Python3 函数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python3 函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。
但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
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定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始,并且缩进。
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
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语法
Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:
def 函数名(参数列表):
函数体
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
让我们定义和使用一下函数,更复杂一点,函数中带上参数变量;
>>> def hello(): print(‘Life is short! Use Python.‘) >>> hello() Life is short! Use Python. >>>
函数调用
定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。
实例
1 >>> def reverse(s): 2 if s == "": 3 return s 4 else: 5 return reverse(s[1:]) + s[0] 6 7 >>> reverse("IlikePython") 8 ‘nohtyPekilI‘ 9 >>>
参数传递
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
-
不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
-
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
-
不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
-
可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
实例
1 # 判断一个数是质数还是合数 2 def decide(num): 3 for i in range(2, num): 4 if num % i == 0: 5 print(‘这个数是合数‘) 6 break 7 else: 8 print(‘这个数是质数‘)
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:
实例(Python 3.0+)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
- 位置参数(必需参数)
- 关键字参数(实参角度)
- 默认参数(形参角度)
- 不定长参数(*args, **kwargs)
位置参数
位置参数,也称必需参数,必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用temp_convert()函数,你必须传入两个参数,不然会出现语法错误:
1 # 摄氏温度和华氏温度的转换 2 def temp_convert(num, symboal): 3 if symboal in [‘C‘, ‘c‘]: 4 f = 1.8 * float(num) + 32 5 print("转换温氏后的温度为: %.2fF" % f) 6 elif symboal in [‘F‘, ‘f‘]: 7 c = (float(num) - 32) / 1.8 8 print("转换摄氏后的温度为: %.2fC" % c) 9 else: 10 print("符号参数输入有误")
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#7>", line 1, in <module> temp_convert(32) TypeError: temp_convert() missing 1 required positional argument: ‘symboal‘ >>>
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 temp_convert() 调用时使用参数名,使用不需要使用指定顺序:
>>> temp_convert(symboal=‘C‘, num=0) 转换温氏后的温度为: 32.00F >>>
默认参数(形参角度)
调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 n参数,则使用默认值:
实例(Python 3.6+)
1 >>> #参数为数字月份数(1-12) 2 def month_convert(n=1): 3 months="JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec" 4 pos=(n-1) * 3 5 monthAbbrev=months[pos:pos+3] 6 print("月份简写是"+monthAbbrev+".") 7 8 9 >>> month_convert() 10 月份简写是Jan. 11 >>>
默认参数陷阱
如果默认参数指向的是一个容器型数据类型(列表,字典),那么这个数据在内存中永远是同一个;
>>> def add_element(lst=[]): lst.append(‘over‘) return lst >>> add_element([2,6,8]) #当你正常调用时,结果似乎不错 [2, 6, 8, ‘over‘] >>> add_element([‘Tom‘, ‘Alice‘, ‘Jack‘]) [‘Tom‘, ‘Alice‘, ‘Jack‘, ‘over‘] >>> >>> add_element() # 当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的 [‘over‘] >>> add_element() # 但是,再次调用时,结果就不对了 [‘over‘, ‘over‘] >>> 因为默认参数lst也是一个变量,它指向对象[] ,每次调用该函数,如果改变了lst的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。
>>>#要修改上面的例子,我们可以用None 这个不变对象来实现 >>> def add_element(lst=None): if lst is None: lst = [] lst.append(‘over‘) return lst >>> add_element() [‘over‘] >>> add_element() [‘over‘] >>> add_element() #现在,无论调用多少次,都不会有问题 [‘over‘] >>> 为什么要设计str、None这样的不变对象呢?
因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。
此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。
我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。
注:1.设置默认参数时,位置参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错;
2.定义默认参数要牢记:默认参数必须指向不可变对象!
不定长参数
*args 和 **kwargs 主要用于函数定义。你可以将不定数量的参数传递给一个函数。
这个的不定的意思是:预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你,所以在这个场景下使用这两个关键字。
*args 是用来发送一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数.
