Python基础Pass-by-object

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础Pass-by-object相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

是时候回顾一下Python的函数传参方式了。

Python的传参方式既不是pass-by-value(传值),也不是pass-by-reference(传引用),而是pass-by-object。

Python中每个object都有"type", 和“identifier”:

# int 3
id(3) # this get the identifier
type(3) # this get the type

也有自己的name -- 但object并不知道自己被叫做什么;一个object可以被叫做很多不同的名字:

a = 1
b = 1 # object int 1 is called a, and also b

上面的行为先将1这个整型命名为a,将a加入当前的namespace中,然后又将1再次命名为b,将b加入当前的namespace中。

a = 1
a = 2

上面先将1命名为a,将a加入当前的namespace中,又将2命名为a,替换了之前a所指向的object。在整个过程中,只是name的指向发生了变化,namespace发生了变化,而object没有发生变化。


Python的object分成mutable(可变)和immutable(不可变)。可变的object比如字典(dict), 列表(list);不可变的比如元组(tuple),固定字符串(string),整形,长整形,浮点数....

def func(a):
    # do something on a
    return 

当你使用a = 3; func(a)的时候,所传入的并不是a这个name,而是a所指向的object: int 3

a = 3
def func(a):
    a = 4
    return 
print(a) # 3 

因为int 3不是一个mutable的object,因此在func()中所做的只是在其namespace中将name a指向了object: int 4. 这个改变并不影响func()以外的namespace.

然而,如果传入一个mutable的object,比如一个列表:

a = []
def func(a):
    a.append(1)
    return 
print(a) # [1]

func()中a所指向的object发生了改动,因此当函数返回时,之外的namespace中a所指向的object也发生了改动。

另外,

a = [1, 2, 3]
def func(a):
    a = []
    return 
print(a) # [1, 2, 3]

这种用直接赋值方式改变mutable对象是无效的。需要使用object自带的各种method,比如列表的.appenda[0] = 1中a[0]其实也是method的语法糖而已。

References:

https://stackoverflow.com/questions/13299427/python-functions-call-by-reference
http://effbot.org/zone/call-by-object.htm
http://effbot.org/zone/python-objects.htm

以上是关于Python基础Pass-by-object的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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