python之序列
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
-
序列
-
列表
- 简单案例
?常见的序列类型包括字符串、元组、列表,序列即有序的成员,一个元素有一个序号,可通过索引访问。索引可以为正负。
常用类型的区别:
-
列表
列表是比较常用的一种数据类型,可以包含不同的数据类型构成比较复杂的结构,内置函数list,可伸缩性。- 列表操作
生成列表:a=list(range(5))
l1=[‘apple‘,1,‘banana‘,‘sweet‘]
print(a,l1) - 查看修改某个值
以下以这两个列表为操作对象
nba=["马刺","湖人","雷霆","森林狼","快船","火箭爵士","鹈鹕","黄蜂"]
cba=[‘天津‘,‘上海‘,‘北京‘,‘深圳‘]
print(nba)
print(len(nba)) #查看列表长度
print(nba[3])#查看第4项
nba[3]=‘unknow‘#修改第4项为unknown
print(nba[3]) - 删除操作
#---通过索引删除元素----------
print(nba)
nba[0:3]=[] #将前四项删除
print(nba)
del nba[3:]#保留前三项
print(nba)
print(nba.pop())#list.pop(index),缺省索引表示返回最后一个值,并从列表中删除
print(nba)
del cba[:] #清空列表
print(cba)
del cba #删除整个列表
#---通过元素值删除----
print(nba)
nba.append("湖人")
print(nba)
print(nba.remove("湖人"))#如果元素不存在会报错,若存在多个值,只会删除第一个
print(nba) - 添加元素列表
print(nba)
nba.insert(1,‘1st‘) #将1st添加到第二个列表前面,指定位置添加元素或列表作为一个元素
#cba.append(nba) #在列表末尾追加元素
print(cba)
print(max(cba),min(cba))
print(nba)
for i in range(len(nba)*2): #在各球队后添加一个数字
if i % 2 == 1:
nba.insert(i,i)
print(nba,end=‘ ‘)
#-----添加列表-------
print(nba+cba) #列表相加产生一个新列表,不会修改原列表
print(nba,cba)
nba.extend(nba) #添加指定列表的所有元素扩展列表
print(nba) - 判断元素是否存在
1.通过组成员关系判断;2.通过统计判断 - 查看某个元素首次出现的位置
print(nba.index(‘湖人‘))
- 数学运算
计算大小、求和等
但是求和不支持字符串类型操作: - 统计
#---对列表出现的元素进行统计------
for i in nba:
?print(i," ","%d"%nba.count(i)) -
排序:两种方法一个使用变量的属性llist_name.sort(),另外使用sorted函数
不区分大小写进行排序:list1.sort(key=str.lower)
lower表示小写,upper表示大写: - 列表推导式
主要三种形式:
list_name=[expression for var in range]
list_name=[expression for var in list_name]
list_name=[expression for var in list_name if condition]
例如:随机生成10个随机数从1~100:
- 列表嵌套
- 列表操作
- 简单案例
- 每日一句励志
import datetime mote=["sentence1","sentence2","sentence3","sentence4","sentence5","sentence6","sentence7"] # for index,item in enumerate(mote): #index用于保存元素索引,item获取元素值 # print(index+1,item) day=datetime.datetime.now().weekday() #month/day显示几月份和第几天 print(mote[day])
- 每日一句励志
以上是关于python之序列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现
猿创征文|时间序列分析算法之平稳时间序列预测算法和自回归模型(AR)详解+Python代码实现