connector for python

Posted 2021-02-15 xasdh

MySQL — 连接器

连接器的概念

它们往往是一类Python包，或者是一类已经写好的Python库。这些库提供了我们Python去连接数据库服务器的基本功能。

? 既然它是一个包，那么我们首先学会导入这个包

#! /usr/bin/env python3

# coding: utf-8

?

from mysql import connector

print(‘导入成功‘)

执行以上代码

$ python3 test_connector.py

导入成功

表示我们成功导入了相关的包或者模块

连接器语法

要学习连接器语法，我们可以参考:https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/

连接

连接有两个部分，不可或缺：

• 连接信息： 主机、端口、用户名、密码和数据库名

  db_config = {

      ‘host‘: ‘localhost‘,#主机

      ‘port‘: 3306,#端口

      ‘user‘: ‘？？？‘,#用户

      ‘passwd‘: ‘？？？‘,#密码

      ‘db‘: ‘python‘,#连接的数据库

  }

• 连接函数：所有连接器都有的函数，名字叫connect

   

  from mysql.connector import connect

  注意：该函数反回的是一个代表着连接的对象，我们可以把这个连接对象看成是客户端。

游标

游标是从一个特定的连接中获取的，cnn中有一个cursor方法，可以返回一个游标对象。

cur = cnn.cursor()

操作数据库都是通过游标来进行，一个连接可以产生多个游标。

游标，其中有一个execute方法，只需要把我们需要执行的SQL语句当作参数传入其中，就可以让连接器指挥MySQL服务器执行语句。

注意： execute并没有返回值

那么，查处来的星系在哪呢？

其实，查出来的信息就在我们的游标中。

由于，我们查出来的数据都是以行的形式出现的（查出来的是一条条记录），全部存在游标里，当我们迭代这个游标的时候，我们其实是依次的拿到了其中的行（记录），每次输出我们的迭代项的时候，我们就是输出了其中的一行。

#! /usr/bin/env python3

# coding: utf-8

?

from mysql.connector import connect

?

db_config = {

    ‘host‘: ‘localhost‘,

    ‘port‘: 3306,

    ‘user‘: ‘？？？‘,

    ‘passwd‘: ‘？？？‘,

    ‘db‘: ‘mysql‘,  # 相当于自动USE

}

?

cnn = connect(**db_config)

cur = cnn.cursor()

print(cur.execute(‘SELECT Host, User, authentication_string FROM user‘))

?

for i in cur:

    print(i)

执行上面的代码

[email protected]:~/testgit/learning_connector$ python3 test_cursor.py

None

(bytearray(b‘localhost‘), bytearray(b‘root‘), b‘*81BCF9486900824FB0A3746219755FC21C50D058‘)

(bytearray(b‘localhost‘), bytearray(b‘mysql.sys‘), b‘*THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE‘)

(bytearray(b‘localhost‘), bytearray(b‘debian-sys-maint‘), b‘*599D0C45E62D3A9D58D74C0C5008688F13738AE5‘)

(bytearray(b‘%‘), bytearray(b‘tuple‘), b‘*6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9‘)

连接器，会自动帮我们，在Python的数据类型，和Mysql数据类型中自动转换。

关闭

使用连接器，和使用文件一样，一定要记得关闭，顺序是

1. 先关游标
2. 再关连接

 

#! /usr/bin/env python3

# coding: utf-8

?

from mysql.connector import connect

?

db_config = {

    ‘host‘: ‘localhost‘,

    ‘port‘: 3306,

    ‘user‘: ‘？？？‘,

    ‘passwd‘: ‘？？？‘,

    ‘db‘: ‘python‘,  # 相当于自动USE

}

?

cnn = connect(**db_config)

cur = cnn.cursor()

?

sql_1 = ‘‘‘

CREATE TABLE `from_connector` (

  `id` int PRIMARY KEY auto_increment,

  `name` varchar(20) NOT NULL

)

‘‘‘

?

sql_2 = ‘‘‘

SHOW TABLES

‘‘‘

?

cur.execute(sql_1)

cur.execute(sql_2)

for i in cur:

    print(i)

cur.close()

cnn.close()

