.NET开发应该了解的10个库

Posted 2023-05-26 雅卿

1、AutoMapper

         AutoMapper是一个对象映射工具，用于简化.NET应用程序中不同类型对象之间的转换和映射。功能：AutoMapper提供了自动化的对象映射功能，可以将一个对象的属性值自动映射到另一个对象的对应属性上，无需手动编写大量的赋值代码。用途：AutoMapper广泛应用于各种场景，包括数据传输对象（DTO）与实体对象之间的转换、领域模型与视图模型之间的映射、实体对象与数据库表之间的映射等，以简化对象之间的转换过程。

         文档地址：docs.automapper.org/

2、Fluent Validation
        Fluent Validation是一个.NET库，用于实现简洁且可扩展的验证规则，并用于验证对象的有效性。功能：Fluent Validation提供了一种简单而强大的方式来定义和应用验证规则，以验证对象的属性和状态。它支持丰富的内置验证器和自定义验证器，可以进行属性验证、条件验证、集合验证等多种验证操作。用途：Fluent Validation适用于各种.NET应用程序中的数据验证需求。它可以用于验证用户输入、数据模型、DTO（数据传输对象）等，以确保数据的有效性和一致性。它提供了灵活的验证规则定义和验证链式调用的方式，使验证逻辑易于编写和维护。
文档地址：fluentvalidation.net
3、NLog

       NLog是一个灵活且可扩展的日志记录库，用于在.NET应用程序中实现全面的日志记录。功能：NLog提供了丰富的日志记录功能，包括多种日志目标（如文件、数据库、网络等）、多种日志格式（如文本、XML、JSON等）、日志级别控制、异常追踪和日志过滤等。用途：NLog被广泛应用于.NET应用程序的日志记录需求。它帮助开发人员实现高度可定制的日志记录，从简单的控制台输出到复杂的日志存储和分析，以便于应用程序的调试、问题追踪和性能分析。

       文档地址：https://nlog-project.org/
4、Hangfire

        Hangfire是一个开源的后台作业调度框架，用于在.NET应用程序中实现可靠的后台任务处理。功能：Hangfire提供了可靠的后台作业调度和执行功能，包括延迟任务、重复任务、定时任务等。它具有任务持久化、故障恢复、任务状态监控和调度管理等强大功能。用途：Hangfire适用于需要处理后台任务的应用场景，如邮件发送、数据处理、定时任务等。它能够可靠地处理任务，确保任务的执行不受应用程序的生命周期影响，并提供方便的管理和监控接口。

        文档地址：hangfire.io
5、Flurl

         Flurl是一个简化和优化HTTP请求的库，用于.NET应用程序中进行易于使用和可维护的HTTP调用。功能：Flurl提供了一组简洁、直观且可链式调用的API，用于构建和发送HTTP请求。它支持常见的HTTP操作，如GET、POST、PUT、DELETE等，以及参数传递、请求头设置、响应处理等功能。用途：Flurl适用于需要进行HTTP调用的.NET应用程序。它可以用于与Web API、RESTful服务、第三方HTTP接口进行交互，从而简化了HTTP请求的编写和管理，提高了代码的可读性和可维护性。

         文档地址：flurl.dev
6、Dapper

          Dapper是一个轻量级的ORM（对象关系映射）库，用于在.NET应用程序中实现高性能的数据库访问。功能：Dapper提供了简单而高效的对象映射功能，将数据库查询结果映射到.NET对象，实现对象与数据库表之间的转换。它使用原生的ADO.NET方法执行查询，并提供了快速、灵活的映射方式。用途：Dapper适用于需要快速、高性能数据库访问的应用场景。它可以与各种关系型数据库（如SQL Server、MySQL、Oracle等）进行交互，用于执行查询、插入、更新和删除操作，以及存储过程的调用。

          文档地址：github.com/StackExchange/Dapper
7、SqlSugar

           SqlSugar是一个轻量级的ORM（对象关系映射）库，用于简化.NET应用程序与关系型数据库的交互。是国产比较流行的ORM之一。功能：SqlSugar提供了强大的查询语法和灵活的数据库操作功能，支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、Oracle等。它支持对象关系映射、事务处理、缓存机制等功能，简化了数据库操作的编写和管理。用途：SqlSugar适用于各种.NET应用程序的数据库访问需求。它可以用于执行复杂的查询操作、快速的数据插入、更新和删除操作，以及事务处理和缓存操作。它帮助开发人员提高数据库操作的效率和可维护性。

