Python中常用的模块

Posted 2021-02-13 guyuangang

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Python中常用的模块collections、time、random、os、sys、json、re、hashlib、configparse、logging

 

collections

 1 from collections import Counter, deque, defaultdict, namedtuple, OrderedDict
 2 
 3 """
 4 collections模块是在内置数据类型(list、tuple、dict、set)的基础上扩展出来的几个额外的
 5 数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和Ordereddict等
 6 1、namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
 7 2、deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
 8 3、Counter：计数器，主要用来计数
 9 4、Ordereddict：keys有序的字典
10 5、defaultdict：带有默认值的字典
11 """
12 
13 # 1、namedtuple
14 # 用namedtuple表示一个二维坐标(x,y)
15 print(‘--------------------namedtuple--------------------‘)
16 Point = namedtuple(‘Point‘, [‘x‘, ‘y‘])
17 p = Point(4, 6)
18 print(p.x)  # 4
19 print(p.y)  # 6
20 
21 # 2、deque
22 # 使用list存储数据时，按索引访问元素时速度是很快的，但是对list进行插入和删除元素的时候就很慢，
23 # 因为list是线性存储的，数据量大的时候，插入和删除操作效率很低。deque就是为了提高队列和栈插入
24 # 和删除效率的模块
25 print(‘--------------------deque--------------------‘)
26 list_dq = deque([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘])
27 list_dq.append(‘x‘)
28 list_dq.appendleft(‘y‘)  # deque的appendleft()和popleft()方法可以高效的实现从表头位置添加和删除元素
29 print(list_dq)  # deque([‘y‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘x‘])
30 
31 # 3、OrderDict
32 # 使用dict创建字典时，字典中的key是无序的，如果要保持dict中key的顺序，可以使用OrderDict
33 print(‘--------------------OrderDict--------------------‘)
34 d = dict(a=1, b=2, c=3)
35 print(d.keys())
36 # for k in d:
37 #     print(k,end=‘	‘)
38 od = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
39 print(od.keys())
40 # for k in od:
41 #     print(k,end=‘	‘)
42 
43 # 4、defaultdict
44 # 访问dict中不存在的key时，会报错；而访问defaultdict中不存在的key时，该key会得到一个默认值
45 print(‘--------------------defaultdict--------------------‘)
46 d_dict = defaultdict(list)
47 print(d_dict[‘k1‘])  # []
48 print(d_dict)  # defaultdict(<class ‘list‘>, {‘k1‘: []})
49 
50 # 5、Counter
51 # Counter模块是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储；
52 # 其中key为元素，value为计数
53 print(‘--------------------Counter--------------------‘)
54 c = Counter(‘adhfkdjhfekdhfkdsfhskdfhk‘)
55 print(c)  # Counter({‘d‘: 5, ‘h‘: 5, ‘f‘: 5, ‘k‘: 5, ‘s‘: 2, ‘a‘: 1, ‘j‘: 1, ‘e‘: 1})
56 #更多关于Counter的操作http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html

collections模块

time

import time

# 在Python中表示时间的3中方式
# 1、时间戳（timestamp）：时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量，是一个float类型
time_stamp = time.time()
print(time_stamp)  # 1552803140.7146168

# 2、格式化后的时间字符串（format string）:‘2019-3-17-14-14-52‘
"""
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
"""
str_time = time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M")
print(str_time)  # 2019-03-17-14:21

# 3、元组(struct_time):struct_time元组共有9个元素
"""
索引(index)       属性(Attribute)           值(value)
    0             tm_year(年)               如2019
    1             tm_mon(月)                1-12
    2             tm_mday(日)               1-31
    3             tm_hour(时)               0-23
    4             tm_min(分)                0-59
    5             tm_sec(秒)                0-60
    6             tm_wday(weekday)          0-6(0表示星期一)
    7             rm_yday(一年中的第几天)    1-366
    8             tm_isdst(是否是夏令时)     默认为0
"""
#time.localtime()将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
struct_time = time.localtime()
print(struct_time)  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=3, tm_mday=17,
                    # tm_hour=14, tm_min=55, tm_sec=27, tm_wday=6, tm_yday=76, tm_isdst=0)

#4、注意：时间戳是计算机能认识的时间，时间str是人能认识的时间，而time.localtime()是用来操作时间的

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