Python生成器（generator）和迭代器（Iterator）

Posted 2021-02-14 dbf-

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python生成器（generator）和迭代器（Iterator）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

列表生成式

a = [i+1 for i in range(10)]
print(a)

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

这就是列表生成式

生成器（generator）

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的 list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（generator）。

# 列表生成式：
L = [x * x for x in range(10)]
print(L)
# 生成器：
g = (x * x for x in range(10))
print(g)

输出结果：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
<generator object <genexpr> at 0x00000267824C0258>

list可以直接打印出结果，但是generator只能通过next()获得下一个返回值

g = (x * x for x in range(4))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

输出结果：

0
1
4
9

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

生成器示例：

def fib(max_n):                            # 斐波那契数列生成器
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max_n:
        yield b                            # 函数中出现yield则函数变成生成器
        a, b = b, a+b 
        n = n+1
    return "done"

f = fib(6)
print(f.__next__())                        # 生成器生成一个数（f.__next__()=next(f)）
print("______")                            # 生成器无法返回，之后生成的数据不包含以上的数

while True:
    try:
        x = next(f)                        # 循环生成数列
        print("f:", x)                     # 输出计算结果
    except StopIteration as e:             # 当循环次数大于max_n时，运行以下
        print("Generator return value:", e.value)
        break

输出结果：

1
______
f: 1
f: 2
f: 3
f: 5
f: 8

当函数中出现 ‘yield’ 时这个函数就成了一个 generator 的函数

generator在执行的时候遇到 yield 时会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果：

import time


def consumer(name):
    print("%s开始吃包子了" % name)    
    while True:
        produce = yield                                # 函数在此暂停，等待唤醒
        print("%s吃了%i个包子" % (name, produce+1))      # 唤醒后执行


def producer(name):
    c = consumer("A")
    c2 = consumer("B")
    c.__next__()    
    c2.__next__()
    print("%s准备开始生产" % name)
    for i in range(3):
        time.sleep(1)
        print("已经做了%i个包子" % (i+1))
        c.send(i)                                       # 将i发送给produce，并唤醒函数
        c2.send(i)

producer("C")