Python 之 sqlalchemy查询数据
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 之 sqlalchemy查询数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
表结果:
查询代码:
#Author Kang
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
#创建对象的基类:
Base = declarative_base()
#定义User对象:
class User(Base):
#表的名字:
__tablename__ = ‘user‘
#表的结构:
userid = Column(Integer,primary_key=True)
username = Column(String(20))
age = Column(Integer)
department = Column(String(20))
#初始化数据库连接
engine = create_engine("mysql+pymysql://kang:[email protected]/test",encoding="utf-8")
#创建session类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
#创建session对象
session = DBSession()
#建立查询条件,并打印第一条信息
user_info = session.query(User).first()
print(user_info.userid,user_info.username,user_info.age,user_info.department)
#建立查询所有数据
all_user = session.query(User).all()
for i in all_user:
print(i.userid,i.username,i.age,i.department)
#建立过滤条件查询,小于30岁的人(filter的使用)
age_info = session.query(User).filter(User.age<30).all()
for i in age_info:
print(i.userid, i.username, i.age, i.department)
#建立过滤条件查询,部门是IT(filter_by的使用)
department_info = session.query(User).filter_by(department="IT").all()
for i in department_info:
print(i.userid, i.username, i.age, i.department)
filter()和filter_by()的区别:
Filter: 可以像写 sql 的 where 条件那样写 > < 等条件,但引用列名时,需要通过 类名.属性名 的方式。
filter_by: 可以使用 python 的正常参数传递方法传递条件,指定列名时,不需要额外指定类名。,参数名对应名类中的属性名,但似乎不能使用 > < 等条件。
当使用filter的时候条件之间是使用“==",fitler_by使用的是"="。
以上是关于Python 之 sqlalchemy查询数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章