1.with语句时用于对try except finally 的优化，让代码更加美观，
例如常用的开发文件的操作，用try except finally 实现：
f=open(‘file_name‘,‘r‘)
try:
r=f.read()
except:
pass
finally:
f.close()
打开文件的时候，为了能正常释放文件的句柄，都要加个try，然后再finally里把f close掉，但是这样的代码不美观，finally就像个尾巴，一直托在后面，尤其是当try里面的语句时几十行
用with的实现：
with open(‘file_name‘,‘r‘) as f:
r=f.read()
这条语句就好简洁很多，当with里面的语句产生异常的话，也会正常关闭文件
2.除了打开文件，with语句还可以用于哪些地方呢？
with只适用于上下文管理器的调用，除了文件外，with还支持 threading、decimal等模块，当然我们也可以自己定义可以给with调用的上下文管理器
2.1使用类定义上下文管理器
class A():
def __enter__(self):
self.a=1
return self
def f(self):
print ‘f‘
def __exit__(self,a,b,c):
print ‘exit‘
def func():
return A()
with A() as a:
1/0
a.f()
print a.a
使用类定义上下文管理器需要在类上定义__enter__和__exit__方法，执行with A() as a: 语句时会先执行__enter__方法，这个方法的返回值会赋值给后面的a变量，当with里面的语句产生异常或正常执行完时，都好调用类中的__exit__方法。
2.2使用生成器定义上下文管理器
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def demo():
print ‘这里的代码相当于__enter__里面的代码‘
yield ‘i ma value‘
print ‘这里的代码相当于__exit__里面的代码‘
with demo() as value:
print value
2.3 自定义支持 closing 的对象
class closing(object):
def __init__(self, thing):
self.thing = thing
def __enter__(self):
return self.thing
def __exit__(self, *exc_info):
self.thing.close()
class A():
def __init__(self):
self.thing=open(‘file_name‘,‘w‘)
def f(self):
print ‘运行函数‘
def close(self):
self.thing.close()
with closing(A()) as a:
a.f()
在开发的过程中，会有很多对象在使用之后，是需要执行一条或多条语句来进行关闭，释放等操作的，例如上面说的的文件，还有数据库连接，锁的获取等，这些收尾的操作会让代码显得累赘，也会造成由于程序异常跳出后，没有执行到这些收尾操作，而导致一些系统的异常，还有就是很多程序员会忘记写上这些操作-_-!-_-!，为了避免这些错误的产生，with语句就被生产出来了。with语句的作用就是让程序员不用写这些收尾的代码，并且即使程序异常也会执行到这些代码（finally的作用）
python with as的用法
With语句是什么？ 有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。 如果不用with语句，代码如下：
file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()
这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：
file = open("/tmp/foo.txt")
try:
data = file.read()
finally:
file.close()
虽然这段代码运行良好，但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码：
with open("/tmp/foo.txt") as file:
data = file.read()
with如何工作？
这看起来充满魔法，但不仅仅是魔法，Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。 紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。 下面例子可以具体说明with如何工作：
#!/usr/bin/env python
# with_example01.py
class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"
def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"
def get_sample():
return Sample()
with get_sample() as sample:
print "sample:", sample
运行代码，输出如下
In __enter__() sample: Foo In __exit__()
正如你看到的， 1. __enter__()方法被执行 2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo"，赋值给变量‘sample‘ 3. 执行代码块，打印变量"sample"的值为 "Foo" 4. __exit__()方法被调用 with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码，看看具体如何工作的。
#!/usr/bin/env python
# with_example02.py
class Sample:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, type, value, trace):
print "type:", type
print "value:", value
print "trace:", trace
def do_something(self):
bar = 1/0
return bar + 10
with Sample() as sample:
sample.do_something()
这个例子中，with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系，只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中，Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象，并赋值给变量sample。 代码执行后：
bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
File "./with_example02.py", line 19, in <module>
sample.do_something()
File "./with_example02.py", line 15, in do_something
bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
实际上，在with后面的代码块抛出任何异常时，__exit__()方法被执行。正如例子所示，异常抛出时，与之关联的type，value和stack trace传给__exit__()方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时，清理资源，关闭文件等等操作，都可以放在__exit__方法当中。 因此，Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。
需知:
1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode
2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间
3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string