支持在 Windows 环境下安装和使用。以下是在 Windows 环境下安装 CloneDeploy 的步骤 CloneDeploy 的使用操作步骤

Posted 2023-05-31 suv789

CloneDeploy 是一款基于 Linux 的开源系统部署解决方案，但也支持在 Windows 环境下安装和使用。以下是在 Windows 环境下安装 CloneDeploy 的步骤：

1. 准备环境：在安装 CloneDeploy 前，需要先在 Windows 操作系统中安装好 Apache、PHP 和 MySQL 服务。推荐使用 XAMPP 或 WAMP 等集成开发环境来搭建环境。

2. 下载 CloneDeploy 安装文件：用户可以从 CloneDeploy 官网或 GitHub 仓库下载最新的安装文件。安装文件主要包括 CloneDeploy 服务器和客户端软件。

3. 安装 CloneDeploy 服务器：将下载好的 CloneDeploy 安装文件解压缩到指定目录下，然后按照官方安装指南的要求修改配置文件，并在 Apache 服务器中配置虚拟主机。配置完成后，运行安装脚本，即可自动完成安装过程。

4. 配置 CloneDeploy 服务器：安装完成后，需要对 CloneDeploy 服务器进行配置。用户可以通过 Web 界面设置 DHCP、TFTP、PXE、HTTP 和 Samba 等网络服务，以及创建镜像和分发任务。

5. 创建镜像和分发任务：在配置完成后，用户可以根据需要创建新的分发任务，并将操作系统镜像上传到服务器。可以使用 CloneDeploy 提供的工具将现有的系统转换为镜像文件，并保存到服务器上。

6. 安装客户端软件：要使用 CloneDeploy 进行系统安装，需要在目标计算机上安装相应的客户端软件。CloneDeploy 支持多种客户端操作系统和硬件平台，用户可以根据需要选择合适的客户端软件。

总的来说，CloneDeploy 是一款功能强大、易于使用的系统部署解决方案。在按照上述步骤完成安装和配置后，用户可以方便地进行系统安装、还原和克隆等操作。

以下是 CloneDeploy 的使用操作步骤：

1. 创建客户端启动介质：在使用 CloneDeploy 进行系统部署前，需要先为目标计算机创建一个启动介质。用户可以使用 CloneDeploy 提供的工具来创建启动介质，也可以使用其他制作启动盘的工具。

2. 启动目标计算机：将创建好的启动介质插入目标计算机，并在开机时选择从该介质启动。启动后，系统会自动进入 CloneDeploy 客户端。

3. 选择分发任务：在客户端界面上，用户可以看到已经创建好的分发任务列表。选择需要部署的系统和对应的任务，然后点击“开始”按钮。

4. 系统部署：在确认开始部署后，系统会自动下载和安装对应的镜像文件，并进行系统部署过程。

5. 完成部署：在部署完成后，系统会自动重启目标计算机，并自动进入新安装的系统。此时，用户需要按照提示设置系统相关信息，如用户名、密码等。

除了系统部署外，CloneDeploy 还支持对现有系统的备份、还原和克隆等操作。用户可以在 Web 界面上创建相应的任务，并在客户端上进行操作。总的来说，CloneDeploy 是一款功能强大、易于使用的系统部署解决方案。

windows下安装anaconda和tensorflow

 

anaconda确实很好用，省去了很多麻烦，现在我个人推荐直接使用anaconda。

anaconda的特点：可以存在多个python环境，要使用某一个环境的话，就需要切换到这个环境，安装、卸载包都是在某一个特定的环境下进行的。所谓环境其实就是在不同的目录下安装不同的python和包而已，而切换环境就是切换一下目录。

基本操作：

创建一个python3.4环境：
conda create --name python34 python=3.4

激活：
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

# 如果想返回默认的环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

#列出所有环境
conda env list


# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

 

连接vscode:

同样点击左下角的齿轮，选择comand palette, 在里面选择python解释器，就会自动连接anaconda的环境了。（在安装的时候注意要勾选推荐选项）

解决powershell中禁止执行脚本的办法：以管理员权限打开powershell，然后执行Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned命令

详细情况参考：https://blog.csdn.net/qq_42739865/article/details/88855495

 

自带的jupyter如何切换kernel:

conda create -n py3 python=3 # 创建一个python3的环境，名为py3
activate py3 # 激活py3环境
conda install ipykernel # 安装ipykernel模块
python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name "py3" # 进行配置
jupyter notebook # 启动jupyter notebook，然后在"新建"中就会有py3这个kernel了 

 

安装包

可以使用conda或者pip安装，但是两者不要交替使用，用什么安装就用什么卸载。

 

安装tensorflow：

安装cpu版本：在对应的环境下输入

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

如果报错缺少msgpack，pip安装即可

如果出现一下错误：Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问：就在install后加上 --user

运行程序出现一下警告： Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

解决办法参考：https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023

 

补充：

anaconda具体安装流程和使用方法请参考：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148