Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

为什么使用Python-OpenCV?

虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便。
 

基本操作

1、图像读入

使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片,可省略。

  • filepath:要读入图片的完整路径
  • flags:读入图片的标志 
    • cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道
    • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片
    • cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(1.jpg, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2、显示图片

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小。

cv2.imshow(image,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()   #cv2.destroyWindow(wname)
  • cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。
  • cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
  • cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

3、保存图片

使用函数cv2.imwrite(file,img,num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名,第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别,默认为3。

注意:

  • cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
  • cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小
cv2.imwrite(1.png,img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite(1.png,img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

 

变换操作

1、翻转图片

使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像,flipcode控制翻转效果。

  • flipcode = 0:沿x轴翻转
  • flipcode > 0:沿y轴翻转
  • flipcode < 0:x,y轴同时翻转
imgflip = cv2.flip(img,1)

2、复制图片

imgcopy = img.copy()

3、颜色空间转换

注意,matplotlib 中图像通道为 RGB,而 OpenCV 中图像通道为 BGR。因此进行显示的时候,要注意交换通道的顺序。

彩色图像转为灰度图像

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 

灰度图像转为彩色图像

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

4、裁剪图片

裁剪出自己感兴趣的部分(ROI,region of interest),需要用到numpy的切片功能,因为OpenCV中,图像就是用numpy.ndarray存储的。

可以先通过image.shape查看行列数

print(image.shape)

例如返回(708,1000,4)分别表示图片的高、宽和通道数。

对图片的裁剪其实就是切片,例如

#得到区域高100~800步长为2,宽200~600步长为1, 通道0
image2 = image[100:800:2, 20:600:1, 0]


#得到原图,通道2
image3 = image[:, :, 2]

 

综合示例

读入一张图片并显示出来,经过操作后,选择退出或保存。

 1 import cv2
 2 import numpy as np
 3 
 4 img = cv2.imread(a.jpg)
 5 cv2.imshow(image,img)
 6 
 7 # Wait for keys to exit or save
 8 k = cv2.waitKey(0)
 9 if k == 27:                 
10     cv2.destroyAllWindows()
11 elif k == ord(s):        
12     cv2.imwrite(save_image.jpg, img)
13     cv2.destroyAllWindows()

ord(‘s‘)表示返回字符s的ASCII值,ASCII值27对应‘Esc’

 

 

参考链接:

1、https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280

2、http://www.runoob.com/python/python-func-ord.html

 

以上是关于Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章