python基础----基本数据类型
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python基础----基本数据类型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
0.文章来源：http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7562422.html
1.数字
2.bool
3.str字符串
3.1、字符串的索引与切片。
索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0以此类推。
1 a = \'ABCDEFGHIJK\' 2 print(a[0]) 3 print(a[3]) 4 print(a[5]) 5 print(a[7])
切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则就是顾头不顾腚）。
1 a = \'ABCDEFGHIJK\' 2 print(a[0:3]) 3 print(a[2:5]) 4 print(a[0:]) #默认到最后 5 print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引，但是要满足顾头不顾腚的原则，所以取不到K元素 6 print(a[0:5:2]) #加步长 7 print(a[5:0:-2]) #反向加步长
3.2、字符串常用方法
1 #captalize,swapcase,title 2 print(name.capitalize()) #首字母大写 3 print(name.swapcase()) #大小写翻转 4 msg=\'taibai say hi\' 5 print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 6 7 # 内同居中，总长度，空白处填充 8 ret2 = a1.center(20,"*") 9 print(ret2) 10 11 #数字符串中的元素出现的个数。 12 # ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片 13 # print(ret3) 14 15 16 a4 = "dkfjdkfasf54" 17 #startswith 判断是否以...开头 18 #endswith 判断是否以...结尾 19 # ret4 = a4.endswith(\'jdk\',3,6) # 顾头不顾腚 20 # print(ret4) # 返回的是布尔值 21 # ret5 = a4.startswith("kfj",1,4) 22 # print(ret5) 23 24 #寻找字符串中的元素是否存在 25 # ret6 = a4.find("fjdk",1,6) 26 # print(ret6) # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1 27 28 # ret61 = a4.index("fjdk",4,6) 29 # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。 30 31 #split 以什么分割，最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。 32 # ret9 = \'title,Tilte,atre,\'.split(\'t\') 33 # print(ret9) 34 # ret91 = \'title,Tilte,atre,\'.rsplit(\'t\',1) 35 # print(ret91) 36 37 #format的三种玩法 格式化输出 38 res=\'{} {} {}\'.format(\'egon\',18,\'male\') 39 res=\'{1} {0} {1}\'.format(\'egon\',18,\'male\') 40 res=\'{name} {age} {sex}\'.format(sex=\'male\',name=\'egon\',age=18) 41 42 #strip 43 name=\'*barry**\' 44 print(name.strip(\'*\')) 45 print(name.lstrip(\'*\')) 46 print(name.rstrip(\'*\')) 47 48 #replace 49 name=\'alex say :i have one tesla,my name is alex\' 50 print(name.replace(\'alex\',\'SB\',1)) 51 52 #####is系列 53 name=\'taibai123\' 54 print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成 55 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 56 print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
4.元组
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，字符串的切片操作同样适用于元组。例：（1，2，3）（"a","b","c"）
5.列表
列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。
5.1增
1 li = [1,\'a\',\'b\',2,3,\'a\'] 2 # li.insert(0,55) #按照索引去增加 3 # print(li) 4 # 5 # li.append(\'aaa\') #增加到最后 6 # li.append([1,2,3]) #增加到最后 7 # print(li) 8 # 9 # li.extend([\'q,a,w\']) #迭代的去增 10 # li.extend([\'q,a,w\',\'aaa\']) 11 # li.extend(\'a\') 12 # li.extend(\'abc\') 13 # li.extend(\'a,b,c\') 14 # print(li) 15 16 列表的增
5.2删
1 # l1 = li.pop(1) #按照位置去删除，有返回值 2 # print(l1) 3 4 # del li[1:3] #按照位置去删除，也可切片删除没有返回值。 5 # print(li) 6 7 # li.remove(\'a\') #按照元素去删除 8 # print(li) 9 10 # li.clear() #清空列表 11 12 列表的删
5.3改
1 # 改 2 # li = [1,\'a\',\'b\',2,3,\'a\'] 3 # li[1] = \'dfasdfas\' 4 # print(li) 5 # li[1:3] = [\'a\',\'b\'] 6 # print(li) 7 8 列表的改
5.4查
切片去查，或者循环去查。
5.5、其他操作。
count（数）（方法统计某个元素在列表中出现的次数）。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"] 2 print(a.count("q"))
index（方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置）
1 a = ["q","w","r","t","y"] 2 print(a.index("r"))
sort （方法用于在原位置对列表进行排序）。
reverse （方法将列表中的元素反向存放）。
a = [2,1,3,4,5] a.sort()# 他没有返回值，所以只能打印a print(a) a.reverse()#他也没有返回值，所以只能打印a print(a)
6、字典
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
6.1增
1 # dic[\'li\'] = ["a","b","c"] 2 # print(dic) 3 # setdefault 在字典中添加键值对，如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对，则他不会更改或者覆盖。 4 # dic.setdefault(\'k\',\'v\') 5 # print(dic) # {\'age\': 18, \'name\': \'jin\', \'sex\': \'male\', \'k\': \'v\'} 6 # dic.setdefault(\'k\',\'v1\') # {\'age\': 18, \'name\': \'jin\', \'sex\': \'male\', \'k\': \'v\'} 7 # print(dic) 8 9 字典的增
