[浅谈] 欧拉函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[浅谈] 欧拉函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

definition

\\(\\varphi(n)\\) 表示不超过 \\(n\\) 且与 \\(n\\) 互质的正整数的个数。
欧拉函数是一个数论函数(定义域为正整数)和积性函数(对于互质的正整数 \\(a,b\\) 满足 \\(f(a,b)=f(a)f(b)\\)

积性函数的性质:
\\(n=\\prod p_i^a_i(p_i为质数)\\)
\\(f(n)=\\prod f(p_i^a_i)\\)

theorem

  1. \\(\\varphi(p)=p-1(p为质数)\\)

欧拉函数 / 蒙哥马利快速幂 / 容斥

一:知识点

欧拉函数参考1

浅谈欧拉函数参考2

欧拉函数的定义:

    在数论中,对于正整数N,少于或等于N ([1,N]),且与N互质(即gcd为1)的正整数(包括1)的个数,记作φ(n)。

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欧拉函数的延伸:

  小于或等于n的数中,与n互质的数的总和为:φ(x) * x / 2  (n>1)。

欧拉函数φ(x)模板:

ll Euler(int n)//即求φ(x)
{
    ll ret=n;
    for(int i=2;i<=sqrt(n);i++)
     if(n%i==0)
      {
        ret=ret/i*(i-1);//先进行除法防止溢出(ret=ret*(1-1/p(i)))
        while(n%i==0)
          n/=i;
     }
    if(n>1)
          ret=ret/n*(n-1);
        return ret;
}

蒙哥马利快速幂

  蒙哥马利(Montgomery)幂模运算是快速计算a^b%k的一种算法,是RSA加密算法的核心之一。

算法模板:

ll Montgomery(ll base,ll exp)
{
    ll res = 1;
    while(exp)
    {
        if ( exp&1 )
            res = (res*base) % mod;
        exp >>= 1;
        base = (base*base) % mod;
    }
    return res;
}

容斥原理参考:(其证明参考)

  实用:若gcd(n,i) == 1,那么gcd(n,n-i)==1

/*************************************************************************************************************************************/

二:牛客例题:小a与黄金街道

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒
空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536K
64bit IO Format: %lld

题目描述 

小a和小b来到了一条布满了黄金的街道上。它们想要带几块黄金回去,然而这里的城管担心他们拿走的太多,于是要求小a和小b通过做一个游戏来决定最后得到的黄金的数量。
游戏规则是这样的:
假设道路长度为n米(左端点为0,右端点为n),同时给出一个数k(下面会提到k的用法)
设小a初始时的黄金数量为A,小b初始时的黄金数量为B
小a从1出发走向n?1,小b从n?1出发走向1,两人的速度均为1m/s
假设某一时刻(必须为整数)小a的位置为x,小b的位置为y,若gcd(n,x)=1gcd(n,y)=1,那么小a的黄金数量A会变为A?k^x(kg),小b的黄金数量B会变为B?k^y(kg)
当小a到达n?1时游戏结束
小a想知道在游戏结束时A+B的值
答案对1e9+7取模

输入描述:

一行四个整数n,k,A,B

输出描述:

输出一个整数表示答案
示例1

输入

4 2 1 1

输出

32

说明

初始时A=1,B=1
第一个时刻如图所示,小a在1,小b在3,满足条件,此时A=1?21=2,B=1?23=8A=1?21=2,B=1?23=8
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第二个时刻小a在2,小b在2,不满足条件
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第三个时刻小a在33,小b在11,满足条件,此时A=2?23=16,B=8?21=16A=2?23=16,B=8?21=16
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此时游戏结束A=2?23=16,B=8?21=16A=2?23=16,B=8?21=16
A+B=32
示例2

输入

5 1 1 1

输出

2

备注:

保证 3?n?1e1AB?1e13

 AC代码:

/***********************************************/
ll Montgomery(ll base,ll exp)//base 底数,exponential 指数,mod 模
{
    ll res = 1;
    while(exp)
    {
        if ( exp&1 )
            res = (res*base) % mod;
        exp >>= 1;
        base = (base*base) % mod;
    }
    return res;
}

 ll Euler(int n)
{
    ll ret=n;
    for(int i=2;i<=sqrt(n);i++)
     if(n%i==0)
      {
        ret=ret/i*(i-1);//先进行除法防止溢出(ret=ret*(1-1/p(i)))
        while(n%i==0)
          n/=i;
     }
    if(n>1)
          ret=ret/n*(n-1);
        return ret;
}
 
int main()
{
    ll k,A,B;
    int n;
    cin>>n>>k>>A>>B;
    ll a=Euler(n)*n/2;
 
    ll p=Montgomery(k,a);
    cout<<(p*(A+B)%mod)%mod<<endl;
    return 0;
}

  

 
















以上是关于[浅谈] 欧拉函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

浅谈欧拉函数

浅谈欧拉函数 By cellur925

欧拉函数 / 蒙哥马利快速幂 / 容斥

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