python异常处理
Posted denise1108
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python异常处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、什么是异常?
异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。
一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是Python对象,表示一个错误。
当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
二、异常处理
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。
语法:
以下为简单的try....except...else的语法:
try: <语句> #运行别的代码 except <名字>: <语句> #如果在try部份引发了‘name‘异常 except <名字>,<数据>: <语句> #如果引发了‘name‘异常,获得附加的数据 else: <语句> #如果没有异常发生
try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
- 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
- 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
- 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。
实例1:try/except语句
#课外知识: 一个除号/结果是小数,两个//结果是整数 res1 = 2/1 res2 = 2//1 print(res1) #输出结果:2.0 print(res2) #输出结果:2 =========================== try: res=1/0 except ZeroDivisionError as e: # except ZeroDivisionError, e: python2中的写法 print(‘出错了,除数不能为0‘,e.args) #e.args等同于e,只是输出结果稍有不同 print(‘继续执行下面的代码‘) ------------------------------------- #以上代码输出结果如下: 出错了,除数不能为0 (‘division by zero‘,) 继续执行下面的代码
实例2:try/except/else/finally语句(多个except会按顺序执行,所以如下的Exception应作为最后一个异常情况)
l=list() l.append(2) d= dict() try: print(d[‘name‘]) print(l[-1]) except IndexError as e: print(‘出错了,下标越界‘,e) except KeyError as e: print(‘字典key不存在‘,e) except Exception as e: print(‘未知异常,没有具体判断异常原因,捕捉所有错误,但不包括语法错误‘,e) else: #没出现异常时走的代码,不必须写 print(‘没有出现异常。。。‘) finally:#不必须写,需要写的情况比如:1.即使出现了异常,打开的文件最后也要关闭,则关闭文件的代码写这里;2.即使出现了异常,最后也要关闭数据库连接 print(‘无论出不出异常,最后退出try时都会执行这里‘) ------------------------------------------------------------- #以上代码输出结果如下: 字典key不存在 ‘name‘ 无论出不出异常,都会执行这里
实例2之具体实例:执行数据库sql语句时添加异常处理
def execute_one(self,sql): print(‘返回单条数据‘) try: #要执行的语句 self.cur.execute(sql) except Exception as e: #出了异常执行这里 print(‘sql出现异常了,sql语句是【%s】‘%sql,e) else: #无异常时执行这里 res = self.cur.fetchone() return res
实例3:使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:
try: 正常的操作 ...................... except: 发生异常,执行这块代码 ...................... else: 如果没有异常执行这块代码
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
实例4:使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:
try: 正常的操作 ...................... except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码 ...................... else: 如果没有异常执行这块代码
实例5:触发异常--------------raise
我们可以使用raise语句自己触发异常
raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数。最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。
一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。
定义一个异常非常简单,如下所示:
def functionName( level ): if level < 1: raise Exception("Invalid level!", level) # 触发异常后,后面的代码就不会再执行
实例6:用户自定义异常--------------raise
通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。
以下为与Exception相关的实例,实例中创建了一个类,基类为Exception,用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句。
class NumberError(Exception): pass class M: def card(self): print(‘sdfs‘) def main(self): count=input(‘请输入要产生多少条银行卡号:‘).strip() if not count.isdigit(): # raise IndexError #raise 主动抛出异常,不想让代码继续往下执行了 # raise Exception(‘输入的数字不对‘)#自定义异常 raise NumberError(‘输入的数字不对‘) #自定义异常类 m=M() m.main()
#以上代码执行结果如下: 请输入要产生多少条银行卡号:1dsf Traceback (most recent call last): File "D:/A-python学习/python3/python代码/day10/异常处理.py", line 44, in <module> m.main() File "D:/A-python学习/python3/python代码/day10/异常处理.py", line 42, in main raise NumberError(‘输入的数字不对‘) #自定义异常类 __main__.NumberError: 输入的数字不对
三、python标准异常
异常名称 | 描述 |
---|---|
BaseException | 所有异常的基类 |
SystemExit | 解释器请求退出 |
KeyboardInterrupt | 用户中断执行(通常是输入^C) |
Exception | 常规错误的基类 |
StopIteration | 迭代器没有更多的值 |
GeneratorExit | 生成器(generator)发生异常来通知退出 |
StandardError | 所有的内建标准异常的基类 |
ArithmeticError | 所有数值计算错误的基类 |
FloatingPointError | 浮点计算错误 |
OverflowError | 数值运算超出最大限制 |
ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) |
AssertionError | 断言语句失败 |
AttributeError | 对象没有这个属性 |
EOFError | 没有内建输入,到达EOF 标记 |
EnvironmentError | 操作系统错误的基类 |
IOError | 输入/输出操作失败 |
OSError | 操作系统错误 |
WindowsError | 系统调用失败 |
ImportError | 导入模块/对象失败 |
LookupError | 无效数据查询的基类 |
IndexError | 序列中没有此索引(index) |
KeyError | 映射中没有这个键 |
MemoryError | 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) |
NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) |
UnboundLocalError | 访问未初始化的本地变量 |
ReferenceError | 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 |
RuntimeError | 一般的运行时错误 |
NotImplementedError | 尚未实现的方法 |
SyntaxError | Python 语法错误 |
IndentationError | 缩进错误 |
TabError | Tab 和空格混用 |
SystemError | 一般的解释器系统错误 |
TypeError | 对类型无效的操作 |
ValueError | 传入无效的参数 |
UnicodeError | Unicode 相关的错误 |
UnicodeDecodeError | Unicode 解码时的错误 |
UnicodeEncodeError | Unicode 编码时错误 |
UnicodeTranslateError | Unicode 转换时错误 |
Warning | 警告的基类 |
DeprecationWarning | 关于被弃用的特征的警告 |
FutureWarning | 关于构造将来语义会有改变的警告 |
OverflowWarning | 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 |
PendingDeprecationWarning | 关于特性将会被废弃的警告 |
RuntimeWarning | 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 |
SyntaxWarning | 可疑的语法的警告 |
UserWarning | 用户代码生成的警告 |
以上是关于python异常处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Python 多处理进程中运行较慢的 OpenCV 代码片段