python可视化---scatter()函数

Posted 车路历程

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python可视化---scatter()函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

函数功能:寻找变量之间的关系。

调用签名:plt.scatter(x, y, c="b", label="scatter figure")

x: x轴上的数值

y: y轴上的数值

c:散点图中的标记的颜色

label:标记图形内容的标签文本

代码实现:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0.05, 10, 1000)
y = np.random.rand(1000)

plt.scatter(x, y, label="scatter figure")

plt.legend()

plt.show()

以上是关于python可视化---scatter()函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python使用matplotlib可视化散点图使用seaborn中的lmplot函数可视化不同分组散点图的最优线性回归拟合曲线(Scatter plot with regression line)

数字的可视化:python画图之散点图sactter函数详解

R语言使用car包的scatter3d函数可视化可以交互旋转的3D散点图(Spinning 3D scatter plot by the scatter3d() function of car)

Python使用matplotlib可视化散点图可视化两个数值变量之间的关系(Scatter plot)

Seaborn使用regplot函数可视化散点图并添加回归曲线以及回归线对应的置信区间(Scatter plot with regression line)

R语言使用scatterplot3d包的scatterplot3d函数可视化3D散点图(3D scatter plots)