6.2删
1 # dic_pop = dic.pop("a",\'无key默认返回值\') # pop根据key删除键值对，并返回对应的值，如果没有key则返回默认返回值 2 # print(dic_pop) 3 # del dic["name"] # 没有返回值。 4 # print(dic) 5 6 # dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对，将删除的键值对以元祖的形式返回 7 # print(dic_pop1) # (\'name\',\'jin\') 8 9 # dic_clear = dic.clear() # 清空字典 10 # print(dic,dic_clear) # {} None 11 12 字典的删
6.3改
1 # 改 2 # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"} 3 # dic2 = {"name":"alex","weight":75} 4 # dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加（相同的覆盖，没有的添加）到dic2中 5 # print(dic2)
6.4查
1 # value1 = dic["name"] # 没有会报错 2 # print(value1) 3 # 4 # value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值 5 # print(value2)
6.5其他操作
1 # item = dic.items() 2 # print(item,type(item)) # dict_items([(\'name\', \'jin\'), (\'sex\', \'male\'), (\'age\', 18)]) <class \'dict_items\'> 3 # 这个类型就是dict_items类型，可迭代的 4 5 # keys = dic.keys() 6 # print(keys,type(keys)) # dict_keys([\'sex\', \'age\', \'name\']) <class \'dict_keys\'> 7 8 # values = dic.values() 9 # print(values,type(values)) # dict_values([\'male\', 18, \'jin\']) <class \'dict_values\'> 同上
6.7字典的循环
1 # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"} 2 # for key in dic: 3 # print(key) 4 # for item in dic.items(): 5 # print(item) 6 # for key,value in dic.items(): 7 # print(key,value)
7、集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
7.1集合的创建
1 set1 = set({1,2,\'barry\'}) 2 set2 = {1,2,\'barry\'} 3 print(set1,set2) # {1, 2, \'barry\'} {1, 2, \'barry\'}
7.2增
1 set1 = {\'alex\',\'wusir\',\'ritian\',\'egon\',\'barry\'} 2 set1.add(\'景女神\') 3 print(set1) 4 5 #update：迭代着增加 6 set1.update(\'A\') 7 print(set1) 8 set1.update(\'老师\') 9 print(set1) 10 set1.update([1,2,3]) 11 print(set1)
7.3集合的删
1 set1 = {\'alex\',\'wusir\',\'ritian\',\'egon\',\'barry\'} 2 3 set1.remove(\'alex\') # 删除一个元素 4 print(set1) 5 6 set1.pop() # 随机删除一个元素 7 print(set1) 8 9 set1.clear() # 清空集合 10 print(set1) 11 12 del set1 # 删除集合 13 print(set1)
7.4集合的其他操作：
4.1 交集。（& 或者 intersection）
1 set1 = {1,2,3,4,5} 2 set2 = {4,5,6,7,8} 3 print(set1 & set2) # {4, 5} 4 print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
4.2 并集。（| 或者 union）
1 set1 = {1,2,3,4,5} 2 set2 = {4,5,6,7,8} 3 print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8} 4 5 print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
4.3 差集。（- 或者 difference）
1 set1 = {1,2,3,4,5} 2 set2 = {4,5,6,7,8} 3 print(set1 - set2) # {1, 2, 3} 4 print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
1 set1 = {1,2,3,4,5} 2 set2 = {4,5,6,7,8} 3 print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8} 4 print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4.5子集与超集
1 set1 = {1,2,3} 2 set2 = {1,2,3,4,5,6} 3 4 print(set1 < set2) 5 print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。 6 7 print(set2 > set1) 8 print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
5.frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
1 s = frozenset(\'barry\') 2 print(s,type(s)) # frozenset({\'a\', \'y\', \'b\', \'r\'}) <class \'frozenset\'>
二、基础数据类型的总结
按可变不可变区分
可变（不可哈希）：列表、字典、可变集合
不可变（可哈希）：数字、字符串、元组、
三、其他（for，enumerate，range）
for循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容。
1 msg = \'老男孩python是全国范围内最好的python培训机构\' 2 for item in msg: 3 print(item) 4 5 li = [\'alex\',\'银角\',\'女神\',\'egon\',\'太白\'] 6 for i in li: 7 print(i) 8 9 dic = {\'name\':\'太白\',\'age\':18,\'sex\':\'man\'} 10 for k,v in dic.items(): 11 print(k,v)
enumerate：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
1 li = [\'alex\',\'银角\',\'女神\',\'egon\',\'太白\'] 2 for i in enumerate(li): 3 print(i) 4 for index,name in enumerate(li,1): 5 print(index,name) 6 for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0，可更改 7 print(index, name)
range：指定范围，生成指定数字。
1 for i in range(1,10): 2 print(i) 3 4 for i in range(1,10,2): # 步长 5 print(i) 6 7 for i in range(10,1,-2): # 反向步长 8 print(i)
以上是关于python基础----基本数据类型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章