12，DBUtils - Python数据库连接池

Posted 2021-02-13 bobby

创建数据库连接池:

 1 import time
 2 import pymysql
 3 import threading
 4 from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
 5 POOL = PooledDB(
 6     creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
 7     maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
 8     mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
 9     maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
10     maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
11     blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
12     maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
13     setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
14     ping=0,
15     # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
16     host=‘127.0.0.1‘,
17     port=3306,
18     user=‘root‘,
19     password=‘123‘,
20     database=‘pooldb‘,
21     charset=‘utf8‘
22 )

创建数据库连接池

 

使用数据库连接池:

 1 def func():
 2     # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
 3     # 否则
 4     # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
 5     # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
 6     # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
 7     # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
 8     conn = POOL.connection()
 9 
10     cursor = conn.cursor()
11     cursor.execute(‘select * from tb1‘)
12     result = cursor.fetchall()
13     conn.close()

使用数据库连接池中的链接

 

自制sqlhelper

 1 class MySQLhelper(object):
 2     def __init__(self, host, port, dbuser, password, database):
 3         self.pool = PooledDB(
 4             creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
 5             maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
 6             mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
 7             maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
 8             maxshared=3,
 9             # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
10             blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
11             maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
12             setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
13             ping=0,
14             # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
15             host=host,
16             port=int(port),
17             user=dbuser,
18             password=password,
19             database=database,
20             charset=‘utf8‘
21         )
22 
23     def create_conn_cursor(self):
24         conn = self.pool.connection()
25         cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
26         return conn,cursor
27 
28     def fetch_all(self, sql, args):
29         conn,cursor = self.create_conn_cursor()
30         cursor.execute(sql,args)
31         result = cursor.fetchall()
32         cursor.close()
33         conn.close()
34         return result
35 
36 
37     def insert_one(self,sql,args):
38         conn,cursor = self.create_conn_cursor()
39         res = cursor.execute(sql,args)
40         conn.commit()
41         print(res)
42         conn.close()
43         return res
44 
45     def update(self,sql,args):
46         conn,cursor = self.create_conn_cursor()
47         res = cursor.execute(sql,args)
48         conn.commit()
49         print(res)
50         conn.close()
51         return res
52 
53 
54 sqlhelper = MySQLhelper("127.0.0.1", 3306, "root", "1233121234567", "dragon")
55 
56 # sqlhelper.fetch_all("select * from user where id=%s",(1))
57 
58 # sqlhelper.insert_one("insert into user VALUES (%s,%s)",("jinwangba",4))
59 
60 # sqlhelper.update("update user SET name=%s WHERE  id=%s",("yinwangba",1))

好使不好使,试试就知道了