Windows下使用docker部署.Net Core

Posted 2023-05-26 chenxizhaolu

前言

Docker 是一个开源的应用容器引擎，它十分火热，如今几乎成为了后端开发人员必须掌握的一项技能。即使你在生产环境中可能用不上它，就算把它当作一个辅助开发的工具来使用，也是非常方便的。

安装及配置

下载安装

官网下载：https://www.docker.com/get-started

配置镜像加速

国内网络必须配置镜像加速，不然镜像几乎无法下载。

"registry-mirrors": [
"https://registry.docker-cn.com",
"https://dockerproxy.com",
"https://hub-mirror.c.163.com",
"https://mirror.baidubce.com",
"https://ccr.ccs.tencentyun.com"
]

配置镜像存储路径

默认docker的运行文件是在C盘，C盘空间不够的话，可以设置到别的盘。

新版本的windows Docker Desktop默认使用wsl运行，文件位置都只能由WSL管理：

如果是老版本Hyper-V，可以通过界面设置。更多信息可参照：win10使用WSL 2运行Docker Desktop，运行文件从C盘迁移到其他目录 - xhznl - 博客园 (cnblogs.com)

docker基本概念、基础命令可参照：.Net Core in Docker极简入门（上篇） - xhznl - 博客园 (cnblogs.com)

.net core部署到docker

项目添加docker支持

右键项目-添加-Docker支持，目标OS选择Linux，项目自动创建Dockerfile文件。

文件内容主要是通过.net core cli命令来定义了一系列打包发布运行的过程。

#使用asp.net 6作为基础镜像，起一个别名为base
 mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base
#设置工作目录为/app
 /app
#暴露80和443端口
 80
 443

#使用dotnet 6作为基础镜像，起一个别名为build
 mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build
#设置工作目录为/src
 /src
#复制WebApp/WebApp.csproj到/src/WebApp/目录下
 ["WebApp/WebApp.csproj", "WebApp/"]
#运行dotnet restore命令，还原依赖包
 dotnet restore "WebApp/WebApp.csproj"
#复制WebApp目录下的所有文件到/src/WebApp/目录下
 . .
#设置工作目录为/src/WebApp/目录下
 "/src/WebApp"
#运行dotnet build命令，编译项目
 dotnet build "WebApp.csproj" -c Release -o /app/build

#使用build作为基础镜像，起一个别名为publish
 build AS publish
#运行dotnet publish命令，发布项目
 dotnet publish "WebApp.csproj" -c Release -o /app/publish /p:UseAppHost=false

#使用base作为基础镜像，起一个别名为final
 base AS final
#设置工作目录为/app
 /app
#复制publish目录下的所有文件到/app/目录下
 --from=publish /app/publish .
#设置环境变量ASPNETCORE_URLS为http://+:80
 ["dotnet", "WebApp.dll"]

构建镜像

在项目根目录启动powershell或cmd窗口来执行docker命令

执行构建命令： docker build -t testpub -f ./WebApp/Dockerfile .

注意：参数-f是指定Dockerfile所在的目录；注意大小写。

使用docker images可以看到打包成功的镜像

启动容器 

执行命令：docker run -d -p 5000:80 --name mytestpub1 testpub

返回容器id说明执行成功

查看运行的容器：docker ps

打开浏览器可以正常访问

 至此，一个简单的asp.net core web应用就成功运行于docker之中。

 也可以利用vs的功能完成前面所有的步骤：在创建完dockerfile文件之后，选择在vs上选择docker运行，vs会自动创建镜像和容器。

 

使用Docker部署RabbitMQ集群

使用Docker部署RabbitMQ集群

概述

本文重点介绍的Docker的使用，以及如何部署RabbitMQ集群，最基础的Docker安装，本文不做过多的描述，读者可以自行度娘。

Windows10上Docker的安装

因为本人用的是Windows系统，所有推荐一个不错的安装文章，详见：https://blog.csdn.net/xiaoping0915/article/details/75094857

注意：设置阿里云Docker Hub加速，配置Registry mirrors地址“https://j0andt2p.mirror.aliyuncs.com/”。

阿里云的镜像市场：https://dev.aliyun.com/search.html

下载RabbitMQ镜像

1.镜像地址

RabbitMQ Docker官方认证镜像地址：https://dev.aliyun.com/detail.html?spm=5176.1971733.2.16.6c045aaaDxFoMn&repoId=1256

2.安装命令

安装之前，切记把Docker Hub设置为阿里云的加速，方便安装。

docker pull rabbitmq:3.6.15-management

注意使用后缀为"-management"的镜像版本，是包含网页控制台的。

3.查看安装

使用命令：docker images查看下载的镜像，如下图所示：

Docker常用命令

容器停止：docker stop 容器名称
启动容器：docker start 容器名称
删除容器：docker rm 容器名称
删除镜像：docker rmi 镜像名称
查看运行的所有容器：docker ps
查看所有容器：docker ps -a
容器复制文件到物理机：docker cp 容器名称:容器目录 物理机目录
物理机复制文件到容器：docker cp 物理机目录 容器名称:容器目录

