Python 数据类型
Posted Chaz_Sun
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近,我在看《流畅的Python》这本书。本书比较适合Python的进阶过程阅读。现在来总结一下本书第一章的内容。
书的第一章主要介绍了Python 的数据类型,帮助你更好的理解为什么Python这样设计,以及这样设计的优点。开篇作者就讲出了Python语言的一个良好品质:一致性。一致性使得Python语言可以轻松上手,而一致性的一个明显体现就是Python的魔法方法。例如 __getitem__ 方法。
下面构建了一个Animal类,类中重写了object类的的__getitem__和__len__方法:
1 class Animal: 2 def __init__(self, animal_list): 3 self.animals_name = animal_list 4 ? 5 def __getitem__(self,index): 6 return self.animals_name[index] 7 ? 8 def __len__(self): 9 return len(self.animals_name) 10 ? 11 ? 12 animals = Animal(["dog", "cat", "fish"]) 13 ? 14 for animal in animals: 15 print(animal) 16 ? 17 print(animals[0:2]) 18 ? 19 print(len(animals))
__getitem__方法使得Animal对象获得了一般列表具有的取数操作,而且支持切片操作。__len__方法使得可以使用len()得到对象的长度。因此你不必记住不同对象的获得长度的方法,只需要重写__len__方法,用户变可以通过len()获取指定对象的长度。
Python还有许多其他的魔法方法,下面自定义了一个向量类:
1 class Vector(): 2 ? 3 def __init__(self,x,y): 4 self.x = x 5 self.y = y 6 ? 7 def __repr__(self): 8 return "Vector({0},{1})".format(self.x,self.y) 9 ? 10 def __abs__(self): 11 return (self.x **2 + self.y **2)**(1/2) 12 ? 13 def __bool__(self): 14 return bool(abs(self)) 15 ? 16 def __add__(self, other): 17 x = self.x + other.x 18 y = self.y + other.y 19 return Vector(x, y) 20 ? 21 def __mul__(self, scalar): 22 return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)
该类实现了向量的加减乘除还有打印向量等等。__repr__当print函数调用该对象时会执行这个方法。他可以把一个对象用字符串的形式表达出来以便辨认。
__repr__ 和__str__的区别是,后者是在str()函数被使用,或是在用print函数打印一个对象的时候才被调用的,并且他返回的字符串对终端用户更加友好。前者方便我们调试和记录日志,后者则是给终端用户看的。
通过实现特殊方法,自定义的数据类型可以表现的跟内置类型一样,从而可以写出更具代表性的代码。
python的官方文档中含有更多的魔法方法,想要具体了解可以看后面的网址。https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
以上是关于Python 数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章