Python实战使用Python连接Teradata数据库？？？未完成

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python实战使用Python连接Teradata数据库？？？未完成相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.安装Python

Python下载地址：Python-3.6.8.tar.xz

（1）前置安装包查看

rpm -qa |grep -i zlib
rpm -qa |grep -i bzip2
rpm -qa |grep -i ncurses
rpm -qa |grep -i readline
rpm -qa |grep -i openssl
rpm -qa |grep -i xz
rpm -qa |grep -i sqlite
rpm -qa |grep -i gdbm
rpm -qa |grep -i tk
rpm -qa |grep -i gcc     #非常重要，而且单独安装非常麻烦需要1-2h

（2）安装Python

将安装软件上传到/software目录，执行如下语句安装

mkdir -p /usr/local/python3
cd /software
xz -d Python-3.6.8.tar.xz
tar -xvf Python-3.6.8.tar
cd Python-3.6.8 
./configure --prefix=/usr/local/python3
make 
make install

（3）更新默认Python为新版本

ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.6 /usr/bin/pip3

mv /usr/bin/python /usr/bin/python_bak_2.6.9
mv /usr/bin/pip /usr/bin/pip_bak_2.6.9

ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.6 /usr/bin/pip

（4）验证安装

pip --version
python -v

2.使用ODBC+pyodbc连接TD数据库

TeraGSS和tdicu（ODBC依赖包在TTU中）：TeradataToolsAndUtilitiesBase__linux_indep.16.20.10.00.tar 

Teradata ODBC驱动下载地址：tdodbc1620__linux_indep.16.20.00.65-1.tar          其它版本下载地址： Windows   AIX 

2.1检查是否安装TeraGSS和tdicu

rpm -qa | grep -i GSS
rpm -qa | grep -i tdicu

如果没有安装，则使用TTU安装上述组件（TeradataToolsAndUtilitiesBase__linux_indep.16.20.10.00.tar）。

特别说明：

除使用上述16版本TTU安装方式外，也可以使用15版本的ODBC驱动包中含有的TERAGSS和tdicu独立安装包进行安装（16版本ODBC驱动包不含独立安装包）。15版本的ODBC驱动下载地址为tdodbc__linux_indep.15.00.00.08-1.tar.gz

使用rpm -ivh 安装相应的rpm包即可。

rpm -ivh TeraGSS_linux_x64-15.00.06.05-1.noarch.rpm
rpm -ivh tdicu-15.00.00.00-1.noarch.rpm

2.2 安装Teradata的ODBC驱动

将安装软件tdodbc1620__linux_indep.16.20.00.65-1.tar上传到/software目录，执行如下语句安装（如果odbc已经安装完毕则跳过如下安装步骤，或者卸载当前版本后安装新版本）

rpm -qa | grep -i odbc  #验证是否安装tdodbc

cd /software
tar -xvf tdodbc1620__linux_indep.16.20.00.65-1.tar
cd tdodbc1620/
rpm -ivh tdodbc1620-16.20.00.65-1.noarch.rpm --nodeps
rpm -qa | grep -i tdodbc
   tdodbc-16.20.00.65-1

rpm -e tdodbc-16.20.00.65-1   #卸载tdodbc

ODBC安装完毕后，会在teradata安装目录/opt/teradata/client/16.20下出现两个目录odbc_32和odbc_64，分别为32位和64位驱动。

64位驱动路径（每个版本不同可查看odbc.ini中Driver）：/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib/tdataodbc_sb64.so
32位驱动路径（每个版本不同可查看odbc.ini中Driver）：/opt/teradata/client/16.20/odbc_32/lib/tdataodbc_sb32.so

64位odbc.ini模板位置：/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/odbc.ini
64位odbcinst.ini模板位置： /opt/teradata/client/16.20/odbc_64/odbcinst.ini

32位odbc.ini模板位置：/opt/teradata/client/16.20/odbc_32/odbc.ini
32位odbcinst.ini模板位置： /opt/teradata/client/16.20/odbc_32/odbcinst.ini

2.3 安装pyodbc

Python连接ODBC模块下载地址：pyodbc-4.0.26.tar.gz    其它版本下载地址：pyodbc 4.0.26 

（1）将安装软件上传到/software目录，执行如下语句安装

cd /software
tar -zxvf pyodbc-4.0.26.tar.gz
cd pyodbc-4.0.26

（2）编辑安装配置

vi setup.py
# Other posix-like: Linux, Solaris, etc.
# Python functions take a lot of \'char *\' that really should be const. gcc complains about this *a lot*
   settings[\'extra_compile_args\'].append(\'-Wno-write-strings\')

