Python 之reduce()函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 之reduce()函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

reduce()函数:

  reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

def f(x, y):
    return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。

reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

结果将变为125,因为第一轮计算是:

计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。

例1:

Python内置了求和函数sum(),但没有求积的函数,请利用recude()来求积:

输入:[2, 4, 5, 7, 12]
输出:2*4*5*7*12的结果

 

 

  解析:

def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])  



以上是关于Python 之reduce()函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 之reduce()函数

几个关于js数组方法reduce的经典片段

python六十一课——高阶函数之reduce

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python 之 map/reduce

Python之高阶函数map/reduce