Python-yield生成器

Posted 2021-02-14 dLarger

1.引入生成器的目的：

通常的for...in...循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串，文件。它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。 它的缺陷是所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。

而生成器是可以迭代的，但只可以读取它一次，用的时候才生成，所以，生成器最大的特点是省内存！

如：for n in range(1000):
                a=n

生成含有1000个数的list，占内存多，如果用yield可以实现如下：

def foo(num):
    print("starting...")
    while num<1000:
        num=num+1
        yield num
for n in foo(0):
    print(n)

2.生成器的用法：

两个关键的方法有：

2.1 next():

前面提到，生成器可以迭代，其能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常，才会结束。

yield 是一个类似 return 的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。重点是：下一次迭代时，是从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。

2.2 send():

send(msg)与next()的区别在于send可以传递参数给yield表达式，这时传递的参数会作为yield表达式的值，而yield的参数是返回给调用者的值，作用等同与return.

其他参考，比较容易理解的见https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856