Python中的json模块

Posted 2021-02-13 乱斗西

在Python内置函数中，有一个eval()函数可以将字符串内容转换成Python对象，比如我现在将一个字典 dic = {"name":"pengfy"}写到一个叫hello的文件中，再读取出来的结果就变成字符串了，在json中，json.loads也有一样的作用，但是在一些特殊情况下，eval就不适用了，这时候还是要专业的json模块进行转换。

# 写入文件
dic=\'{"name":"pengfy"}\'
f=open("hello","w")
f.write(dic)

# eval()方法
f_read=open("hello","r")
data=f_read.read()
print(type(data))    #  <class \'str\'>
data=eval(data)
print(data["name"]) # pengfy

# json方法
f_read=open("hello","r")
data = json.loads(f_read.read())
print(data)   #{\'name\': \'pengfy\'}
print(data[\'name\'])   # pengfy

JSON

对web开发有兴趣的同学都知道，如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

 

 序列化

       序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

下面使用json演示序列化过程：

import json

# 序列化
dic={\'name\':\'alex\'}
f=open("new_hello","w")

dic_str=json.dumps(dic)
f.write(dic_str)    #这里和json.dump(dic,f)作用一样

以上需要强调几点：

   dic中的内容都是单引号，但是写入文件后，都会变成双引号，不信可以试试。这里面变化就是：

{\'name\':\'pengfy\'}---->{"name":"pengfy"}---->\'{"name":"pengfy"}\'
上面光说的字典，其他数据也是一样的，比如：

 i=8                 ---->\'8\'
 s=\'hello\'           ---->"hello"----->\'"hello"\'
 l=[11,22]           ---->"[11,22]"
下面看一下json怎么反序列化的：

f_read=open("new_hello","r")
data=json.loads(f_read.read())      # data=json.load(f)

print(data["name"])  # pengfy
print(data)          #{\'name\': \'pengfy\'}
print(type(data))    #<class \'dict\'>

我们看到上面的dumps和loads，dump和load都是成双成都出现的，但是只要满足json格式要求，都可以直接用loads或load导出来，比如：

dic_str = "{\'name\':\'pengfy\'}"
data = json.loads(dic_str)
print(data)   #直接报错

dic_str = \'{"name":"pengfy"}\'
data = json.loads(dic_str)
print(data)  #{\'name\': \'pengfy\'}

这么看来，json模块也可以简单的掌握。