通用唯一识别码——UUID(Python)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了通用唯一识别码——UUID(Python)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、概述:
- UUID(Universally Unique Identity)的缩写,是一种软件建构的标准,通常由32字节16进制数表示(128位),它可以保证时间和空间的唯一性。目前应用最广泛的UUID事微软的GUIDs。
二、作用:
- UUID让分布式系统所有元素都有唯一的辨识信息,让每个人都可以建立与他人不同的UUID,不需考虑数据库建立时的名称重复问题。随机生成字符串,当成token、用户账号、订单等。
三、原理:
- UUID是指一台机器上生成的数字,他保证同一时空所有机器都是唯一的。
- UUID由以下几部分构成:
- (1)时间戳:根据当前时间或者时钟序列生成字符串
- (2)全剧唯一的机器识别号,根据网卡MAC地址或者IP获取,如果没有网卡则以其他方式获取。
- (3)随机数:机器自动随机一组序列
等等
四、算法
- uuid有5种生成算法,分别是uuid1()、uuid2()、uuid3()、uuid4()、uuid5()。
- 1、uuid1()基于时间戳
- 由MAC地址、当前时间戳、随机数字。保证全球范围内的唯一性。但是由于MAC地址使用会带来安全问题,局域网内使用IP代替MAC
- 2、uuid2() 基于分布式环境DCE
- 算法和uuid1相同,不同的是把时间戳前四位换成POIX的UID,实际很少使用。注意:python中没有这个函数
- 3、uuid3() 基于名字和MD5散列值
- 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到的,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,不同命名空间的唯一性。但是同一命名空间相同名字生成相同的uuid。
- 4、uuid4() 基于随机数
- 由伪随机数得到的,有一定重复概率,这个概率是可以算出来的
- 5、uuid5() 基于名字和SAHI值
五、使用经验:
- 1、python中没有DCE,所以uuid2可以忽略
- 2、uuid4存在概率重复性,由于无映射性,最好不使用
- 3、如果全局的分布式环境下,最好使用uuid1
- 4、若名字的唯一性要求,最好使用uuid3或者uuid5
六、使用:
以上是关于通用唯一识别码——UUID(Python)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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