python re正则表达式

Posted zt0903

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python re正则表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

re正则表达式

使用方法:

 

re.compile(pattern, flags=0)
re.match(pattern, string, flags=0) 从头开始匹配,匹配单个
re.search(pattern, string, flags=0) 匹配包含,匹配单个
re.findall(pattern, string, flags=0) 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回,match and search均用于匹配单值,即:只能匹配字符串中的一个,如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素,则需要使用 findall。
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 匹配字符并替换
re.fullmatch(pattern, string, flags=0) 整个字符串匹配成功就返回re object, 否则返回None
re.finditer(pattern, string, flags=0) 生成一个生成器,处理大量数据时,节省内存

*参数的含义
pattern 正则表达式
string 要匹配的字符串
flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式
Flags标志符
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
M(MULTILINE): 多行模式,改变‘^‘和‘$‘的行为
S(DOTALL): 改变‘.‘的行为,make the ‘.‘ special character match any character at all, including a newline; without this flag, ‘.‘ will match anything except a newline.
X(re.VERBOSE) 可以给你的表达式写注释,使其更可读,下面这2个意思一样

正则表达式符号的含义:
‘.‘     默认匹配除
之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行
‘^‘ 匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a"," abc eee",flags=re.MULTILINE)
‘$‘ 匹配字符结尾, 若指定flags MULTILINE ,re.search(‘foo.$‘,‘foo1 foo2 ‘,re.MULTILINE).group() 会匹配到foo1
‘*‘ 匹配*号前的字符0次或多次, re.search(‘a*‘,‘aaaabac‘) 结果‘aaaa‘
‘+‘ 匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘]
‘?‘ 匹配前一个字符1次或0次 ,re.search(‘b?‘,‘alex‘).group() 匹配b 0次
‘{m}‘ 匹配前一个字符m次 ,re.search(‘b{3}‘,‘alexbbbs‘).group() 匹配到‘bbb‘
‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]
‘|‘ 匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘
‘(...)‘ 分组匹配, re.search("(abc){2}a(123|45)", "abcabca456c").group() 结果为‘abcabca45‘
‘[]‘ 分组[]内时或的关系,相当于一个字符,在[]内只有^非 -区间符号 转义有功能


‘A‘ 只从字符开头匹配,re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的,相当于re.match(‘abc‘,"alexabc") 或^
‘‘ 匹配字符结尾,同$
‘d‘ 匹配数字0-9
‘D‘ 匹配非数字
‘w‘ 匹配[A-Za-z0-9]
‘W‘ 匹配非[A-Za-z0-9]
‘s‘ 匹配空白字符、 、 、 , re.search("s+","ab c1 3").group() 结果 ‘ ‘
‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}

反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用""作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。同样,匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。
技术图片
import re


def phone_id(phone_number):
    ret = re.findall("^1[358]d{9}", phone_number)
    if ret:
        print("您输入的手机号是%s" % phone_number)
    else:
        print("您输入的手机号不合法")


while True:
    number = input("请输入您的手机号:").strip()
    
    if number == "exit":
        exit()
    else:
        phone_id(number)
验证手机号
技术图片
import re
s = re.findall("([^()]*)", "12+(34*5-6*(2-1))")
a = "".join(s)
t = re.findall("[^()]*", a)
print(t)
计算器

 



 

 

以上是关于python re正则表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python成长之路第三篇_正则表达式

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第43天python学习re模块学习

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python基础学习笔记(十三)

python 正则表达式 re.sub & re.subn