python--内置函数, 匿名函数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python--内置函数, 匿名函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一 . 内置函数
什么是内置函数? 就是python给你提供的. 拿来直接?的函数, 比如print., input等等.
字符串类型代码的执?
eval() 执?字符串类型的代码. 并返回最终结果(当执行大量数据的时候会有问题)
print(eval("2+2")) # 4 n = 8 print(eval("2+n")) # 10 def func(): print(666) eval("func()") # 666
exec() 执?字符串类型的代码
exec(""" for i in range(10): print(i) """) exec(""" def func(): print("我是周杰伦") func() """)
compile() 将字符串类型的代码变异. 代码对象能够通过exec语句来执?或者eval()进?求值.
‘‘‘ 参数说明: 1. resource 要执?的代码, 动态代码?段 2. ?件名, 代码存放的?件名, 当传?了第?个参数的时候, 这个参数给空就可以了 3. 模式, 取值有3个, 1. exec: ?般放?些流程语句的时候 2. eval: resource只存放?个求值表达式. 3. single: resource存放的代码有交互的时候. mode应为single ‘‘‘ code1 = "for i in range(10): print(i)" c1 = compile(code1, "", mode="exec") exec(c1) code2 = "1+2+3" c2 = compile(code2, "", mode="eval") a = eval(c2) print(a) code3 = "name = input(‘请输?你的名字:‘)" c3 = compile(code3, "", mode="single") exec(c3) print(name)
有返回值的字符串形式的代码?eval(). 没有返回值的字符串形式的代码?exec(). ?般很少?到compile()
二 . 匿名函数
lambda匿名函数
为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数
# 计算n的n次? def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10))
lambda表?的是匿名函数. 不需要?def来声明, ?句话就可以声明出?个函数
语法:
函数名 = lambda 参数: 返回值
注意:
1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间?逗号隔开
2. 匿名函数不管多复杂. 只能写??, 且逻辑结束后直接返回数据
3. 返回值和正常的函数?样, 可以是任意数据类型
三 . 排序函数
sorted()
语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每?个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进?排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
lst = [1,5,3,4,6] lst2 = sorted(lst) print(lst) # 原列表不会改变 print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的 dic = {1:‘A‘, 3:‘C‘, 2:‘B‘} print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key
和函数组合使?
# 根据字符串?度进?排序 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] # 计算字符串?度 def func(s): return len(s) print(sorted(lst, key=func))
和lambda组合使用
# 根据字符串?度进?排序 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] # 计算字符串?度 def func(s): return len(s) print(sorted(lst, key=lambda s: len(s))) lst = [{"id":1, "name":‘alex‘, "age":18}, {"id":2, "name":‘wusir‘, "age":16}, {"id":3, "name":‘taibai‘, "age":17}] # 按照年龄对学?信息进?排序 print(sorted(lst, key=lambda e: e[‘age‘])) # e 就是for i in sorted后面的可迭代参数中的 i
四. 筛选函数
filter()
语法: filter(function. Iterable)
function: ?来筛选的函数. 在filter中会?动的把iterable中的元素传递给function. 然后
根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据
Iterable: 可迭代对象
lst = [1,2,3,4,5,6,7] ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数 print(ll) print(list(ll)) lst = [{"id":1, "name":‘alex‘, "age":18}, {"id":2, "name":‘wusir‘, "age":16}, {"id":3, "name":‘taibai‘, "age":17}] fl = filter(lambda e: e[‘age‘] > 16, lst) # 筛选年龄?于16的数据 print(list(fl))
五 . 映射函数
map()
语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每?个元素进?映射. 分别取执?
function
计算列表中每个元素的平? ,返回新列表
def func(e): return e*e mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) print(mp) print(list(mp))
改写成lambda
print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
计算两个列表中相同位置的数据的和
# 计算两个列表相同位置的数据的和 lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] lst2 = [2, 4, 6, 8, 10] print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
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