python 集合的应用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 集合的应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
应用场景
磁盘资产采集信息,与数据库中的磁盘信息需要进行对比,再资产入库,对于采集的多余的插巢属于新增的磁盘,对于相同的插巢可能是磁盘容量变更,对于数据库中有但是采集信息中没有的插巢是资产中删除的磁盘。
原始信息
#1/#2/#4/#4 等为插巢信息,需要比对的就是插巢的增加/删除/不变的信息
采集信息
disk_info = {
‘#1‘: {‘factory‘: ‘x1‘, ‘model‘: ‘x2‘, ‘size‘: 600},
‘#2‘: {‘factory‘: ‘x1‘, ‘model‘: ‘x2‘, ‘size‘: 500},
‘#3‘: {‘factory‘: ‘x1‘, ‘model‘: ‘x2‘, ‘size‘: 600},
‘#4‘: {‘factory‘: ‘x1‘, ‘model‘: ‘x2‘, ‘size‘: 500},
}
数据库信息
disk_queryset = [
{‘slot‘: ‘#1‘, ‘factory‘: ‘x1‘, ‘model‘: ‘x2‘, ‘size‘: 200},
{‘slot‘: ‘#2‘, ‘factory‘: ‘x1‘, ‘model‘: ‘x2‘, ‘size‘: 1000},
{‘slot‘: ‘#6‘, ‘factory‘: ‘x1‘, ‘model‘: ‘x2‘, ‘size‘: 500},
]
数据处理
先把插巢信息提取出来,转化成插巢的集合。
disk_set = set(disk_info) #字典中的key 元素组成集合
print(disk_set,type(disk_set))
disk_queryset_set = set(row[‘slot‘] for row in disk_queryset) #for 循环列表,每个元素字典取值slot作为set元素,最后组成集合
print(disk_queryset_set,type(disk_queryset_set))
#求相同
r1 = disk_set & disk_queryset_set
#字典有列表没有
r2 = disk_set - disk_queryset_set
#列表有字典没有
r3 = disk_queryset_set - disk_set
以上是关于python 集合的应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章