图文并茂15分钟教你快速入门React

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图文并茂15分钟教你快速入门React相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

React 是什么

简介

  • 用于构建 Web 和原生交互界面的库
  • React 用组件创建用户界面
  • 通俗来讲:是一个将数据渲染为HTML视图的开源JS库

其他信息

  • Facebook 开发,并且开源

为什么使用React?

  • 原生JS使用DOM-API修改UI代码很繁琐,效率低下,React可以解决这种问题
  • 原生JS直接操作DOM,浏览器会大量重绘重排,React可以解决这种问题
  • 原生JS没有组件化方案好用,代码复用率很低,
  • React 采用组件化模式,React 让你可以通过组件来构建用户界面
  • React 使用声明式编码
  • React 使用虚拟DOM,将数据映射成虚拟DOM,再生成真实DOM,当数据变化的时候,会对原有的虚拟DOM和新的虚拟DOM进行比较,再生成真实DOM。
  • React 使用DOM diffing 算法,最小化页面重绘

特点

声明式设计 −为你应用的每一个状态设计简洁的视图,当数据改变时 React 能有效地更新并正确地渲染组件。

  • 高效 −React采用Virtual DOM(虚拟DOM), 极大的提升了UI渲染(更新)效率。
  • 灵活 −React 允许你结合其他框架或库一起使用。
  • JSX − JSX 是 JavaScript 语法的扩展。JSX 可以很好地描述 UI 应该呈现出它应有交互的本质形式。
  • 组件 − 通过 React 构建组件,使得代码更加容易得到复用,能够很好的应用在大项目的开发中。
  • 单向响应的数据流 − React 采用了单向响应的数据流,使组件状态更容易维护, 组件模块化更易于快速开发。

怎么用 React?

前置条件

  • ES6
  • Class
  • js基础

快速入门

我们以最快的方式先搞个DEMO项目练手

1. vscode安装appworks插件

2. 安装成功后,我们vscode左侧会出现这个图标,点击它

3. 查看右侧,选择一个干净的框架,快速创建一个react 项目

4. 输入项目名称,创建项目

5. 下载依赖,运行项目

#### 安装依赖
$ npm install

#### 启动服务
$ npm start  # visit http://localhost:3333

目录

├── build/                         # 构建产物
├── mock/                          # 本地模拟数据
│   ├── index.[j,t]s
├── public/
│   ├── index.html                 # 应用入口 HTML
│   └── favicon.png                # Favicon
├── src/                           # 源码路径
│   ├── components/                # 自定义业务组件
│   │   └── Guide/
│   │       ├── index.[j,t]sx
│   │       ├── index.module.scss
│   ├── layouts/                   # 布局组件
│   │   └── BasicLayout/
│   │       ├── index.[j,t]sx
│   │       └── index.module.scss
│   ├── pages/                     # 页面
│   │   └── Home/                  # home 页面,约定路由转成小写
│   │       ├── components/        # 页面级自定义业务组件
│   │       ├── models.[j,t]sx     # 页面级数据状态
│   │       ├── index.[j,t]sx      # 页面入口
│   │       └── index.module.scss  # 页面样式文件
│   ├── configs/                   # [可选] 配置文件
│   │   └── menu.[j,t]s            # [可选] 菜单配置
│   ├── models/                    # [可选] 应用级数据状态
│   │   └── user.[j,t]s
│   ├── utils/                     # [可选] 工具库
│   ├── global.scss                # 全局样式
│   ├── routes.[j,t]s              # 路由配置
│   └── app.[j,t]s[x]              # 应用入口脚本
├── build.json                     # 工程配置
├── README.md
├── package.json
├── .editorconfig
├── .eslintignore
├── .eslintrc.[j,t]s
├── .gitignore
├── .stylelintignore
├── .stylelintrc.[j,t]s
├── .gitignore
└── [j,t]sconfig.json


运行项目,配置路由

创建组件文件

import * as React from \'react\';

const HelloWorld = () => 
  function MyButton() 
    return <button>I\'m a button</button>;
  
  return (
    <div>
      <h1>Welcome to my app</h1>
      <MyButton />
    </div>
  );
;

export default HelloWorld;

