算法学习day20二叉树part06-65461770098
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package LeetCode.Treepart06; /** * 654. 最大二叉树 * 给定一个不重复的整数数组nums 。最大二叉树可以用下面的算法从nums 递归地构建: * 创建一个根节点,其值为nums 中的最大值。 * 递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。 * 递归地在最大值 右边 的子数组后缀上构建右子树。 * 返回nums 构建的 最大二叉树 。 * */ public class MaximumBinaryTree_654 public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) return constructMaximumBinaryTree1(nums, 0, nums.length); public TreeNode constructMaximumBinaryTree1(int[] nums, int leftIndex, int rightIndex) if (rightIndex - leftIndex < 1) // 没有元素了 return null; if (rightIndex - leftIndex == 1) // 只有一个元素 return new TreeNode(nums[leftIndex]); int maxIndex = leftIndex;// 最大值所在位置 int maxVal = nums[maxIndex];// 最大值 for (int i = leftIndex + 1; i < rightIndex; i++) if (nums[i] > maxVal) maxVal = nums[i]; maxIndex = i; TreeNode root = new TreeNode(maxVal); // 根据maxIndex划分左右子树 root.left = constructMaximumBinaryTree1(nums, leftIndex, maxIndex); root.right = constructMaximumBinaryTree1(nums, maxIndex + 1, rightIndex); return root;
package LeetCode.Treepart06; /** * 617. 合并二叉树 * 给你两棵二叉树: root1 和 root2 。 * 想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。 * 你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。 * 返回合并后的二叉树。 * 注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。 * */ public class MergeTwoBinaryTrees_617 // 递归 public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) if (root1 == null) return root2; if (root2 == null) return root1; root1.val += root2.val; root1.left = mergeTrees(root1.left,root2.left); root1.right = mergeTrees(root1.right,root2.right); return root1;
package LeetCode.Treepart06; /** * 700. 二叉搜索树中的搜索 * 给定二叉搜索树(BST)的根节点root和一个整数值val。 * 你需要在 BST 中找到节点值等于val的节点。 返回以该节点为根的子树。 * 如果节点不存在,则返回null。 * */ public class SearchinBinarySearchTree_700 // 递归,普通二叉树 public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) if (root == null || root.val == val) return root; TreeNode left = searchBST(root.left, val); if (left != null) return left; return searchBST(root.right, val);
package LeetCode.Treepart06; import java.util.Stack; /** * 98. 验证二叉搜索树 * 给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 * 有效 二叉搜索树定义如下: * 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 * 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 * 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 * */ public class ValidateBinarySearchTree_98 public boolean isValidBST(TreeNode root) Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); TreeNode pre = null; if(root != null) stack.add(root); while(!stack.isEmpty()) TreeNode curr = stack.peek(); if(curr != null) stack.pop(); if(curr.right != null) stack.add(curr.right); stack.add(curr); stack.add(null); if(curr.left != null) stack.add(curr.left); else stack.pop(); TreeNode temp = stack.pop(); if(pre != null && pre.val >= temp.val) return false; pre = temp; return true;
100天算法入门 - 每日三题 - Day6对称二叉树二叉树的最大深度将有序数组转换为二叉搜索树
大家好,我是哪吒,一个热爱编码的Java工程师,本着“欲速则不达,欲达则欲速”的学习态度,在程序猿这条不归路上不断成长,所谓成长,不过是用时间慢慢擦亮你的眼睛,少时看重的,年长后却视若鸿毛,少时看轻的,年长后却视若泰山,成长之路,亦是渐渐放下执念,内心归于平静的旅程。
也许,我们永远都不会知道自己能走到何方,遇见何人,最后会变成什么样的人,但一定要记住,能让自己登高的,永远不是别人的肩膀,而是挑灯夜战的自己,人生的道路刚刚启程,当你累了倦了也不要迷茫,回头看一看,你早已不再是那个年少轻狂的少年。
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算法是进阶架构师的基础,基础不牢,地动山摇,2021-8-14起开始刷题,目标100天,300道LeetCode算法题,分享是学习的最好方式,加油,嗨起来。
1、LeetCode 101.对称二叉树
题目
给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。
小编菜解
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
return check(root,root);
}
private boolean check(TreeNode p, TreeNode q){
if(p == null && q == null){
return true;
}
if(p == null || q == null){
return false;
}
return p.val == q.val && check(p.left,q.right) && check(p.right,q.left);
}
}
2、LeetCode 104.二叉树的最大深度
题目
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
小编菜解
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
//要算二叉树的最大深度,可以递归算出左右子树的最大深度,然后+1就可以了
int left = maxDepth(root.left);
int right = maxDepth(root.right);
return left > right ? left + 1 : right + 1;
}
}
3、LeetCode 108.将有序数组转换为二叉搜索树
题目
给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
小编解题思路
选择中间数字作为二叉搜索树的根节点,这样分给左右子树的数字个数相同或只相差 1,可以使得树保持平衡。
确定平衡二叉搜索树的根节点之后,其余的数字分别位于平衡二叉搜索树的左子树和右子树中,左子树和右子树分别也是平衡二叉搜索树,因此可以通过递归的方式创建平衡二叉搜索树。
小编菜解
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return transfer(nums, 0, nums.length - 1);
}
private TreeNode transfer(int[] nums, int left, int right){
if(left > right){
return null;
}
int mid = left + (right - left)/2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = transfer(nums, left, mid - 1);
root.right = transfer(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
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