           文档地址：github.com/sunkaixuan/SqlSugar
8、Polly

           Polly是一个.NET库，用于实现弹性和容错机制，以增强应用程序对故障和不稳定性的处理。功能：Polly提供了丰富的策略和组件，用于实现重试、熔断、超时、回退等弹性和容错机制。它支持各种故障处理策略的定义和配置，如重试次数、重试间隔、熔断阈值等，以应对不稳定的外部依赖。用途：Polly适用于需要处理外部依赖故障、网络不稳定和异常情况的应用程序。它可以应用于各种场景，包括HTTP请求、数据库访问、消息队列操作等，以提供弹性和容错的能力，增加应用程序的可靠性和健壮性。

          文档地址：github.com/App-vNext/Polly
9、Newtonsoft.Json

           Newtonsoft.Json，也称为Json.NET，是一个功能丰富且流行的JSON处理库，用于在.NET应用程序中进行JSON序列化和反序列化操作。微软官方也推出了System.Text.Json序列化和反序列化工具，执行效率不错，功能相对较少。功能：Newtonsoft.Json提供了广泛的JSON处理功能，包括对象序列化和反序列化、JSON转换、LINQ查询、动态类型处理、自定义序列化和反序列化规则等。它支持多种JSON格式，如标准JSON、JSON文档、JSON数组等。用途：Newtonsoft.Json广泛应用于.NET应用程序中处理JSON数据的需求。它可以将.NET对象序列化为JSON字符串，或将JSON字符串反序列化为.NET对象，以便在应用程序中进行数据交换、存储和传输。它还可以进行JSON数据的转换和操作，方便开发人员对JSON数据进行处理和分析。

           文档地址：www.newtonsoft.com/json
10、MediatR

          MediatR是一个轻量级的中介者模式库，用于实现应用程序中的消息和请求处理。功能：MediatR提供了中介者模式的基础设施，用于解耦应用程序中的消息发送和处理逻辑。它支持请求和响应模型，允许将消息和请求发送给相应的处理程序，并获取处理程序的响应结果。用途：MediatR适用于各种应用程序中的消息处理需求。它可以用于解耦和组织复杂的业务逻辑，使代码更加可维护和可测试。它还可以用于实现领域驱动设计（DDD）中的命令查询责任分离（CQRS）模式，简化应用程序的架构和设计。

          文档地址：github.com/jbogard/MediatR
结语 

          这些.NET库涵盖了广泛的功能领域，包括Web应用程序开发、数据库操作、日志记录、、任务调度、HTTP请求、并发编程等，排名不分先后。优秀的.NET库还很多，为了便于大家吸收消化，只列出10种。大家根据自己项目的功能选择使用，主要参考这些库的说明文档。希望本文对你有所收获，你知道哪些比较熟悉和优秀的.NET，欢迎留言讨论。

转：https://mp.weixin.qq.com/s/9pvL4fi9k85gxWXTH7-ffg

想要精通Python，必须收藏好这二十个库

1.Requests. Kenneth Reitz写的最富盛名的http中oPython程序员都应该有它。

2.Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。

3.wxPython是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。

4.Pillow.它是PIL (Python图形库)的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。

5.SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。

6.BeautifulSoup我知道它很慢，但这TXmAHnh解析库对于新手非常有用。

7.Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api, 被很多Python开发大牛使用。

8.NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库?它为Python提供了很多高级的数学方法。

9.SciPy.既然我们提了NumPy,那就不得不提一下SciPy。 这是一个Python的算法和数学工具车，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python.

10.matplotlib.-个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。

11.Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏?这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。

12.Pyglet.3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本，Minecraft就是用这个引擎做的

13.pyQT.Python的GUI工具。这|是我在给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。

14.pyGtk.tEy o.山库。 很有名的Bittorrent端就是用它做的。

15.Scapy.用Python写的数据包探测和分析库。

16.pywin32.- 个提供和windows交互的方法和类的 Python库。

17.nltk.自然语言工具包。我知道大多麦人不会用它,但它通用性非常高。如果你需要女上理字符丰的活，它是非常好白勺车。它白的功自元不止女口比，摸索一下吧。

18.nose.Python的创T车如美十上万白勺Python程于贝1界力法你做测试导向的开发，那么它是必
不可少的。
19.SymPy.SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。

20.lPython.怎么称赞这个工具的功能都不为过。它把Python的提示信息至广 极。包适完成信息、 力信言息、shell力育,以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。

①3000多本Python电子书有
②Python开发环境安装教程有
③Python400集自学视频有
④软件开发常用词汇有
⑤Python学习路线图有
⑥项目源码案例分享有
如果你用得到的话可以直接拿走，在我的QQ技术交流群里（纯技术交流和资源共享，广告勿入）可以自助拿走，群号是949222410。