算法学习day27回溯part03-3940131
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法学习day27回溯part03-3940131相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
package LeetCode.backtrackpart03; import java.lang.management.LockInfo; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 39. 组合总和 * 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数target, * 找出candidates中可以使数字和为目标数target 的 所有不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 * candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 * 对于给定的输入,保证和为target 的不同组合数少于 150 个。 * 示例: * 输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7 * 输出:[[2,2,3],[7]] * */ public class CombinationSum_39 public static void main(String[] args) int [] candidates = 2,3,6,7; int target = 7; List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); result = combinationSum(candidates,target); System.out.println(result); public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); Arrays.sort(candidates); // 先进行排序 backtracking(res, new ArrayList<>(), candidates, target, 0, 0); return res; public static void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] candidates, int target, int sum, int idx) // 找到了数字和为 target 的组合 if (sum == target) res.add(new ArrayList<>(path)); return; for (int i = idx; i < candidates.length; i++) // 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历 if (sum + candidates[i] > target) break; path.add(candidates[i]); backtracking(res, path, candidates, target, sum + candidates[i], i); path.remove(path.size() - 1); // 回溯,移除路径 path 最后一个元素
package LeetCode.backtrackpart03; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 40. 组合总和 II * 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 * candidates中的每个数字在每个组合中只能使用一次。 * 注意:解集不能包含重复的组合。 * 示例: * 输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8, * 输出: * [[1,1,6],[1,2,5],[1,7],[2,6]] * */ public class CombinationSumII_40 static LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>(); static List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); static boolean[] used; static int sum = 0; public static void main(String[] args) int [] array = 10,1,2,7,6,1,5; int target = 8; ans = combinationSum2(array,target); System.out.println(ans); public static List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) used = new boolean[candidates.length]; // 加标志数组,用来辅助判断同层节点是否已经遍历 Arrays.fill(used, false); // 为了将重复的数字都放到一起,所以先进行排序 Arrays.sort(candidates); backTracking(candidates, target, 0); return ans; private static void backTracking(int[] candidates, int target, int startIndex) if (sum == target) ans.add(new ArrayList(path)); for (int i = startIndex; i < candidates.length; i++) if (sum + candidates[i] > target) break; // 出现重复节点,同层的第一个节点已经被访问过,所以直接跳过 if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && !used[i - 1]) continue; used[i] = true; sum += candidates[i]; path.add(candidates[i]); // 每个节点仅能选择一次,所以从下一位开始 backTracking(candidates, target, i + 1); used[i] = false; sum -= candidates[i]; path.removeLast();
package LeetCode.backtrackpart03; import java.util.ArrayList; import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 131. 分割回文串 * 给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。 * 回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。 * 示例: * 输入:s = "aab" * 输出:[["a","a","b"],["aa","b"]] * */ public class PalindromePartitioning_131 static List<List<String>> lists = new ArrayList<>(); static Deque<String> deque = new LinkedList<>(); public static void main(String[] args) String str = "abc"; lists = partition(str); System.out.println(lists); public static List<List<String>> partition(String s) backTracking(s, 0); return lists; public static void backTracking(String s, int startIndex) //如果起始位置大于s的大小,说明找到了一组分割方案 if (startIndex >= s.length()) lists.add(new ArrayList(deque)); return; for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) //如果是回文子串,则记录 if (isPalindrome(s, startIndex, i)) String str = s.substring(startIndex, i + 1); deque.addLast(str); else continue; //起始位置后移,保证不重复 backTracking(s, i + 1); deque.removeLast(); //判断是否是回文串 public static boolean isPalindrome(String s, int startIndex, int end) for (int i = startIndex, j = end; i < j; i++, j--) if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) return false; return true;
代码随想录|day26|回溯算法part03● 39. 组合总和● 40.组合总和II● 131.分割回文串
今天的练习基本就是回溯法组合问题,这一节只要看labuladong即可。
组合问题:
39. 组合总和---------------------形式三,元素无重可复选
链接:代码随想录
一次对,同样在进入下次循环时,注意startindex是从j开始,还是j+1开始
画图:
代码:
class Solution public: // 同一个数字可以无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 vector<vector<int>>v; vector<int>mv; vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) backtracing(candidates,target,0); return v; void backtracing(vector<int> &candidates,int target,int startIndex) if(target<0) return; else if(target==0) v.push_back(mv); else for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++) mv.push_back(candidates[j]); backtracing(candidates,target-candidates[j],j); mv.pop_back(); ;
代码随想录版,基本一样
class Solution private: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex) if (sum == target) result.push_back(path); return; // 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历 for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) sum += candidates[i]; path.push_back(candidates[i]); backtracking(candidates, target, sum, i); sum -= candidates[i]; path.pop_back(); public: vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) result.clear(); path.clear(); sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 需要排序 backtracking(candidates, target, 0, 0); return result; ;
40.组合总和II --------------形式二,元素可重,不可复选
链接:代码随想录
代码,第一遍做错
class Solution public: vector<vector<int>>v; vector<int>mv; vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) backtracing(candidates,target,0); return v; void backtracing(vector<int>&candidates,int target,int startIndex) if(target<0) return; else if(target==0) v.push_back(mv); else for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++) mv.push_back(candidates[j]); backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1); mv.pop_back(); ;
报错:
125 215重复
看labuladong这一节,讲的非常非常清晰
一开始写的j大于0,不对
class Solution public: //当给出的数组中存在重复的元素时,要通过给定数组的排序对组合/排列问题 排序进行去重 vector<vector<int>>v; vector<int>mv; vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) sort(candidates.begin(),candidates.end()); backtracing(candidates,target,0); return v; void backtracing(vector<int> & candidates,int target,int startIndex) if(target<0) return; else if(target==0) v.push_back(mv); else for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++) // 要对同一树层使用过的元素进行跳过 if(j>startIndex && candidates[j]==candidates[j-1])//zhijisuandiyige continue; mv.push_back(candidates[j]); backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1); mv.pop_back(); ;
131.分割回文串
链接:代码随想录
我的思路是没有,直接看了代码随想录。
也就是隔板法,比如string.size===16,则有15个空位,第一块隔板在15个空位上随便选一个,然后再放第二块隔板(第二块隔板在第一块隔板后),再放第三块隔板(第三块隔板在第二块隔板后)。
树的每一层,是检验放一块隔板、两块隔板。。。直到放到第15块隔板的情况。
逻辑比较复杂。因为下一层是上一层隔板的位置,总之看代码随想录,我自己的逻辑还是稍微模糊。
class Solution public: // 想起最长回文串那道题,不懂这里为什么要用回溯。 //先写一个回文串的函数. //按照例子一,可以重复 //貌似是数学里的隔板问题。则对于长度为16的string,最多可以放15个隔板。最少可以放1个隔板,且是在15个空位中任意放1个、两个。。。15个隔板 vector<vector<string>>v; vector<string>mv; vector<vector<string>> partition(string s) backtracing(s,0); return v; void backtracing(string &s,int startIndex) if(startIndex==s.size()) v.push_back(mv); return; else for(int j=startIndex;j<s.size();j++) if(is_huiwen(s,startIndex,j)) mv.push_back(s.substr(startIndex,j-startIndex+1)); backtracing(s,j+1);//这里写错了,应该是从下一个位置开始找 mv.pop_back(); bool is_huiwen(string &s,int l,int r) while(l<=r && s[l]==s[r]) l++; r--; if(l>r) return true; return false; ;
以上是关于算法学习day27回溯part03-3940131的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
代码随想录|day26|回溯算法part03● 39. 组合总和● 40.组合总和II● 131.分割回文串