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。
如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。
实例
1 >>> def test_args(first_arg, *args): 2 print("first normal arg:", first_arg) 3 for arg in args: 4 print("another arg through *args:", arg) 5 6 >>> test_args(‘Java‘, ‘python‘, ‘PHP‘, ‘C‘, ‘SQL‘) 7 first normal arg: Java 8 another arg through *args: python 9 another arg through *args: PHP 10 another arg through *args: C 11 another arg through *args: SQL 12 >>>
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。 如果你想要在这个函数中处理带名字的参数, 你应该使用**kwargs。
还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下:
def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。
实例(Python 3.0+)
>>> def info(**kwargs): #打印信息 for k, v in kwargs.items(): print(‘%s : %s‘ % (k, v)) >>> info(name=‘Taylor‘, gender=‘Female‘, age=29, job=‘singer‘) name : Taylor gender : Female age : 29 job : singer >>>
声明函数时,参数中星号 * 可以单独出现,例如:
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。
>>> def f(a,b,*,c):
... return a+b+c
...
>>> f(1,2,3) # 报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常
6
>>>
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
实例(Python 3.0+)
以上实例输出结果:
相加后的值为 : 30
相加后的值为 : 40
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:
实例(Python 3.0+)
以上实例输出结果:
函数内 : 30
函数外 : 30
返回多个值
比如:交换两个整数
>>> def swap(a, b): #交换两个整数 a, b = b, a return a, b >>> x = 10 >>> y = 20 >>> ret = swap(x, y) >>> print(ret, type(ret)) (20, 10) <class ‘tuple‘> >>>
比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点,给出坐标、位移和角度,就可以计算出新的新的坐标:
>>> import math >>> def move(x, y, step, angle=0): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny >>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) #可以用多个变量分别接受返回值 >>> x 151.96152422706632 >>> y 70.0 >>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print(r, type(r)) (151.96152422706632, 70.0) <class ‘tuple‘> >>> 原来返回值是一个tuple!但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号, 而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值, 所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。
1 小结 2 定义函数时,需要确定函数名和参数个数; 3 如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查; 4 函数体内部可以用return 随时返回函数结果; 5 函数执行完毕也没有return 语句时,自动return None 。 6 函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。
变量作用域
Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种,分别是:
- L (Local) 局部作用域
- E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
- G (Global) 全局作用域
- B (Built-in) 内建作用域
以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。
x = int(2.9) # 内建作用域
g_count = 0 # 全局作用域
def outer():
o_count = 1 # 闭包函数外的函数中
def inner():
i_count = 2 # 局部作用域
Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:
>>> if True:
... msg = ‘I am from Runoob‘
...
>>> msg
‘I am from Runoob‘
>>>
实例中 msg 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。
如果将 msg 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问:
>>> def test():
... msg_inner = ‘I am from Runoob‘
...
>>> msg_inner
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name ‘msg_inner‘ is not defined
>>>
从报错的信息上看,说明了 msg_inner 未定义,无法使用,因为它是局部变量,只有在函数内可以使用。
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:
实例(Python 3.0+)
以上实例输出结果:
函数内是局部变量 : 30
函数外是全局变量 : 0
global 和 nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。
以下实例修改全局变量 count :
实例(Python 3.0+)
count = 0 def add(a, b): global count count += 1 # 计算一个函数还调用了多少次 return a + b
以上实例输出结果:
>>> add(1, 5) 6 >>> print(count) 1 >>> add(2, 6) 8 >>> print(count) 2 >>>
如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:
实例(Python 3.0+)
1 >>> def wrapper(): 2 count = 0 3 def inner(): 4 nonlocal count 5 count += 1 6 return count 7 return inner 8 9 >>> def wrapper_test(): 10 test = wrapper() 11 print(test()) 12 print(test()) 13 print(test()) 14 15 16 >>> wrapper_test() 17 1 18 2 19 3 20 >>>
如果不写 nonlocal 的话,会报错:
实例
>>> def wrapper(): count = 0 def inner(): # nonlocal count count += 1 return count return inner >>> def wrapper_test(): test = wrapper() print(test()) print(test()) print(test()) >>> wrapper_test() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#40>", line 1, in <module> wrapper_test() File "<pyshell#39>", line 3, in wrapper_test print(test()) File "<pyshell#37>", line 6, in inner count += 1 UnboundLocalError: local variable ‘count‘ referenced before assignment >>>
以上是关于Python3 函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章