小白学习Python之路---开发环境的搭建

Posted 2021-02-15 jay12138

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了小白学习Python之路---开发环境的搭建相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

本节内容

　　1.Python的介绍

　　2.发展史

　　3.安装Python

　　4.搭建开发环境

　　5.Hello World程序

一、Python的介绍

　　Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python‘s Flying Circus）。这里只做简单的介绍，详细请自行查看百度百科。

　　而根据PYPL(PopularitY of Programming Language)公布的四月榜单，Python已经逆袭Java成为了最火的编程语言，所以可以看出，Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。

技术图片

Python的应用领域也非常的广泛：

云计算: 云计算最火的语言，典型应用OpenStack
WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。典型WEB框架有Django
科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
系统运维: 运维人员必备语言
金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很厉害，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

简说Python

　　Python是一门动态解释型的强类型定义语言，下面将带大家逐个字拆分理解这句话。

　　动态：有动态就肯定有静态。如果读者学过Java或者C语言，都不会忘记，当你要定义一个变量的时候，你需要指定变量的数据类型，是整型就用int，字符型就用char（我这里列举的是C里面的），而如果不指定是无法进行编译而导致报错的。而这就是所谓的静态类型语言。和静态类型语言相反，动态就是说永远不需要给变量指定任何的数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量的时候，在内部将数据类型记录下来。

　　解释型：与解释型相对的是编译型，举个例子，C语言就是编译型的语言，当你写好程序源码，点击编译按钮的时候，有一个负责翻译的程序来对我们的源代码进行转换，生成相对应的可执行代码。这个过程说得专业一点，就称为编译（Compile），而负责编译的程序自然就称为编译器（Compiler）。如果我们写的程序代码都包含在一个源文件中，那么通常编译之后就会直接生成一个可执行文件，我们就可以直接运行了。而对于解释型，当你写好源码，直接点击运行就可以了，程序会从第一行开始执行，一行一行地由解释器将源代码转换成二进制代码以供执行。假设你的程序在第1000行出现错误的时候，也得等解释器执行到1000行才能发现错误。　

　　两者之间可以说是各有利弊吧，编译型执行速度快，可以脱离语言环境独立运行，但是每次都需要编译，当你想增加功能，你需要将整个项目进行从新编译，而且编译的时候根据是根据不同的运行环境生成机器码，也就是说在不同的操作系统之间的移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。解释型有良好的平台兼容性，只要安装了解释器（虚拟机），在任何系统中都可以运行，当想更新代码的时候，还可以直接加上去，不需要停机维护。但是性能上不如编译型，每次运行都得解释一遍。

　　再简单点说就是打个比喻，假如你打算阅读一本外文书，而你不知道这门外语，那么你可以找一名翻译，给他足够的时间让他从头到尾把整本书翻译好，然后把书的母语版交给你阅读，这就是编译型；或者，你也立刻让这名翻译辅助你阅读，让他一句一句给你翻译，如果你想往回看某个章节，他也得重新给你翻译。这就是解释型。

　　强类型定义：字面的意思就是，强制数据类型定义，也就是说，一旦一个变量被指定了一个数据类型，如果不经过强制的类型转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个栗子，假设你定义了一个整型的变量i，程序里面你就只能够将i作为整型使用（除非加强制转换），而不能用于字符串。强类型定义语言是类型安全的语言。

　　PS，这门语言是不是动态语言和这门语言是否类型安全之间是没有任何的联系的！

二、发展史

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
Python 2.5 - September 19, 2006
Python 2.6 - October 1, 2008
Python 2.7 - July 3, 2010
In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
Python 3.0 - December 3, 2008
Python 3.1 - June 27, 2009
Python 3.2 - February 20, 2011
Python 3.3 - September 29, 2012
Python 3.4 - March 16, 2014
Python 3.5 - September 13, 2015
Python 3.6 - December 16,2016
Python 3.7 - June 27,2018