Python随心记--锁

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python随心记--锁相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

同步锁 死锁 递归锁 信号量和同步evrnt对象(了解即可) 队列--生产者消费者模型 进程
并发并行与同步异步的概念
并发: ?系统具有处理多个任务(动作)的能力
并行: ?系统具有同时处理多个任务(动作)的能力
并行时并发的一个子集
同步:当进程执行到一个IO(等外部的数据)的时候,-------等:就是同步
-------不等:直到数据接收成功,在回来处理

GIL:全局解释锁(无论你启动多少个线程,有多少个cup python在执行的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程在运行)
#因为有GIL,所以同一时刻只有一个线程被CPU执行

任务类型:IO密集型  计算密集型
对IO密集型的任务 pythond的多线程是有意义的
对计算密集型的任务 pythond的多线程是没有意义的(不推荐使用),可采用多进程+协程

同步锁 案列
问题在于加time.sleep(0.001)发生CPU切换 导致结果发生变化
为解决问题前code
import threading
import time

def sub():
    ‘‘‘
    #运行这里时正常的(串型)
    global num
    num -= 1
    ‘‘‘
    #运行这里会发生异常
    global num
    temp = num
    time.sleep(1)   #@问题在于加time.sleep(0.001)发生CPU切换 导致结果发生变化
    num = temp - 1

num = 100

l = []
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=sub)

    t.start()
    l.append(t)

for t in l:
    t.join()


print(num)
解决问题后code
import threading
import time

def sub():
    ‘‘‘
    #运行这里时正常的(串型)
    global num
    num -= 1
    ‘‘‘
    global num

    lock.acquire()   #@枷锁

    temp = num
    time.sleep(0.01)
    num = temp - 1

    lock.release()   #释放锁

num = 100

l = []
lock  = threading.Lock()   #枷锁
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=sub)

    t.start()
    l.append(t)

for t in l:
    t.join()


print(num)
#这样会引发一个新的问题:可能会出现死锁的情况
死锁 案列code
import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):

    def actionA(self):
        A.acquire()   #获得一把锁
        print(self.name,gotA,time.ctime())
        time.sleep(2)

        B.acquire()
        print(self.name, gotB, time.ctime())
        time.sleep(1)

        B.release()   #释放B锁
        A.release()   #释放A锁

    def actionB(self):
        B.acquire()  # 获得一把锁
        print(self.name, gotB, time.ctime())
        time.sleep(2)

        A.acquire()
        print(self.name, gotA, time.ctime())
        time.sleep(1)

        A.release()  # 释放A锁
        B.release()  # 释放B锁

    def run(self):
        self.actionA()
        self.actionB()

if __name__ == __main__:

    A = threading.Lock()   #创建A锁
    B = threading.Lock()   #创建B锁

    L = []
    for i in range(5):

        t = MyThread()
        t.start()
        L.append(t)
    for i in L:
        i.join()

    print(ending.........)
解决死锁code:原理相当于:我在用这把锁时候,别人不能在用这把锁
import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):

    def actionA(self):
        r_lock.acquire()   #获得一把锁
        print(self.name,gotA,time.ctime())
        time.sleep(2)

        r_lock.acquire()
        print(self.name, gotB, time.ctime())
        time.sleep(1)

        r_lock.release()   #释放B锁
        r_lock.release()   #释放A锁

    def actionB(self):
        r_lock.acquire()  # 获得一把锁
        print(self.name, gotB, time.ctime())
        time.sleep(2)

        r_lock.acquire()
        print(self.name, gotA, time.ctime())
        time.sleep(1)

        r_lock.release()  # 释放A锁
        r_lock.release()  # 释放B锁

    def run(self):
        self.actionA()
        self.actionB()

if __name__ == __main__:

    # A = threading.Lock()   #创建A锁
    # B = threading.Lock()   #创建B锁

    r_lock = threading.RLock()   #创建锁对象

    L = []
    for i in range(5):

        t = MyThread()
        t.start()
        L.append(t)
    for i in L:
        i.join()

    print(ending.........)

 

















以上是关于Python随心记--锁的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python随心记--进程调用

Python随心记--线程列队

Python随心记--三元运算

Python随心记--用户登录锁定

Python随心记--装饰器

Python随心记--阻塞IO server