Python - Learning

Posted 2021-02-09 Anliven - DevOpsNew

Python3 - QuickStart

• Python3入门，看这篇就够了：https://shockerli.net/post/python-study-note/
• 10分钟速成Python3：https://mp.weixin.qq.com/s/vwz7jyGrmTTTkYuzeLB9eQ

Python - Tutor

Python Tutor：http://www.pythontutor.com/

• 帮助清楚地查看代码在计算机中的整个执行流程，理解每一行代码是如何在计算机中执行；
• 适用于Python初学者；
• 也可通过分步调试可以实现类似的功能；

Python - Online Tutorials

• The Python Tutorial - EN：https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
• LearnPython - EN：https://www.learnpython.org/
• Python3教程 - CN：http://www.liujiangblog.com/course/python/
• Python3基础教程 - CN：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

Python - Practices

• 手写代码系列：https://mp.weixin.qq.com/s/uJn0bzOzgVSk4BLB2w2SWQ
• Stack Overflow关于Python的部分：https://taizilongxu.gitbooks.io/stackoverflow-about-python/
• Interview python： https://github.com/taizilongxu/interview_python
• 基础练习100例（python2）：http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html
• Python练手项目有哪些值得推荐？：https://www.zhihu.com/question/29372574
• 可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？：https://www.zhihu.com/question/21395276

Python - Reading Code

• request、flask、fabric
• 教你阅读Python开源项目代码：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22275595

Python - Free E-Books

利用Python进行数据分析（第2版）

• 简书-中文翻译：https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f
• GitHub-中文翻译：https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version
• GitHub-本书代码：https://github.com/wesm/pydata-book （Anaconda 3.6：下载后在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）

Python数据科学手册

• 图灵社区：http://www.ituring.com.cn/book/1937
• 出版日期2018-01-30 --- 书号978-7-115-47589-3 --- 页数448
• GitHub NoteBook：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
• GitHub NoteBook HTML：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

Python最佳实践指南

• EN：http://docs.python-guide.org/en/latest/
• CN：https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/
• GitHub-中文版：https://github.com/Prodesire/Python-Guide-CN
• GitHub-英文版：https://github.com/realpython/python-guide

Python Cookbook 3rd Edition

• CN： http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/
• GitHub：https://github.com/yidao620c/python3-cookbook

Python - Suggestions

所谓“精通”
精通是个伪命题，尤其是面对应用极其广泛的语言，例如Python。
Python的“简单”体现在它的基础语法简洁易学，因此会让绝大多数人误认为Python“很简单”，稍微了解一下就感觉能写Python代码，写了一点东西就觉得“已精通”所有。
一旦面对实际问题或者具体应用场景，却企图通过“笨重地堆砌”来实现功能，所谓的“精通”，只不过是写出了一堆低效、难以维护的丑陋代码。
实际上，可能只是相对深入的熟悉了某一方面或者某一细节，从而产生“精通”的错觉，这种“自我感觉良好”很容易让人“自得其乐”，进而走上了自我欺骗的捷径。

原型设计
只实现最基本最核心的功能，以便能够快速编写程序和更深入地了解问题；
可以简单理解为“软件是成长起来的，而不是预先完全设计好的”；
原型设计的出发点是“让程序可用”，不提倡“频繁优化”和“推倒重来”；

1. 尝试实现一个核心功能有限的简单版本，来验证设计的可行性，了解需要的组件、可能的缺陷和对优秀解决方案的要求；
2. 基于以上认知，修订当前代码，最终得到一个核心功能的可用版本；
3. 迭代式添加新功能和修改既有代码，最终得到一个功能完整准确的可用版本；

必然发生的问题
问题和麻烦必然会出现，只是何时何处出现和影响大小的问题；

• 实质上，问题是重新探索新选项和可能性的契机；
• 必要时需要灵活变通，而不是固守最初的设计和想法；
• 提早做好应对变化的心理准备，而不是在没有确定前进方向情况下的随意尝试；