python迟邦定
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python迟邦定相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.绑定
将函数体和函数调用关联起来,就叫绑定
2.迟绑定
在程序运行之前(也就是编译和链接时)执行的绑定是早绑定,迟绑定(late binding)是发生在运行时。
3.实例说明
def outer(): return [lambda x: x*i for i in range(3)] f1, f2, f3 = outer() print f1(1) print f2(1) print f3(1) >>> 2 >>> 2 >>> 2
咋一看,上面输出的值貌似和自己想的并不一致,为什么会出现这个问题,这就是python的迟绑定导致的,闭包中的i值只有在调用匿名函数的时候才会去查询,这就导致了当你在调用f1,f2,f3的时候此时i的值已变成2,所以它们的输出结果都是一样的。
我们再来看看这个问题的变形。
#情况一 l = [lambda x: x*i for i in range(3)] f1, f2, f3 = l print f1(1),f2(1),f3(1) #情况二 l = [lambda x: x*i for i in range(3)] for f in l: print f(1) #情况三 l = (lambda x: x*i for i in range(3)) f1, f2, f3 = l print f1(1),f2(1),f3(1) #情况四 l = (lambda x: x*i for i in range(3)) for f in l: print f(1)
情况一:上面这四种情况的输出如下:
2 2 2
情况二:
2
2
2
情况三:
2 2 2
情况四:
0
1
2
对于情况一和情况二,没什么好说的,上面已经说过了,原因在于python的迟绑定。
但是,为什么会有情况三和情况四这种情形发生呢?
首先我们应该知道python生成器的表达式,类似于列表推导,只不过是圆括号,
(lambda x: x*i for i in range(3))其实是一个生成器,我们先说一下为什么情况四和上面三种都不一样,生成器只有在调用next()时才会执行下去,所以在对这个生成器进行for迭代时,迭代一次,i的值变化一次,所以输出结果才会有0,1,2的变化。
为什么情况三没有这个变化呢?
l = (lambda x: x*i for i in range(3)),f1, f2, f3 = l,在对f1,f2,f3进行赋值时,已全部迭代完了,此时i的值为2,所以会出现输出值全是2的情况。
以上是关于python迟邦定的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章