1、MySQL Python连接器的介绍
MySQL Python连接器主要为了给Python开发的程序来访问MySQL数据库，它遵守Python数据库API规范V2.0的标准来完成的（PEP 249），并且它采用纯Python代码编写，不依赖其它任何语言开发的组件，仅仅使用Python标准库提供的组件。

MySQL Python连接器提供下面的功能：
?提供了MySQL服务器所有的功能，包括5.7的版本。
?对Python和MySQL的数据类型进行相互转换，比如Python的datetime和MySQL的DATETIME类型转换。所有Python数据类型与MySQL数据库可以自动地进行转换。
?提供了MySQL扩展语法转换为标准的SQL语法。
?提供压缩协议，可以让客户端与服务器之间进行数据压缩传送。
?网络连接使用了TCP/IP socket通讯，当在Unix上时使用Unix socket通讯。
?提供安全socket通讯SSL。
?自定义连接驱动协议，不需要任何MySQL的库或者模块。

MySQL Connector/Python 2.0支持Python 2.6, 2.7, 3.3等后面的版本。
注意：由于Python不支持旧的MySQL服务器授权方式，所以不支持低于4.1的版本。

2、Python开发者的建议
下面这些建议主要针对Python开发者在开发MySQL应用程序时需要考虑一些问题，或者方式：
?为安全考虑，不要把连接或登录数据库的数据库名称、用户名、密码等内容放到你写的脚本里。可以使用Python里config.py模块来管理这些参数，让这些参数与你的脚本代码进行分离开来。
?Python脚本常常需要在内存里创建或者删除大量的数据结构，并且达到内存上限。因为MySQL常常需要处理大量多于数倍内存大小的数据，所以在存储空间和I/O的优化技术就显得特别重要。例如，在MySQL很多表里你常常地使用数字ID来作为字典的键，而不是使用字符串作为字典的键，这样可以让键的存储空间更少，并且有固定的长度。因此使用数据ID作为InnoDB表的主键就是非常重要了，因为这些主键还需要被用来作为二级索引的值。
?应用程序应该排除错误数据输入。
错误数据也许是偶尔发生的事情，比如超出范围或者不符格式的字符串。应用程序可以使用服务器端来检查唯一性和非空的约束，从而让错误数据不输入到数据库。在客户端应该使用异常处理技术来报告这些问题出来。
错误数据也许是故意的，比如SQL注入攻击。例如，输入的值也许包括引号、分号、%和_等通配符，或者一些引起SQL语句严重出错的值。有效地检查这些输入值，以便确保只希望输入的字符出现，其它特别的字符也许导致改变SQL语句的行为。因而不能对用户输入的字符不作任何检查，就直接连接到SQL语句字符串里。另外对接受一些程序的输入参数的SQL语句也需要作检查，因为这些程序也可能产生错误的数据。
?因为用SQL语句从数据库查询结果集可能非常大，需要使用合适的方法来遍历获取的结果集。当你知道结果集只返回一行时，可以使用fetchone()函数；当你知道结果集返回数行，并且在内存里保存完整时可以使用fetchall()函数；当你不知道结果集的大小时，需要使用fetchmany()函数，你可以持续地调用这个函数，直到它不再返回结果为止。
?在Python里已经有一些模块可以保存和读取数据到文件，比如使用pickle和cPickle库，如果你想把这些数据保存到MySQL数据库需要有下面一些特征才值得做：
数据太大，不能一次性地放到内存里。在MySQL可以采用查询语句来减少数据量，也可以分批获取回来处理，或者通过集合函数来处理多项的操作，还可以通过innodb_buffer_pool_size来限制每次取回来的结果。
数据太复杂，不能使用一个结构表示。可以把数据分成多个表，然后有用联合查询方式把多个表数据一起取回来。
数据更新频率，多个用户同时操作。也许更新只是一小部分的数据，如果每次更新所有数据，就是比较浪费的。可以使用SQL语句INSERT，UPDATE，DELETE来操作不同项目，减少数据更新范围。
?使用MySQL最大的好处就是你的应用程序不需重新修改和架构改变，就可以获取性能改善，只需要针对MYSQL进行性能调优即可。
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作者：caimouse
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51690884
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