配置路由

import  lazy  from \'ice\';
import BasicLayout from \'@/layouts/BasicLayout\';

const Dashboard = lazy(() => import(\'@/pages/Dashboard\'));
const HelloWorld = lazy(() => import(\'@/pages/HelloWorld\'));
const routerConfig = [
  
    path: \'/\',
    component: BasicLayout,
    children: [
      
        path: \'/HelloWorld\',
        component: HelloWorld,
      ,
      
        path: \'/\',
        component: Dashboard,
      ,
    ],
  ,
];
export default routerConfig;

配置菜单

react-demo-xiaojin/src/layouts/BasicLayout/menuConfig.js

const headerMenuConfig = [];
const asideMenuConfig = [
  
    name: \'Dashboard\',
    path: \'/\',
    icon: \'smile\',
  ,
  
    name: \'HelloWorld\',
    path: \'/HelloWorld\',
    icon: \'smile\',
  ,
];
export  headerMenuConfig, asideMenuConfig ;

成功展示

创建和嵌套组件(就是上面的组件案例哦)

React 应用由组件组成,React 组件是返回标签的 JavaScript 函数,就像下面这样

function MyButton() 
  return (
    <button>I\'m a button</button>
  );

把它嵌套到另一个组件中

export default function MyApp() 
  return (
    <div>
      <h1>Welcome to my app</h1>
      <MyButton />
    </div>
  );

悄悄说一句:React 组件必须以大写字母开头,而 HTML 标签则必须是小写字母

添加标签和样式

编写 JSX 语法的标签

JSX简介

  • 1、全称:JavaScript XML
  • 2、react定义的一种类似于XML的JS扩展语法:JS + XML本质是React.createElement(component, props, ...children)方法的语法糖
  • 3、作用:用来简化创建虚拟DOM
  • 4、写法:
var ele = <h1>Hello JSX!</h1>

基本语法规则

  • 1、定义虚拟DOM时,不要写引号;
  • 2、标签中混入JS表达式时要用;
  • 3、样式的类名指定不要用class,要用className;
  • 4、内联样式,要用style=key:value的形式去写;
  • 5、只有一个根标签;
  • 6、标签必须闭合;
  • 7、标签首字母:

(1)小写字母开头,代表该标签转为html中同名元素
(2)大写字母开头,代表组件

JSX 标签,你必须为所有最高层级的标签添加一个共同的父标签,例如使用下面的标签作为父标签

 <div>...</div> 或 <>...</> 

举个栗子

function AboutPage() 
  return (
    <>
      <h1>About</h1>
      <p>Hello there.<br />How do you do?</p>
    </>
  );

如果你需要将大量 HTML 代码移植到 JSX 语法,可以使用这个在线转换器

添加样式

在 React 中,通过 className 这个属性来指定 CSS 类。它和 HTML 的 class 属性的功能是一样的:

<img className="avatar" />

然后在一个单独的 CSS 文件中为其编写 CSS 样式:

/* In your CSS */
.avatar 
  border-radius: 50%;

显示数据

举个栗子:以下代码将显示 user.name 的值。

return (
  <h1>
    user.name
  </h1>
);

举个栗子:以下代码读取 user.imageUrl 变量的值,然后将该值作为 src 的属性进行传递

return (
  <img
    className="avatar"
    src=user.imageUrl
  />
);

举个栗子:字符串拼接

悄悄告诉你:style= 是 对象被放在了 style= 花括号里哦

return (
    <>
      <h1>user.name</h1>
      <img
        className="avatar"
        src=user.imageUrl
        alt=\'Photo of \' + user.name
        style=
          width: user.imageSize,
          height: user.imageSize
        
      />
    </>
  );

条件渲染的几种方式

if 语句

let content;
if (isLoggedIn) 
  content = <AdminPanel />;
 else 
  content = <LoginForm />;

return (
  <div>
    content
  </div>
);

条件运算符

<div>
  isLoggedIn ? (
    <AdminPanel />
  ) : (
    <LoginForm />
  )
</div>

更简短的 && 语法

<div>
  isLoggedIn && <AdminPanel />
</div>

列表

const products = [
   title: \'Cabbage\', id: 1 ,
   title: \'Garlic\', id: 2 ,
   title: \'Apple\', id: 3 ,
];


const listItems = products.map(product =>
  <li key=product.id>
    product.title
  </li>
);

return (
  <ul>listItems</ul>
);

对事件做出响应并更新界面

举个栗子:处理事件代码是这样写的哦~

function MyButton() 
  function handleClick() 
    alert(\'You clicked me!\');
  

  return (
    <button onClick=handleClick>
      Click me
    </button>
  );

如何点击按钮后更新页面数据呢?

