记录在Windows下安装node-canvas遇到的各种问题（无法安装canvas，安装canvas包报错error...）

Posted 2023-05-28 光辉的顶点

好久没更新博客了，因为工作越来越忙，没什么时间去记录一些问题，最近闲下来一点，由于某些原因不得不暂时在Windows下做开发，项目用到了node-canvas处理图片什么的，在安装的时候各种报错，确实让人很抓狂，这里简单记录下：

首先说明下，node-canvas的

　　官方git仓库 https://github.com/Automattic/node-canvas，

在没有安装前置依赖之前，直接npm install canvas是一定装不上的，其实网上有很多关于win安装canvas的文章，报错的时候搜了很多，不过最官方的方法在这：

　　Installation: Windows · Automattic/node-canvas Wiki (github.com)

官方给出了两种安装依赖的方法，一种是一个一个纯手动安装（不建议，比较麻烦），一种是下载Chocolatey然后一键安装，我的建议是使用Chocolatey 更方便一些

 

下面给出使用Chocolatey方法安装node-canvas的步骤

 

　　　　一、安装Chocolatey

　　　　1）打开终端管理员powershell，运行

Get-ExecutionPolicy

　　　　如果显示 Restricted ，那么要执行

Set-ExecutionPolicy AllSigned

　　　　2）复制如下命令到shell，回车执行

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol  3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString(\'https://community.chocolatey.org/install.ps1\'))

　　　　　　等待一会儿，如果没有报错error的信息，执行下 choco，出现版本信息，那么就应该安装成功了

 

 

 

　　　　二、安装canvas前置依赖

　　　　在shell中执行

choco install -y python2 gtk-runtime microsoft-build-tools libjpeg-turbo

　　　　这个过程看网络情况，我这边是会等几分钟

 　　　　一般情况应该只有一个包 libjpeg-turbo 显示安装错误，其他都是安装成功的，不过没关系，打开C盘看下如果 C:\\libjpeg-turbo64 文件夹下是这样的，那么就代表成功了（博主在win10、win11装过都是这样滴）

　　　　

　　　三、下载GTK-2

　　　　首先下载安装包，下载完成后，解压到 C:\\GTK

　　　　　　-win64

　　　　　　   -win32

　　　　

 

　　　  四、安装canvas

　　　　1）在项目根目录下创建 .npmrc 文件（如果已存在就把代码加在下面即可），内容如下

canvas_binary_host_mirror=https://registry.npmmirror.com/-/binary/canvas

　　　　　这一步非常的重要，就是给npm安装canvas时换个镜像，博主就是在这步卡了很久，最后发现是默认GitHub的源太慢了，导致总是安装失败，法克鱿！

 

　　　　  2）ok到这一步终于可以安装canvas了！

npm install canvas

　　　　    没什么问题的话就可以很快安装成功了，good

 

 

　　　　ps：在换源之前我这边是这么报错的，有时候还不一样

> npm install canvas

> canvas@2.11.2 install C:\\Users\\LijiaHou\\Desktop\\ReactAndVue\\koaDemo\\node_modules\\canvas
> node-pre-gyp install --fallback-to-build --update-binary

node-pre-gyp ERR! install request to https://github.com/Automattic/node-canvas/releases/download/v2.11.2/canvas-v2.11.2-node-v83-win32-unknown-x64.tar.gz failed, reason: connect ETIMEDOUT
20.205.243.166:443
node-pre-gyp WARN Pre-built binaries not installable for canvas@2.11.2 and node@14.19.1 (node-v83 ABI, unknown) (falling back to source compile with node-gyp)
node-pre-gyp WARN Hit error request to https://github.com/Automattic/node-canvas/releases/download/v2.11.2/canvas-v2.11.2-node-v83-win32-unknown-x64.tar.gz failed, reason: connect ETIMEDOUT 20.205.243.166:443
gyp ERR! find VS
gyp ERR! find VS msvs_version was set from command line or npm config

 

　　　　应该没有遗漏什么步骤吧，最后希望能帮到朋友们√

 

基于conda安装Federatedscope环境遇坑解决记录

解决的问题

1. 安装pytorch自动推送cpu版本，无法安装gpu版本
2. python setup.py install 命令运行过程中，出现不满足grpcio>=1.45.0的问题

背景

新建conda虚拟环境，按照federatedscope安装教程https://federatedscope.io/docs/quick-start/#installation中的命令，利用conda配置其所需的环境时，遇到了pytorch只能装cpu版本的问题：
即在使用conda install --file enviroment/requirements-torch1.10-application.txt -c pytorch -c conda-forge -c nvidia -c pyg 这条命令安装后，发现安装的pytorch是cpu版，无法利用cuda
本人曾经遇到过这个问题，当时采用的方法是弃用conda，而使用pip命令安装pytorch。但是这次使用这个方法后，发现federatedscope框架程序，无法正常运行（猜测有可能是pip安装的库和conda安装的库起了冲突？
于是花了很多时间尝试如何解决这个问题

本机环境

• 系统:win10
• 显卡：RTX3090
• CUDA版本：11.3

解决流程

针对问题1

步骤1：修改requirements-torch1.10-application.txt文件（此步或许可以省略）

根据pytorch官网以及本机环境，本机正确安装pytorch的conda命令应该为：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

于是，我对federatedscope项目中requirements-torch1.10-application.txt文件做了如下修改：

pytorch==1.10.1  》修改为》pytorch==1.11.0 
torchvision==0.11.2  》修改为》torchvision
torchaudio==0.10.1  》修改为》torchaudio

步骤2：

执行官方教程的命令：

conda install --file enviroment/requirements-torch1.10-application.txt -c pytorch -c conda-forge -c nvidia -c pyg

步骤3：

参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_42312688/article/details/122659449的方法

1.首先卸载cpuonly，以及 pytorch相关的三个模块

conda uninstall pytorch torchvision torchaudio
conda uninstall cpuonly

2.接着运行pytorch官网上的命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

3.重装pyg
执行pyg安装命令（https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html）：

conda install pyg -c pyg

至此pyotch可以成功运行，也可以成功导入pyg的相关包

针对问题2

只要在运行python setup.py install之前，打开“连接外网”的工具，确保能打开https://pypi.org/simple/grpcio/即可解决

感想

我恨配环境，好焦虑啊