一、coding
1、选择一个Python解释器
通过命令选项板（⇧⌘P），键入Python：Select Interpreter命令，然后选择一个解释器。
成功后左下角出现：
2、运行代码
二、重构
1、提取变量 / 方法
2、整理和排序 imports
三、formatting & linter
为什么要把 formatting 和 linter 放在一起说，两个其实是不同的东西（虽然通常一起协作）。因为市面上的工具有的是单独的，有时候是两者兼有，网上也没有一篇真正梳理的比较好的文章。我也就懒得分了，姑且直接以 集成进 vscode 为使用场景来分别介绍这两种。
1、formatting - 支持
vscode 支持 autopep8（默认），black 或 yapf 。
（1）指定
"python.formatting.provider": "autopep8"
默认的 autopep8 无需安装，但是如果要用 black 或 yapf，则需要 pip install 它们。
（2）配置
# 形如 "python.formatting.[name]Args": ["--line-length", "100"]，譬如：
"python.formatting.blackArgs": ["--line-length", "100"]
2、formatting - 推荐 black
（1）理由
在之前，我写过一篇 《VSCode 使用 ESLint + Prettier 来统一 JS 代码》，本来想让 python 跟 javascript 保持统一都用 Prettier，但很可惜 Prettier 不支持 python，但是 Prettier 官方推荐了用 Black。
（2）介绍
Black是facebook提供的一个python formatter工具。
black 号称不妥协，为什么呢？因为它检测到不符合规范的代码风格直接就帮你全部格式化好，根本不需要你确定，直接替你做好决定。且最大程度地保证格式化的最终结果一致。
black 的名字来源于当年福特的一句话：
Any customer can have a car painted any color that he wants so long as it is black.
Black 是 PEP8 的严格子集。
拓展：什么是 PEP8 ？
为了帮助开发者统一代码风格，Python 社区提出了
PEP8代码编码风格。Python 官方同时推出了一个检查代码风格是否符合 PEP8 的工具，名字也叫 pep8，后来被重命名为了
pycodestyle。
（3）地址
官网：https://black.readthedocs.io/en/stable
在线体验：https://black.now.sh/?version=stable
（4）使用
参考上文 “formatting - 支持”
Black 依赖于 Python 3.6+，但通过其他办法也可以格式化用 Python 2 编写的代码。
配置就用默认配置。
（5）CLI 使用
# 对文件
$ black my_file.py
# 对目录
$ black my_package/
（6）用在 持续集成
待写
（7）用在 Git pre-commit hook
待写
3、linter - 支持
除pylint 是默认的外，vscode 还支持flake8、mypy、pydocstyle、Pep8 (pycodestyle) 、prospector、pylama、bandit 。
（1）指定
# 形如 "python.linting.[name]Enabled": true，譬如：
"python.linting.flake8Enabled": true
默认的 autopep8 无需安装，但是如果要用 black 或 yapf，则需要 pip install 它们。
（2）配置
# 形如 "python.linting.[name]Args": true，譬如：
"python.linting.flake8Args": ["--ignore=E501,E722,W503"]
4、linter - 推荐 flake8
（1）理由
google 了一圈发现没有啥好文章分析到底哪个 python linter 好，姑且以此帖 大家在自己的 Python 项目中倾向使用哪个 Linter？ 为参考，暂且选定 flake8 。
（2）介绍
Flake8 是由 Python 官方发布的一款辅助检测 Python 代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的 Pylint 来说，Flake8 检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。
Flake8 是对下面三个工具的封装：
-
PyFlakes：静态检查 Python 代码逻辑错误的工具。
-
Pep8： 静态检查 PEP8 编码风格的工具。
-
NedBatchelder’s McCabe ：静态分析 Python 代码复杂度的工具。
不光对以上三个工具的封装，Flake8还提供了扩展的开发接口。
（3）地址
官方文档：https://pypi.python.org/pypi/flake8/
（4）使用
参考上文 “linter - 支持”
参考资料
Linting Python in Visual Studio Code
使用vscode开发Python程序：代码静态检查工具pylint及代码格式化工具yapf的配置使用
四、整合 jupyter
备注：jupyter 与 vscode 整合的并不好，最致命的问题是：
比如有 A、B、C 三个 cell，依次执行。Python Interactive 里正常显示了执行结果：A result > B result > C result
现在我修改了 B cell 的代码，重新执行 B cell ，执行结果：A result > B result > C result > B result
但是这不是我想要的，我想要的结果是 ：A result > B result (new) > C result , 即替换原有的结果。
关于这个问题，我提交到了官方的 github issue ：https://github.com/Microsoft/vscode/issues/67546，目前暂不考虑在 VSCode 里使用 jupyter。
1、导入
导入jupyter ，会从 .ipynb转成 .py文件。
2、编写 cell
（1）普通 cell
#%%
（2）markdown cell
#%% [markdown]
注意，要用注释的方式写 markdown cell
正确
# # eric do something
# *哈哈哈哈*
错误
# eric do something
*哈哈哈哈*
3、导出
五、单元测试
略
六、使用docker容器进行部署
略