从useState获得:当前状态(count)和更新它的函数(setCount)。你可以给它们取任何名字,惯例是[something, setSomething]。第一次显示按钮时,count将为0,因为将0传递给了useState()。当要改变状态时,调用setCount()并将新值传递给它。单击此按钮将增加计数器, React会再次调用你的组件函数。这一次,count将是1 ......

import  useState  from \'react\';

function MyButton() 
  const [count, setCount] = useState(0);

  function handleClick() 
    setCount(count + 1);
  

  return (
    <button onClick=handleClick>
      Clicked count times
    </button>
  );

关于Use Hooks

以use开头的函数称为Hooks。useState是React提供的一个内置钩子。你可以在React API参考中找到其他内置Hooks。您还可以通过组合现有的hook来编写自己的hook。钩子比常规函数更具限制性。你只能在组件的顶层调用Hooks(或其他Hooks)。

在组件间共享数据

举个栗子

import  useState  from \'react\';

function MyButton( count, onClick ) 
  return (
    <button onClick=onClick>
      Clicked count times
    </button>
  );


export default function MyApp() 
  const [count, setCount] = useState(0);

  function handleClick() 
    setCount(count + 1);
  

  return (
    <div>
      <h1>Counters that update together</h1>
      <MyButton count=count onClick=handleClick />
      <MyButton count=count onClick=handleClick />
      <MyButton count=count onClick=handleClick />
    </div>
  );

下面是一个浅显易懂的父子组件传参案例

父组件

import Avatar from \'./Avatar.js\';

function Card( children ) 
  return (
    <div className="card">
      children
    </div>
  );


export default function Profile() 
  return (
    <Card>
      <Avatar
        size=100
        person= 
          name: \'Katsuko Saruhashi\',
          imageId: \'YfeOqp2\'
        
      />
    </Card>
  );


子组件

import  getImageUrl  from \'./utils.js\';

export default function Avatar( person, size ) 
  return (
    <img
      className="avatar"
      src=getImageUrl(person)
      alt=person.name
      width=size
      height=size
    />
  );


工具函数

export function getImageUrl(person, size = \'s\') 
  return (
    \'https://i.imgur.com/\' +
    person.imageId +
    size +
    \'.jpg\'
  );


今天先写到这里啦~明天开始,会添加详细介绍,将会包含以下方面:

添加交互

  • 响应事件
  • State
  • 更新状态中的对象、数组

管理状态

  • 用状态响应输入
  • 选择状态结构
  • 在组件之间共享状态
  • 保存和重置状态
  • 将状态逻辑提取到一个reducer中
  • 使用上下文深入传递数据
  • 使用reducer和context进行扩展

小伙伴们,( ̄ω ̄( ̄ω ̄〃 ( ̄ω ̄〃)ゝ我们明天再见啦~~

大家要天天开心哦

欢迎大家指出文章需要改正之处~
学无止境,合作共赢

欢迎路过的小哥哥小姐姐们提出更好的意见哇~~

5分钟教你玩转 sklearn 机器学习(上)

假期结束,你的状态有没有回归?那么,放空脑袋后,先来学习学习,欢迎大家继续关注腾讯云技术社区

作者:赵成龙 

这是一篇很难写的文章,因为我希望这篇文章能对大家有所帮助。我不会给大家介绍机器学习,数据挖掘的行业背景,也不会具体介绍逻辑回归,SVM,GBDT,神经网络等学习算法的理论依据和数学推导,本文更多的是在流程化上帮助大家快速的入门机器学习和数据建模。

本文主要分为四个部分(限于时间关系会分为上下两篇):

上篇:

  1. 准备篇,主要涉及环境搭建以及pandas基本知识。
  2. 应用篇,我会以kaggle上的Titanic为例,从数据源获取,数据清洗,特征处理,模型选择,模型输出与运用。

下篇:

