Python 数据类型

Posted Chaz_Sun

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python 数据类型

最近,我在看《流畅的Python》这本书。本书比较适合Python的进阶过程阅读。现在来总结一下本书第一章的内容。

书的第一章主要介绍了Python 的数据类型,帮助你更好的理解为什么Python这样设计,以及这样设计的优点。开篇作者就讲出了Python语言的一个良好品质:一致性。一致性使得Python语言可以轻松上手,而一致性的一个明显体现就是Python的魔法方法。例如 __getitem__ 方法。

下面构建了一个Animal类,类中重写了object类的的__getitem____len__方法:

 1 class Animal:
 2     def __init__(self, animal_list):
 3         self.animals_name = animal_list
 4 ?
 5     def __getitem__(self,index):
 6         return self.animals_name[index]
 7 ?
 8     def __len__(self):
 9         return len(self.animals_name)
10 ?
11 ?
12 animals = Animal(["dog", "cat", "fish"])
13 ?
14 for animal in animals:
15     print(animal)
16 ?
17 print(animals[0:2])
18 ?
19 print(len(animals))

 

__getitem__方法使得Animal对象获得了一般列表具有的取数操作,而且支持切片操作。__len__方法使得可以使用len()得到对象的长度。因此你不必记住不同对象的获得长度的方法,只需要重写__len__方法,用户变可以通过len()获取指定对象的长度。

Python还有许多其他的魔法方法,下面自定义了一个向量类:

 1 class Vector():
 2 ?
 3     def __init__(self,x,y):
 4         self.x = x
 5         self.y = y
 6 ?
 7     def __repr__(self):
 8         return "Vector({0},{1})".format(self.x,self.y)
 9 ?
10     def __abs__(self):
11         return (self.x **2 + self.y **2)**(1/2)
12 ?
13     def __bool__(self):
14         return bool(abs(self))
15 ?
16     def __add__(self, other):
17         x = self.x + other.x
18         y = self.y + other.y
19         return Vector(x, y)
20 ?
21     def __mul__(self, scalar):
22         return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)

 

该类实现了向量的加减乘除还有打印向量等等。__repr__当print函数调用该对象时会执行这个方法。他可以把一个对象用字符串的形式表达出来以便辨认。

__repr____str__的区别是,后者是在str()函数被使用,或是在用print函数打印一个对象的时候才被调用的,并且他返回的字符串对终端用户更加友好。前者方便我们调试和记录日志,后者则是给终端用户看的。

通过实现特殊方法,自定义的数据类型可以表现的跟内置类型一样,从而可以写出更具代表性的代码。

python的官方文档中含有更多的魔法方法,想要具体了解可以看后面的网址。https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html

以上是关于Python 数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

13 个非常有用的 Python 代码片段

在python 3.6中处理自定义编码时遇到类型错误

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