python基础入门(语法基础)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基础入门(语法基础)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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学习编程语言是很有趣的一件事情,但有2点请一定要谨记:
- 做人靠自己,码代码也必须靠自己。能不能成为python大牛,靠的是平时逻辑的训练和日复一日的码代码练出来的;
- 多总结、多思考、多查阅。实现需求的方式有多种,但总会有另一个办法是更加高效的!
博文内容属于基础篇,实时更新,如有地方写的不好,还请大家批评指正!
python的语法基础
任何一种编程语言都有自己的一套语法,python也不例外。值得提一句的是,python对字母大小写是敏感的。
1、python的换行、缩进和注释
python代码的组织不像java、C一样用“{}”来控制模块,而是用“换行和缩进”来组织模块,一般情况建议4个空格的缩进。
#who big who print
a = 3
b = 4
if a > b:
print(a)
else:
print(b)
上述代码中的(#)是python的单行注释符,如果实现多行注释,可以用三个(‘)或(“)来实现。特别需要注意的是,python的(’)和(”)使用方法是相同的。
print("#这是单行注释”)
print(“
‘‘‘
这
是
多
行
注
释
‘‘‘")
2、python的输入和输出
python的输入和输出在2.X和3.X这两个版本里用法略有不同。
#在3.X版本的python里,输入和输出
name = input("what is your name: ")
print(name)
#在2.X版本的python里,输入和输出
name = raw_input("what is your name: ")
print name
在3.X版本的python中,简化了输入的语法,输出的(print)被内置成了函数,所以函数后边要有参数传进来>> print(name),个人觉得这两个版本的差别只有个别地方的不同,用到时稍微注意下就可以了(习惯问题就只能酸爽的呵呵了)。
3、什么是变量?
我们回想一下初中时候的代数基础知识:有个边长为a的正方形,那么正方形的面积就是:a*a。这个时候,a就看做是变量,我们给a任意赋一个值,就可以计算出正方形的面积了.
#求边长为a的正方形面积
a = 3 #把3赋值给边长a
s = a*a #把计算结果赋值给s
print(s) #输出正方形面积s
除此之外,变量可以是其它的任意数据类型,如字符串、布尔、浮点数,甚至是函数。也可以实现变量之间的赋值。
= 3
b = True
c = b
b = a
print(a,b,c)
___________________________________________________________
3 3 True
4、python字符编码
字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字母被编码到计算机里,也就是大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为"ASCII"编码,比如大写字母A的编码是65,小写字母z的编码是122。
但是要处理中文显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且还不能和ASCII编码冲突,所以,中国制定了GB2312编码,用来把中文编进去。可是世界除了英语和中文之外,还有很多语言。因此,Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。
在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件:
在最新的Python 3.X版本中,字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言;需要注意的是,在2.X版本里,需要加一行注释,否则python2会默认使用ASCII编码。
# -*- coding:utf-8 -*-
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5、python的格式化
最后一个常见的问题是如何输出格式化的字符串。我们经常会输出类似"欢迎XXX!您的账户余额为:XXX"之类的字符串,而XXX的内容都是根据变量变化的,所以,需要一种简便的格式化字符串的方式。python的字符串格式化用(%)来实现!
‘Hi, %s, you have $%d.‘ % (‘Michael‘, 1000000)
‘Hi, Michael, you have $1000000.
在字符串内部,%s表示用字符串替换,%d表示用整数替换,有几个%?占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?,括号可以省略。
6、python基本数据类型
字符串(str)
定义字符串
python字符串的定义是用(”)或(‘)引起来,三个引号也可以定义一个字符串,不同的是后者支持多行编码。
s0 = "hello"
s1 = ‘ world‘
s3 = ‘‘‘ hello
python‘‘‘
s4 = """ python is
good """
常用的字符串计算
- 1.字符串的加法运算,可以试一下下边代码两个输出异同点
a = ‘as1d‘
b = ‘fa3s‘
print(a,b)
print(a+b)
- 2.字符串的乘法运算:
a = ‘as1d‘
s = a * 5
print(s)
- 3.字符串大小比较:比较的是ASCII码的大小。
a = "A"
b = "a"
if a > b:
print(1)
else:
print(0)
- 4.字符串的in运算:判断某个字符串是否为另外一个字符串的子串
a = ‘qwert‘
b = ‘w‘
if b in a:
print(yes)
else:
print(no)
常用的字符串函数
- index(索引) S.index(substr, [start, [end]])可以通过索引访问字符串内部的任意元素。
s = "qwertyuiop"
# 012345678910
- python字符串中代表字符串(qwer...)位置的下标,称之为索引(0123...),运行下面代码试一下!
s = ‘qwertyuiop‘
print(s[0],s[3],s[9]
- 我们要prints里的每一个字符串,应该怎么办呢?用while循环试一下:
s = "qwertyuiop"
i = 0
while i < len(s):
print s[i]
i += 1
上述代码中的len()函数返回s字符串的长度值,s[i]代表着当前下标i的元素值。
- slice(切片) 访问字符串内部任意部分的元素
要访问s字符串里的’yu‘字符串应该怎么实现呢?
s = ‘qwertyuiop‘
print(s[5:7])
#python的切片规则,s[start:end]是瞻前不顾后的
- find(查找) S.find(substr),返回s中substr这个字符串中第一个元素的索引:
s = "qwertyuiop"
a = "io"
t = s.find(a)
print(t)
- split(切片) S.split([sep, [maxsplit]]),以sep为分隔符,把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符
s = ‘qwer,tyuiop‘
s.split(",")
- 其它的字符串函数,大家可以在交互一下help(str),返回的是字符串所有的函数方法。
help(str)
列表(list)
列表的常用函数:
`append(...) | L.append(object) -> None -- append object to end | clear(...) | L.clear() -> None -- remove all items from L | copy(...) | L.copy() -> list -- a shallow copy of L | count(...) | L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value | extend(...) | L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable | index(...) | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. | Raises ValueError if the value is not present. | insert(...) | L.insert(index, object) -- insert object before index | pop(...) | L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). | Raises IndexError if list is empty or index is out of range. | remove(...) | L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. | Raises ValueError if the value is not present. | reverse(...) | L.reverse() -- reverse *IN PLACE* | sort(...) | L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* |
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