python基础（第七天）

Posted 2021-02-05 eric818

1、集合：它是一种可变的数据类型，但它的元素是不可变的数据类型，集合是无序且不重复的。

# set1 = set({1,2,3})
# set2 = {1,2,3,[2,3],{‘name‘:‘alex‘}} # 错的
# print(set1)
# print(set2)
# set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘,}
#增
#add
# set1.add(‘女神‘)
# print(set1)
#update
# set1.update(‘abc‘)
# print(set1)
#删除

# set1.pop() # 随机删除
# print(set1.pop()) # 有返回值
# print(set1)

# set1.remove(‘alex‘) # 按元素
# print(set1)

#{} set()
# set1.clear()
# print(set1) # set()

# del set1
# print(set1)

#查
# for i in set1:
# print(i)

# set1 = {1,2,3,4,5}
# set2 = {4,5,6,7,8}
# set3 = set1 & set2
# print(set3) # {4, 5}
# print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}

# set1 = {1,2,3,4,5}
# set2 = {4,5,6,7,8}
# print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
# print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

# set1 = {1,2,3,4,5}
# set2 = {4,5,6,7,8}
# print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
# print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

# set1 = {1,2,3,4,5}
# set2 = {4,5,6,7,8}
# print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
# #set1独有的
# print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}

# set1 = {1,2,3,}
# set2 = {1,2,3,4,5,6}
#
# print(set1 < set2)
# print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

# print(set2 > set1)
# print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

#去重
# li = [1,2,33,33,2,1,4,5,6,6]
# set1 = set(li)
# # print(set1)
# li = list(set1)
# print(li)
# s1 = {1,2,3}
# print(s1,type(s1))

# s = frozenset(‘barry‘)  # 将集合变为不可变类型，此时只能查
# print(s,type(s))
# for i in s:
# print(i)

2、深浅拷贝：

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果

其实这个是由于共享内存导致的结果

拷贝：原则上就是把数据分离出来，复制其数据，并以后修改互不影响。

先看 一个非拷贝的例子

=赋值：数据完全共享（=赋值是在内存中指向同一个对象，如果是可变(mutable)类型，比如列表，修改其中一个，另一个必定改变

如果是不可变类型(immutable),比如字符串，修改了其中一个，另一个并不会变

）

1 2 3 4 5 6

l1 = [1, 2, 3, [‘aa‘, ‘bb‘]] l2 = l1 l2[0]=‘aaa‘ l2[3][0]=‘bbb‘ print(l1)  #[‘aaa‘, 2, 3, [‘bbb‘, ‘bb‘]] print(id(l1)==id(l2))  #True

　l2 = l1 ，l1 完全赋值给l2 ，l2的内存地址与l1 相同，即内存完全指向

 

浅拷贝：数据半共享（复制其数据独立内存存放，但是只拷贝成功第一层）

 

l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
l2 = l1.copy()
print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]
l2[3][2]=‘aaa‘
print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]
l1[0]= 0
print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]
print(id(l1)==id(l2)) #Flase

如上述代码，l2浅拷贝了l1 ，之后l2把其列表中的列表的元素给修改，从结果看出，l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素，却并没有影响l2。

比较一下l2与l1的内存地址：False，说明，l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据，但是只是浅拷贝，第二层的数据并没有拷贝成功，而是指向了l1中的第二层数据的内存地址，所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘，所以就会有l2中第二层数据发生变化，l1中第二层数据也发生变化

如图，这就是浅拷贝的原理，l2拷贝l1的时候只拷贝了他的第一层，也就是在其他内存中重新创建了l1的第一层数据，但是l2无法拷贝l1的第二层数据，也就是列表中的列表，所以他就只能指向l1中的第二层数据

由此，当修改l1中第二层数据的时候，浅拷贝l1的l2中的第二层数据也随之发生改变

 

深拷贝：数据完全不共享（复制其数据完完全全放独立的一个内存，完全拷贝，数据不共享）

 深拷贝就是完完全全复制了一份，且数据不会互相影响，因为内存不共享。

深拷贝的方法有

导入模块

1 2 3 4 5 6 7

import copy l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]] # l2 = copy.copy(l1)  浅拷贝 l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,‘>>>‘,l2) l2[3][0] = 1111 print(l1,">>>",l2)

　由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动