摄影-230530

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了摄影-230530相关的知识,希望对你有一定的参考价值。




菜鸟都应该知道的倾斜摄影测量知识

参考技术A 所谓“站在巨人的肩膀上”在这篇文章中就很好的体现出来了,本文的一些图和一些概念就是借鉴“巨人”发表的文章中的图和概念。这还得感谢这些“巨人”把我们领向一条光明大道。我不是摄影测量的专业人士,GIS圈也只是个刚入门的菜鸟。请允许我从一个菜鸟的角度,来说说那些菜鸟入门级的倾斜摄影测量知识。
近些年,倾斜摄影测量在GIS圈掀起了一阵巨浪,有人说他颠覆传统的测绘领域,有人说他替代了传统建模方式。正因为倾斜摄影测量被带上了这么多光环,人们开始对他有形形色色的猜想,让它变得越来越神秘。就让咱们来看看倾斜摄影数据的效果图。

我们先来看看倾斜摄影测量,和我们传统的影像有什么区别?
从数据采集的方式来看,传统影像是通过飞机上搭载的航摄仪对地面连续摄取相片,而后经过一系列的内业处理得到的影像数据,获取的成果只有地物俯视角度信息,也就是视角垂直于地面。而倾斜摄影测量测试通过飞机或无人机搭载5个相机从前、后、左、右、垂直五个方向对地物进行拍摄,再通过内业的几何校正、平差、多视影像匹配等一系列的处理得到的具有地物全方位信息的数据。简单理解就是,影像上地物是在一个平面的,倾斜摄影测量地物是具有真实高度的。

我们知道了倾斜摄影数据采集的方式,通过倾斜摄影数据加工的关键技术,比如多视影像联合平差、多视影像关键匹配、数字表面模型生产和真正射影像纠正等,得到地表数据更多的侧面信息,加上内业数据处理,得到数据的三维模型。
下面,小伙伴们一起来揭开倾斜摄影测量数据神秘的面纱吧!倾斜摄影测量的数据本质上来看是mesh模型,什么是mesh模型呢?mesh模型就是网格面模型,它是点云通过一些算法,比如区域增长法、八叉树算法和波前算法等等构成的。而点云是在同一空间参考系下用来表示目标空间分布和目标表面特性的海量点集合。内业软件基于几何校正,联合平差等处理流程,可计算出基于影像的超高密度点云,如下图:

上面两张图看来切割的方式展现出来的效果还蛮不错的,有条有理的,但是当你拉近到一定程度的时候效果是这样的:

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