  1. 优化篇,介绍了几种优化的方法。
  2. 思考篇,提出几个困扰我的问题,希望能得到大家的帮助吧。

一 准备篇

1环境搭建

整个sklearn的实验环境是:python 2.7 + pycharm + Anaconda。

2 pandas基础

这里只能大家介绍下面会用到的pandas知识,有兴趣的可以去具体的学习。给大家推荐一本参考书:《Python for Data Analysis》。有基础的可以直接跳到应用篇。

pandas主要会用到Series 和DataFrame两种数据结构。Series像是一维的数组,而DataFrame更像是一种二维的表结构。

Series的构造方法:

label=[1,0,1,0,1]
data = pd.Series(data=label,index=[a,b,c,d,e],dtype=int,name="label")
print data

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Series取数据,通过index取数

data[a]
data[[a,b]]

DataFrame的构造

(1)以字典的形式构造

frame = pd.DataFrame({name:[Time,Jack,Lily],Age:[20,30,12],"weight":[56.7,64.0,50.0]})

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(2)由DataFrame 构建DataFrame

frame1 = pd.DataFrame(frame,columns=["name","Age"])

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从frame中读取了两列构成新的DataFrame。

DataFrame的操作

1 增加列

frame1["friends_num"]=[10,12,14]

2 删除列

frame2 = frame1.drop(["name","Age"],axis=1)

3 查找数据行

frame1[frame1["friends_num"]>10]

结果如下:

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DataFrame的统计方法

1 apply 配合lambda 处理列,如将frame1的Age列进行分段。

 frame1["Age_group"] = frame1["Age"].apply(lambda x: 0 if x < 20 else 1)

2 describe输出统计信息,非常强大

frame1.describe()

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给出了8个统计量,对我们的数据处理特别有用。有个问题,直接使用describe方法只能统计数值类的列,对于字符类的变量没有统计。加个参数就行。

frame1.describe(include=[O])

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3 缺失值处理
pandas 对缺失值一般填充NAN。

#以0填充缺失值
frame1.fillna(0)
#丢掉任何包含NAN的行 
frame1.dropna()
#删除全为nan的行
frame1.dropna(how="all")

二 应用篇

1 数据读取

本例以Titanic作为数据源。大家可以在附件获取到数据。

data = pd.DataFrame(pd.read_csv(train_path))
data_test = pd.DataFrame(pd.read_csv(test_path))
data_test = data_test[["Pclass","Name","Sex","Age","SibSp","Parch","Ticket","Fare","Cabin","Embarked"]]
x = data[["Pclass","Name","Sex","Age","SibSp","Parch","Ticket","Fare","Cabin","Embarked"]]
y = data[["Survived"]]
print x.describe()
print x.describe(include=[O])
print data_test.describe()
print data_test.describe(include=[O])

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数据的初始统计信息:

技术分享

2 数据清洗

1 缺失值处理。
Age和Embarked列存在少量缺失值,分别处理。

#用众数填充缺失值
data_set["Embarked"]=data_set["Embarked"].fillna(S)
#用均值填充Age缺失值
data_set["Age"]=data_set["Age"].fillna(data_set["Age"].mean())

2 删除缺失率较大的列(初步处理时)
Cabin列的缺失率达到了75%,删除改列。

data_set = data_set.drop([ "Cabin"], axis=1)

3 特征处理

特征处理是基于具体的数据的,所以在特征处理之前要对数据做充分的理解。特征处理没有固定方法之说,主要靠个人的经验与观察,通过不断的尝试和变换,以期望挖掘出较好的特征变量。所以说,特征处理是模型建立过程中最耗时和耗神的工作。

1)单变量特征提取。

#根据name的长度,抽象出name_len特征 
data_set["name_len"] = data_set["Name"].apply(len)

观察name列

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通过观察Name列数据,可以发现名字中带有性别和婚否的称谓信息。提取这些信息(可能是有用的特征)。

data_set["name_class"] = data_set["Name"].apply(lambda x : x.split(",")[1]).apply(lambda x :x.split()[0])

