1 class A(object): 2 def __init__(self,*args, **kwargs): 3 print "init A" 4 def __new__(cls,*args, **kwargs): 5 print "new A %s"%cls 6 #return super(A, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) 7 return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
说明
1、继承自object的新式类才有__new__
2、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别
3、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
4、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
5、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。
在继承派生时的调用顺序
1 class B(A): 2 def __init__(self,*args, **kwargs): 3 print "init B" 4 def __new__(cls,*args, **kwargs): 5 print "new B %s"%cls 6 #return super(B, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) 7 return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
1、在定义子类时没有重新定义__new__()时，Python默认是调用该类的直接父类的__new__()方法来构造该类的实例，如果该类的父类也没有重写__new__()，那么将一直按此规矩追溯至object的__new__()方法，因为object是所有新式类的基类。
2、而如果子类中重写了__new__()方法，那么你可以自由选择任意一个的其他的新式类（必定要是新式类，只有新式类必定都有__new__()，因为所有新式类都是object的后代，而经典类则没有__new__()方法）的__new__()方法来制造实例，包括这个新式类的所有前代类和后代类，只要它们不会造成递归死循环。反正肯定不能调用自己的__new__，这肯定是死循环。
3、对于子类的__init__，其调用规则跟__new__是一致的，当然如果子类和父类的__init__函数都想调用，可以在子类的__init__函数中加入对父类__init__函数的调用。
4、我们在使用时，尽量使用__init__函数，不要去自定义__new__函数，因为这两者在继承派生时的特性还是很不一样的。
__new__ 的作用
1、__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。
class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码：
class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。
2、实现单例
事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们 可以很简单的实现单例模式。
class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, \'instance\'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
obj1.attr1 = \'value1\'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
输出结果：
value1 value1
True
可以看到obj1和obj2是同一个实例。
class Singleton(object):
__instance = None
def __init__(self, *args, **kwargs):
pass
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
# if not hasattr(cls, \'instance\'):
cls.__instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
cls.__instance.aa = args[0]
print type(cls), type(cls.__instance), type(cls.__instance.aa)
return cls.__instance
obj1 = Singleton(1, 2, 3, b=2)
obj2 = Singleton(1, 2, 3, b=2)
obj1.attr1 = \'value1\'
obj2.attr2 = \'value2\'
print obj1.attr1, obj1.attr2
print obj1 is obj2
print obj1.aa, obj2.attr1
结果：
<type \'type\'> <class \'__main__.Singleton\'> <type \'int\'>
value1 value2
True
1 value1
3、实现自定义的metaclass。