改变为（红色字体16.20，根据odbc的版本不同而有所改动）（尽量在原有基础上去改动，不要两行一起复制粘贴，否则会报格式问题，注意Python是使用tab键控制层次）

# Other posix-like: Linux, Solaris, etc.
# Python functions take a lot of \'char *\' that really should be const. gcc complains about this *a lot*
settings[\'extra_compile_args\']=[\'-Wno-write-strings\',\'-I/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/include\',\'-DSQL_CP_ONE_PER_HENV=2\']
settings[\'extra_link_args\']=[\'-L/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib\']

（3）安装pyodbc

python setup.py build
python setup.py install

（4）验证安装

#查看如下目录中有pyodbc目录则安装成功
[root@localhost] ll /usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages
[root@localhost]$ python
>>> import pyodbc
>>> pyodbc.apilevel
  \'2.0\'

 2.4 配置ODBC并使用pyodbc连接数据库

2.4.1 直接使用DRIVER的连接方式（不使用DSN，仅配置odbcinst.ini文件即可，无需配置odbc.ini）

connection=pyodbc.connect(\'DRIVER={Teradata Database ODBC Driver 16.20};DBCNAME=192.168.253.131;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;\')

配置步骤如下：

（1）查看并拷贝odbcinst.ini模板到当前用户根目录，并改名称为隐藏文件.odbcinst.ini

updatedb             #创建或更新slocate命令所必需的数据库文件，执行时间可能会很长
locate odbcinst.ini  #查看odbcinst模板位置
cp /opt/teradata/client/16.20/odbc_64/odbcinst.ini ~/.odbcinst.ini

（2）odbcinst.ini配置样例

 如下ODBC注册配置文件odbcinst.ini中可以看到，可以使用的Driver名称为Teradata Database ODBC Driver 16.20（可以根据实际情况自行改动此名称，连接数据库时DRIVER同步更改即可）。

[ODBC Drivers]
Teradata Database ODBC Driver 16.20=Installed

[Teradata Database ODBC Driver 16.20]
Description=Teradata Database ODBC Driver 16.20
Driver=/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib/tdataodbc_sb64.so
# Note: Currently, Data Direct Driver Manager does not support Connection Pooling feature.
CPTimeout=60

（3）连接数据库样例（test_pyodbc.py）

# import pyodbc module
import pyodbc

# disable connection pooling
pyodbc.pooling = False

# create connection
connection=pyodbc.connect(\'DRIVER={Teradata Database ODBC Driver 16.20};DBCNAME=192.168.253.131;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;\')

# enable auto commit
connection.autocommit = True;

# python 3.x connect Teradata set charset（如果不设置此字符集，数据库连接无问题，但是执行SQL会无法执行）
connection.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding=\'utf-8\')
connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding=\'utf-8\')
#connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WMETADATA, encoding=\'utf-32le\')
connection.setencoding(encoding=\'utf-8\')

# print driver and database info
print (\'-ODBC version        =\',connection.getinfo(10))
print (\'-DBMS name           =\',connection.getinfo(17))
print (\'-DBMS version        =\',connection.getinfo(18))
print (\'-Driver name         =\',connection.getinfo(6))
print (\'-Driver version      =\',connection.getinfo(7))
print (\'-Driver ODBC version =\',connection.getinfo(77))

#disconnect
connection.close()

（4）执行结果

 2.4.2 使用DSN数据源配置的连接方式（仅配置odbc.ini文件即可，无需配置odbcinst.ini）

connection=pyodbc.connect(\'DSN=testdsn;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;\')  #DSN中没有配置了连接数据库用户名和口令
或
connection=pyodbc.connect(\'DSN=testdsn;QUIETMODE=YES;\')   #DSN中配置了连接数据库用户名和口令

配置步骤如下：

（1）查看并拷贝odbc.ini模板到当前用户根目录，并改名称为隐藏文件.odbc.ini

updatedb          #创建或更新slocate命令所必需的数据库文件，执行时间可能会很长
locate odbc.ini   #查看odbc模板位置
cp /opt/teradata/client/16.20/odbc_64/odbc.ini ~/.odbc.ini

（2）odbc.ini配置样例

 如下ODBC的DSN文件odbc.ini中可以看到，可以使用的DSN名称为testdsn（可以根据实际情况自行改动此名称，连接数据库时DSN值同步更改即可）。

[ODBC]
# For Data Direct to load its error messages
# Data Direct Driver Manager looks for the messages here:
# "/opt/teradata/client/16.20/locale/xx_xx/LC_MESSAGES/"
InstallDir=/opt/teradata/client/16.20/odbc_64
Trace=0
TraceDll=/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib/odbctrac.so
TraceFile=/usr/joe/odbcusr/trace.log
TraceAutoStop=0

