Python: 利用Python进行数据分析 学习记录

Posted 2020-08-14

-----15:18 2016/10/14-----

1.

import numpy as np;import pandas as pd
values = pd.Series(np.random.normal(0,1,size=2000))

#Series可看作一个定长的有序字典。

高斯分布对应的概率密度函数对应于numpy中:

np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=Non)
标准的正态分布(mu=0,sigma=1)
np.random.normal(loc=0, scale=1, size=Non)

values.hist(bins=100, alpha=0.3, color=‘k‘, normed= True)
#bins 区间数 alpha 透明度 normed=True 参数来正则化直方图