Matplotlib和Seaborn之饼图

Posted 2023-03-09

参考技术A

饼状图 是一种常见的单变量图形，用于描绘分类变量级别的相对频率。饼图中的频率用圆形的扇区表示：角度或面积越大，该分类值就越常见。

遗憾的是，饼状图是一种应用场合很有限的图形类型，图形创建者很容易将饼图绘制得难以看懂。如果你要使用饼状图，请尝试遵守特定的规则：

如果无法满足这些规则，则建议使用条形图。通常选择条形图更保险。长条高度比面积或角度更精确，并且条形图可以比饼状图更紧凑。对于值很多的变量来说，条形图更灵活。

你可以使用 matplotlib 的 pie 函数创建饼状图。此函数需要数据为摘要形式：函数的主参数是扇区大小。

要遵守上述列表中的规则，我可以添加 "startangle = 90" 和 "counterclock = False" 参数，在垂直上方开始第一个扇区，然后按照顺时针方向有序地绘制每个扇区。 axis 函数将使 x 和 y 轴的刻度相等。不调用此函数的话，最终的图形可能看起来不像圆形。

饼状图的一种变体形式是 环形图 。它看起来很像饼状图，但是图形中间有个洞。从视觉感知上来看，环形图和饼状图没有什么太大的区别，应该按照饼状图的相同规则使用环形图。选择饼状图还是环形图的原因之一可能是看起来是否美观。例如，你可能见过关于环形图小洞的统计数据，希望能更好地利用可用空间。

要创建环形图，可以在 pie 函数调用中添加 "wedgeprops" 参数。默认情况下，饼图（圆形）的半径是 1；将扇区宽度属性设为小于 1 的值会删除圆形中心的颜色。

（文档： Wedge patches ）