2)多变量的组合
sibsp 代表兄弟姐妹和配偶的数量
parch 代表父母和子女的数量
因此可以将sibsp和parch结合获得家庭成员的数量

data_set["family_num"] = data_set["Parch"] + data_set["SibSp"] +1

3)名义变量转数值变量

#Embarked
data_set["Embarked"]=data_set["Embarked"].map({S:1,C:2,Q:3}).astype(int)
#Sex
data_set["Sex"] = data_set["Sex"].apply(lambda x : 0 if x==male else 1)

4)数据分段

根据统计信息和经验分段

#[7.91,14.45,31.0]根据Fare的统计信息进行分段
data_set["Fare"] = data_set["Fare"].apply(lambda x:cutFeature([7.91,14.45,31.0],x))
#[18,48,64]按照经验分段
data_set["Age"] = data_set["Age"].apply(lambda x:cutFeature([18,48,64],x))

简单的数据处理后,我们得到了如下12维数据:

技术分享

4 模型选择与测试

初步选取了5种模型进行试验

RandomForestClassifier

ExtraTreesClassifier

AdaBoostClassifier

GradientBoostingClassifier

SVC

模型参数:

#随机森林
    rf_params = {
        n_jobs: -1,
        n_estimators: 500,
        warm_start: True,
        # max_features: 0.2,
        max_depth: 6,
        min_samples_leaf: 2,
        max_features: sqrt,
        verbose: 0
    }
    # Extra Trees 随机森林
    et_params = {
        n_jobs: -1,
        n_estimators: 500,
        # max_features: 0.5,
        max_depth: 8,
        min_samples_leaf: 2,
        verbose: 0
    }

    # AdaBoost 
    ada_params = {
        n_estimators: 500,
        learning_rate: 0.75
    }

    # GBDT
    gb_params = {
        n_estimators: 500,
        # max_features: 0.2,
        max_depth: 5,
        min_samples_leaf: 2,
        verbose: 0
    }

    # SVC
    svc_params = {
        kernel: linear,
        C: 0.025
    }

模型选择代码:

classifiers = [
        ("rf_model", RandomForestClassifier(**rf_params)),
        ("et_model", ExtraTreesClassifier(**et_params)),
        ("ada_model", AdaBoostClassifier(**ada_params)),
        ("gb_model", GradientBoostingClassifier(**gb_params)),
        ("svc_model", SVC(**svc_params)),
    ]

    heldout = [0.95, 0.90, 0.75, 0.50, 0.01]
    rounds = 20
    xx = 1. - np.array(heldout)
    for name, clf in classifiers:
        print("training %s" % name)
        rng = np.random.RandomState(42)
        yy = []
        for i in heldout:
            yy_ = []
            for r in range(rounds):
                X_train_turn, X_test_turn, y_train_turn, y_test_turn =                     train_test_split(x_train, labels_train, test_size=i, random_state=rng)
                clf.fit(X_train_turn, y_train_turn)
                y_pred = clf.predict(X_test_turn)
                yy_.append(1 - np.mean(y_pred == y_test_turn))
            yy.append(np.mean(yy_))
        plt.plot(xx, yy, label=name)

    plt.legend(loc="upper right")
    plt.xlabel("Proportion train")
    plt.ylabel("Test Error Rate")
    plt.show()

选择结果如下:

技术分享

从上图可以看出,randomForest的一般表现要优于其他算法。初步选择randomforest算法。
模型的在训练集上的表现:

def modelScore(x_train,labels_train,x_test,y_test,model_name,et_params):
    print("--------%s------------")%(model_name)
    model = model_name(**et_params)

    model.fit(x_train, labels_train)
    if "feature_importances_" in dir(model):
        print model.feature_importances_

    print classification_report(
        labels_train,
        model.predict(x_train))

    print classification_report(
        y_test,
        model.predict(x_test))
    return model

modelScore(x_train, labels_train, x_test, y_test, RandomForestClassifier, rf_params)

训练集的混淆矩阵如下图:

技术分享

测试集的混淆矩阵如下图:

技术分享

到此,初步的学习模型就建立起来了,测试集的准确度为83%。由于时间关系,优化篇和思考篇将放在下篇文章与大家分享,敬请期待。

如有任何错误或疑问,欢迎大家留言。期待与大家共同成长,共同进步!

温馨提示:文章相关的资料请阅读原文获取

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原文链接:https://cloud.tencent.com/community/article/229506









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