进入Docker目录

简单的进入Docker容器的方法分为3种：

1. 使用attach
2. 使用SSH
3. 使用exec

1.attach

attach有一个缺点，当连接终止的时候，或者使用exit之后，容器就会退出后台运行，所以不适合生产环境使用。既然不好用，我们在这里就不过多的介绍它了。

2.SSH

按照之前我们使用liunx的习惯，使用ssh连接服务器似乎是一个很诱人的答案，但这样做并不优雅，也不是最佳的实践方式，详情点击查看：https://blog.csdn.net/bolg_hero/article/details/50267103

3.exec

exec无疑是我们现阶段最好的实践方案，一起来看它是怎么使用的。

进入docker命令：

docker exec -it /bin/bash

其中/bin/bash 也可能是/bin/sh.

使用docker exec --help查看更多命令，和命令说明。

退出docker：

exit

启动RabbitMQ

docker run -d --hostname localhost --name myrabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3.6.15-management

参数说明：

• -d 后台进程运行
• hostname RabbitMQ主机名称
• name 容器名称
• -p port:port 本地端口:容器端口
• -p 15672:15672 http访问端口
• -p 5672:5672 amqp访问端口

启动完成之后，使用：docker ps 查看程序运行情况。

使用：http://宿主ip:15672 访问，用户名密码使用默认：guest/guest.

启动多个RabbitMQ

• docker run -d --hostname localhost --name myrabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3.6.15-management
• docker run -d --hostname localhost2 --name myrabbit2 -p 15673:15672 -p 5673:5672 rabbitmq:3.6.15-management

这样我们就可以使用，http://宿主ip:15672 和 http://宿主ip:15673 进行访问了，默认账号密码依旧是guest/guest.

搭建RabbitMQ集群

步骤一：安装RabbitMQ；

步骤二：加入RabbitMQ节点到集群；

步骤一：安装RabbitMQ

docker run -d --hostname rabbit1 --name myrabbit1 -p 15672:15672 -p 5672:5672 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE=‘rabbitcookie‘ rabbitmq:3.6.15-management

docker run -d --hostname rabbit2 --name myrabbit2 -p 5673:5672 --link myrabbit1:rabbit1 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE=‘rabbitcookie‘ rabbitmq:3.6.15-management

docker run -d --hostname rabbit3 --name myrabbit3 -p 5674:5672 --link myrabbit1:rabbit1 --link myrabbit2:rabbit2 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE=‘rabbitcookie‘ rabbitmq:3.6.15-management

具体的参数含义，参见上文“启动RabbitMQ”部分。

注意点：

1. 多个容器之间使用“--link”连接，此属性不能少；
2. Erlang Cookie值必须相同，也就是RABBITMQ_ERLANG_COOKIE参数的值必须相同，原因见下文“配置相同Erlang Cookie”部分；

步骤二：加入RabbitMQ节点到集群

设置节点1：

docker exec -it myrabbit1 bash
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl start_app
exit

设置节点2，加入到集群：

docker exec -it myrabbit2 bash
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster --ram [email protected]
rabbitmqctl start_app
exit

参数“--ram”表示设置为内存节点，忽略次参数默认为磁盘节点。

设置节点3，加入到集群：

docker exec -it myrabbit3 bash
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster --ram [email protected]
rabbitmqctl start_app
exit

设置好之后，使用http://物理机ip:15672 进行访问了，默认账号密码是guest/guest，效果如下图：

启动了3个节点，1个磁盘节点和2个内存节点。

配置相同Erlang Cookie

有些特殊的情况，比如已经运行了一段时间的几个单个物理机，我们在之前没有设置过相同的Erlang Cookie值，现在我们要把单个的物理机部署成集群，实现我们需要同步Erlang的Cookie值。

1.为什么要配置相同的erlang cookie？

因为RabbitMQ是用Erlang实现的，Erlang Cookie相当于不同节点之间相互通讯的秘钥，Erlang节点通过交换Erlang Cookie获得认证。

2.Erlang Cookie的位置

要想知道Erlang Cookie位置，首先要取得RabbitMQ启动日志里面的home dir路径，作为根路径。使用：“docker logs 容器名称”查看，如下图：

所以Erlang Cookie的全部路径就是“/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie”。

注意：每个人的erlang cookie位置可能不同，一定要查看自己的home dir路径。

3.复制Erlang Cookie到其他RabbitMQ节点

获取到第一个RabbitMQ的Erlang Cookie之后，只需要把这个文件复制到其他RabbitMQ节点即可。

物理机和容器之间复制命令如下：

• 容器复制文件到物理机：docker cp 容器名称:容器目录 物理机目录
• 物理机复制文件到容器：docker cp 物理机目录 容器名称:容器目录

设置Erlang Cookie文件权限：“chmod 600 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie”。

参考资料

https://blog.csdn.net/xiaoping0915/article/details/75094857

https://blog.csdn.net/luosai19910103/article/details/78604692

https://blog.csdn.net/bolg_hero/article/details/50267103

http://ivivisoft.com/2017/03/06/rabbitmq-cluster/

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