python学习笔记

Posted 2020-09-05

原文 来自我的有道笔记-老文重发系列

 

一、语言特点

1.一种解释性脚本语言，非编译行

2.数据类型 ：整型 、长整型、字符串类型、浮点型、复数型

3.数据结构：元祖、列表、字典(包括两种结构)--字符窜可以视同列表操作

4.变量不需声明，赋值时动态制定(延迟绑定机制)

5.处处皆对象（类似javascript，函数里面还可以定义函数）

6.书写特点

a.必须缩进
b.代码段直接通过缩进控制，冒号做代码段块的分隔，如类、函数声明时

class a：

xxxx

def b()

xxxxx

7.帮助函数：help，dir ...

 

runoob教程python教程 主要是语言特点；看到 python模块 章节

单引号，双引号，多引号区别 本质都是标识引用类型，只是在兼容格式的衍生用途上逐步扩展

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1.函数可以有多个返回值

2.面向对象特点：

a.类 class 继承 class b(a) (b继承a类) 构造函数 _ _init_ _(self)

b.函数 声明 def funname(); 函数参数可以设置默认值

函数分类：构造函数，普通函数，私有函数（以双下划线开头），专有函数（双下划线开头，双下划线结尾）

 

3.支持lambada表达式

如：

a=lambad x,y:x+y

print a(1,2)

3

 

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数据容器

1.列表list - 操作灵活，可内嵌，可存放其他类型如tuple

2.元祖tuple - 主要用于查询-效率list高，不能修改，可以通过转换为list修改然后转回来。可嵌套tuple，可内嵌list，不同于数组，是没有类型的所以可以混合存放数值和字符串

3.字典Dict

4.集合Set -特点 自动排重

 

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二、python入口

python的执行

python中是没有main函数的，如果你运行一个.py脚本，他是从上往下顺序执行的。但是python中提供了一种实现main函数的机制。如下 参考

#这里顺便定义一个函数 def sayHello(): str=" d hi,there defined a function ,you called it ;__name__ is %s" print(str %__name__);     #这里模拟一个main函数;主要是利用python自带变量 __name__ 来实现；当直接执行时__name__值为__main__,被调用时则直接显示为类(文件)名 if __name__ == "__main__": print (‘If the direct execution will be called ; __name__ is %s‘ %(__name__)) sayHello()

 

python设置工作目录，获取工作目录(python代码的组织方式)

>>> import os >>> os.chdir(‘d:\\\\python‘) #设置工作目录 >>> os.getcwd() #获取工作目录 >>> import os >>> os.chdir(‘d:\\\\python‘) #设置工作目录 >>> os.getcwd() #获取工作目录 >>> import h #导入类 >>> h.sayHello() #执行导入的函数   >>>import sys #获取python安装目录 >>>print sys.prefix

 

开篇python--明白python文件如何组织，理解建立源文件 (好文章，原文收藏在这里 )

 

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三、python 外部包的引用

 

1.直接安装

2.通过easy_install 安装 参考 Python-- easy_install 的安装 easy_install的安装和使用

 

使用python犯过的错误.note 第3条有相关说明

 

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四、python调试

整体参考 这里 选取了一部分进行了研究

 

1.ipython安装 参考 这里 我从第三步开始 (不依赖IDE的调试工具，通过ipdb指令控制调试的节奏)

上图安装，并验证成功，同时python安装目录多了相关程序，如下

 

ipdb常用命令

 

需要进入调试界面后再执行

调试案例一

调试过程如下：

 

调试案例二、函数调试

调试过程：

 

通过两个例子实践基本掌握了ipython +pdb 调试过程；但是未使用文章中提到的IDE pycharmt进行实践。

注意：上面提到的pdb跟c#调试时生成的pdb文件是一个概念，里面都是包含程序编译时的调试信息。只是vs这个强大的ide让我们忽略了pdb文件的本质。这个设计特性在很多语言是相通的。

 

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五、Sublime Text下的pyhon调试环境

 

使用Sublime Text搭建python调试环境 ,标题包含参考链接，经过前面的实践这里这里内容就变得简单了（本质也是通过SublimeREPL插件控制 pdb文件调试）。可能是之前已经装了相关的组件，现在可以进入第三步直接调试了。

 

比如我们要调试fun.py,如下：

 

注意上面断点可以不用再代码中加 pdb.set_trace(),可以进入pdb后直接用指令“b 6”就可以在第六行创建断点。

 

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六、跟进研究

python框架 这里

 

flask(jinja2 / Werkzeug )