[ODBC Data Sources]
testdsn=tdata.so

[testdsn]
# This key is not necessary and is only to give a description of the data source.
Description=Teradata Database ODBC Driver 16.20

# Driver: The location where the ODBC driver is installed to.
Driver=/opt/teradata/client/16.20/odbc_64/lib/tdataodbc_sb64.so

# Required: These values can also be specified in the connection string.
DBCName=192.168.253.131
UID=
PWD=
CharacterSet=UTF8

# Optional
AccountString=
DatasourceDNSEntries=
DateTimeFormat=AAA
DefaultDatabase=
DontUseHelpDatabase=0
DontUseTitles=1
EnableExtendedStmtInfo=1
EnableReadAhead=1
IgnoreODBCSearchPattern=0
LogErrorEvents=0
LoginTimeout=20
MaxRespSize=65536
MaxSingleLOBBytes=4000
MaxTotalLOBBytesPerRow=65536
MechanismName=
NoScan=0
PrintOption=N
retryOnEINTR=1
ReturnGeneratedKeys=N
SessionMode=System Default
SplOption=Y
TABLEQUALIFIER=0
TCPNoDelay=1
TdmstPortNumber=1025
UPTMode=Not set
USE2XAPPCUSTOMCATALOGMODE=0
UseDataEncryption=0
UseDateDataForTimeStampParams=0
USEINTEGRATEDSECURITY=0
UseSequentialRetrievalOnly=0
UseXViews=0
EnableUDFUpload=0
UDFUploadPath=

 （3）连接数据库样例（test_pyodbc_dsn.py）

# import pyodbc module
import pyodbc

# disable connection pooling
pyodbc.pooling = False

# create connection
#connection=pyodbc.connect(\'DSN=testdsn;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;\') #DSN中未设定UID and PWD 
connection=pyodbc.connect(\'DSN=testdsn;QUIETMODE=YES;\')                  #DSN中设定了UID and PWD 

# enable auto commit
connection.autocommit = True;

# python 3.x connect Teradata set charset（如果不设置此字符集，数据库连接无问题，但是执行SQL会无法执行）
connection.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding=\'utf-8\')
connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding=\'utf-8\')
#connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WMETADATA, encoding=\'utf-32le\')
connection.setencoding(encoding=\'utf-8\')

# print driver and database info
print (\'-ODBC version        =\',connection.getinfo(10))
print (\'-DBMS name           =\',connection.getinfo(17))
print (\'-DBMS version        =\',connection.getinfo(18))
print (\'-Driver name         =\',connection.getinfo(6))
print (\'-Driver version      =\',connection.getinfo(7))
print (\'-Driver ODBC version =\',connection.getinfo(77))

#disconnect
connection.close()

（4）执行结果

 2.5 使用pyodbc执行SQL

2.5.1操作流程

获取连接对象==>创建游标==>执行SQL==>获取结果==>关闭游标==>关闭数据库连接

# import pyodbc module
import pyodbc

# disable connection pooling
pyodbc.pooling = False

# create connection
#connection=pyodbc.connect(\'DRIVER={Teradata Database ODBC Driver 16.20};DBCNAME=192.168.253.131;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;\') #使用DRIVER方式连接
#connection=pyodbc.connect(\'DSN=testdsn;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;\') #使用DSN方式连接，DSN中未设定UID and PWD 
connection=pyodbc.connect(\'DSN=testdsn;QUIETMODE=YES;\')                  #使用DSN方式连接，DSN中设定了UID and PWD 

# enable auto commit
connection.autocommit = True;

# python 3.x connect Teradata set charset（如果不设置此字符集，数据库连接无问题，但是执行SQL会无法执行）
connection.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding=\'utf-8\')
connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding=\'utf-8\')
#connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WMETADATA, encoding=\'utf-32le\')
connection.setencoding(encoding=\'utf-8\')

# create cursor
cursor = connection.cursor()

# fetch result
cursor.execute("select * from dbc.dbcinfov")
rows=cursor.fetchall()
for row in rows:
        print(row)


# close cursor
cursor.close()

#disconnect
connection.close()

