conda相关指令

Posted 2023-05-28 砚台是黑的

# 创建虚拟环境
conda create -n data-analysis python=3.9
# 进入虚拟环境（老版本支持）
source activate data-analysis
# 下面的是最新版本conda所支持的命令
conda activate data-analysis
# 退出环境
conda deactivate
# 安装指定包
conda install -n data-analysis jupyterlab
conda install -n data-analysis numpy pandas matplotlib seaborn
conda install -c conda-forge pyqt6-webengine
# 卸载指定安装包：例如卸载pyqt5-sip
conda uninstall -n data-analysis pyqt5-sip
conda uninstall -n data-analysis pyside2

conda安装pyqt相关组件包

# 安装pyqt5对应的浏览器引擎包
conda install -c conda-forge PyQtWebEngine
conda install -c conda-forge pyqt5-sip
conda install -c conda-forge pyqt5

conda install -n data-analysis pyqt6
conda install -n data-analysis pyqt6-sip
conda install -n data-analysis PyQtWebEngine
# apt方式安装
sudo apt install python3-pyqt6

Conda命令指标

一、Conda相关指令

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n tensorflow

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n tensorflow numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n TensorFlow numpy

# 删除package
conda remove -n TensorFlow numpy

# 删除一个已有环境
conda remove --name tensorflow --all

二、Anaconda找包，安装包时，遇到PackageNotFoundError： ‘‘Package missing in current channels"

第一步：使用下面的指令来查找我们想要安装的包

anaconda search -t conda 包名(比如：mxnet-cu90)

 

第二步：查看我们想要安装包的路径

第三步：安装相应的包

 conda install --channel https://conda.anaconda.org/qiqiao mxnet-cu90mkl