python 浅拷贝|深拷贝

Posted 2021-02-10 栗子姑娘

• 数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

#赋值 
n1 = 123
print(id(n1))
n = n1
print(id(n))

输出结果：

　　140721961362272
　　140721961362272

#浅拷贝
import copy
#数字
n1 = 123
print(id(n1))
a = copy.copy(n1)
print(id(a))
#字符串
n2 = "you are a pig"
b = copy.copy(n2)
print(id(n2))
print(id(b))

输出结果：

　　#数字

　　　　140721970013024
　　　　140721970013024

　　#字符串
　　　　1373912335728
　　　　1373912335728

#深拷贝
import copy
#数字
n1 = 123
print(id(n1))
a = copy.deepcopy(n1)
print(id(a))
#字符串
n2 = "you are a pig"
b = copy.deepcopy(n2)
print(id(n2))
print(id(b))

输出结果：

　　#数字

　　　　140721970013024
　　　　140721970013024

　　#字符串
　　　　1869362529648
　　　　1869362529648

• 其他基本数据类型

　　对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

• 赋值：

　　赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

\'\'\'赋值\'\'\'
n1 = ["you","are",["a","pig"]]
n2 = n1
print(id(n1))
print(id(n2))

输出结果：

　　2480562397832
　　2480562397832

• 浅拷贝:

　　对于可变对象如：列表、字典，直接赋值时只会将一个对象的引用传递给另一个对象，此时修改其中一个对象就会改变另一个对象；大多数情况下，一个可变对象内还可以嵌套其它可变对象，此时浅拷贝只会拷贝顶级对象，而对于嵌套的对象，只会复制它的引用，所以修改顶级对象不会影响另一个对象，但是如果修改嵌套的对象就会影响两个对象。

\'\'\'复制（浅拷贝）\'\'\'
import copy
n1 = ["you","are",["a","pig"]]
n3 =copy.copy(n1)
n1[2][1] = "BIG_PIG"
print(n1)
print(id(n1))
print(n3)
print(id(n3))

输出结果：

　　[\'you\', \'are\', [\'a\', \'BIG_PIG\']]
　　1614775337864
　　[\'you\', \'are\', [\'a\', \'BIG_PIG\']]
　　1614775224776

　　由结果可知，浅拷贝只拷贝第一层的元素。

• 深拷贝：

　　深拷贝就是将顶级对象以及子对象的值同时复制给新对象，此时修改任何一个都不会影响另一个。

\'\'\'深拷贝\'\'\'
import copy
n1 = ["you","are",["a","pig"]]
n3 =copy.deepcopy(n1)
n1[2][1] = "BIG_PIG"
print(n1)
print(id(n1))
print(n3)
print(id(n3))

输出结果：

　　[\'you\', \'are\', [\'a\', \'BIG_PIG\']]
　　2350443541576
　　[\'you\', \'are\', [\'a\', \'pig\']]
　　2350443432712

　　由结果可知，深拷贝是拷贝最深层的元素。