2.5.2常用操作函数

（1）连接对象

close()  关闭数据库连接

commit()  提交事务

rollback()  回滚事务

cursor()   获取游标对象，操作数据库，如执行DML操作，调用存储过程等

（2）游标对象

close() 关闭当前游标

execute("SQL") 执行数据库操作，SQL语句或者数据库命令，其中SQL为执行语句

fetchone()   获取查询结果集中下一条记录

fetchmany(n)  获取结果集指定数量n条记录

fetchall()    获取结果集所有记录

2.5.3 经典实例

 在数据库testbase中，创建数据库表books，插入数据后，查询插入数据。

# import pyodbc module
import sys
import pyodbc

print(sys.getdefaultencoding())

# disable connection pooling
pyodbc.pooling = False

# create connection
#connection=pyodbc.connect(\'DRIVER={Teradata Database ODBC Driver 16.20};DBCNAME=192.168.253.131;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;\') #使用DRIVER方式连接
#connection=pyodbc.connect(\'DSN=testdsn;UID=dbc;PWD=dbc;QUIETMODE=YES;\') #使用DSN方式连接，DSN中未设定UID and PWD 
connection=pyodbc.connect(\'DSN=testdsn;QUIETMODE=YES;\')                  #使用DSN方式连接，DSN中设定了UID and PWD 

# enable auto commit
connection.autocommit = True;

# python 3.x connect Teradata set charset（如果不设置此字符集，数据库连接无问题，但是执行SQL会无法执行）
connection.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding=\'utf-8\')
connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding=\'utf-8\')
#connection.setdecoding(pyodbc.SQL_WMETADATA, encoding=\'utf-32le\')
connection.setencoding(encoding=\'utf-8\')


# print driver and database info
print (\'-ODBC version        =\',connection.getinfo(10))
print (\'-DBMS name           =\',connection.getinfo(17))
print (\'-DBMS version        =\',connection.getinfo(18))
print (\'-Driver name         =\',connection.getinfo(6))
print (\'-Driver version      =\',connection.getinfo(7))
print (\'-Driver ODBC version =\',connection.getinfo(77))

# create cursor
cursor = connection.cursor()

# execute SQL statement (create table books)
cursor.execute("DROP TABLE testbase.books")
cursor.execute("CREATE MULTISET TABLE testbase.books (book_name VARCHAR(50) NOT NULL, category VARCHAR(50) NOT NULL, price INTEGER,publish_time date NOT NULL)")

try:
    #execute SQL, instert records
    cursor.execute("insert into testbase.books(book_name,category,price,publish_time) values(\'Python3.6.8\',\'Python\',\'79.80\',\'2018-05-20\')")
    # commit data
    connection.commit()
except:
    #rollback when error
    connection.rollback()
    print("insert error data rollback")

cursor.execute("select book_name,category from testbase.books")
# fetch result set rows
for row in cursor:
    print(row)

# close cursor
cursor.close()

#disconnect
connection.close()

3.使用ODBC+Teradata Python Module连接TD数据库（已停止更新，不建议使用）

teradata python模块包括两个子模块，它们实现了Python Database API规范v2.0，一个使用rest（teradata.tdrest），另一个使用odbc（teradata.tdbc）。尽管这些模块可直接被访问，但建议使用基本的UdaExec模块，因为它提供了所有额外的支持DevOps的功能。

（1）下载安装Teradata Python Module

下载地址：teradata-15.10.0.21.tar.gz  其它版本

将下载的安装包teradata-15.10.0.21.tar.gz拷贝到/software目录下。

#安装
cd /software
tar -zxvf teradata-15.10.0.21.tar.gz 
cd teradata-15.10.0.21
setup.py install

#验证
ll /usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/
查看是否有teradata-15.10.0.21-py3.6.egg目录，有则说明安装成功。

（2）使用Teradata Python Module连接数据库

test_tdmodule.py脚本如下（需配置好odbcinst.ini，配置方法详见上文）：

#!/usr/bin/python
# encoding=utf-8
import teradata
udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0",logConsole=False)
session = udaExec.connect(method="odbc", system="192.168.253.131",username="dbc", password="dbc");
for row in session.execute("SEL * FROM DBC.dbcinfov"):
    print(row)

执行结果如下：

 

参考文档（Python安装）

Python开发环境搭建

参考文档（pyodbc包连接Teradata数据库）：

Python with Teradata ODBC（）

linux下安装teradata odbc驱动

 pyodbc Connecting to Teradata

python连接Teradata数据库

pyodbc访问数据库（python ODBC访问数据库）

 参考文档（teradata包连接Teradata数据库）：

linux下python连接Teradata

Teradata Python Module

以上是关于Python实战使用Python连接Teradata数据库？？？未完成的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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