python的赋值,深拷贝和浅拷贝的区别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python的赋值,深拷贝和浅拷贝的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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赋值:a = [
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b"
]] b=a,那么当 a=
[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b","c"
],5] 时,b 也等于
[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b","c"
],5] 赋值实际上是对象的引用
浅拷贝:a = [
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b"
]] b=copy.copy(a), 那么当 a=
[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b","c"
],5] 时, b 等于
[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b","c"
]] 浅拷贝只拷贝外面一层
深拷贝:a = [
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b"
]] b=copy.copy(a), 那么当 a=
[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b","c"
],5] 时, b 等于
[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b"
]] 深拷贝拷贝所有
在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用
一般有三种方法,
alist=[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b"
]]
(1)直接赋值,默认传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变
>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\'], 5]
(2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变
>>> import copy
>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]
>>> alist[3]
[\'a\', \'b\']
>>> alist[3].append(\'cccc\')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\', \'cccc\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\', \'cccc\']] 里面的子对象被改变了
(3)深拷贝,包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
>>> import copy
>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]始终没有改变
>>> alist[3]
[\'a\', \'b\']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\', \'ccccc\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']] 始终没有改变
以上是关于python的赋值,深拷贝和浅拷贝的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章