大小;(width, height);两者都是正奇数;如果设为0,则可以根据sigma得到;
sigmaX: X方向的高斯核标准差;
sigmaY: Y方向的高斯核标准差;
如果sigmaY设为0,则与sigmaX相等;
如果两者都为0,则可以根据ksize来计算得到;
(推荐指定ksize,sigmaX,sigmaY)
borderType: pixel extrapolation method
"""
使用:
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 19-4-20 下午4:27
# @Author : chen
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# BGR
lena_BGR = cv2.imread("./lena.png")
plt.subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(lena_BGR)
plt.axis('off')
plt.title('lena')
# RGB
lena_RGB = cv2.cvtColor(lena_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 颜色空间转换
plt.subplot(1, 3, 2)
plt.imshow(lena_RGB)
plt.axis('off')
plt.title('lena_RGB')
# RGB + GaussianBlur
lena_gaussian_blur = cv2.GaussianBlur(lena_RGB, (5, 5), 1, 0) # 高斯模糊
plt.subplot(1, 3, 3)
plt.imshow(lena_gaussian_blur)
plt.axis('off')
plt.title('lena_gaussian_blur')
plt.show()
以上是关于Python-OpenCV中的图像模糊的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章