python 命令行参数——argparse模块的使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 命令行参数——argparse模块的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

以下内容主要来自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/explore-python/Standard-Modules/argparse.html

argparse 使用

简单示例

我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:

  • 创建 ArgumentParser() 对象
  • 调用 add_argument() 方法添加参数
  • 使用 parse_args() 解析添加的参数

示例:

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import argparse
 
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(integer, type=int, help=display an integer)
args = parser.parse_args()
 
print(args.integer)

 将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: too few arguments
 
$ python argparse_usage.py abcd
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: abcd
 
$ python argparse_usage.py -h
usage: argparse_usage.py [-h] integer
 
positional arguments:
  integer     display an integer
 
optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
 
$ python argparse_usage.py 10
10

定位参数

上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import argparse
 
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(rgs.square**2)

 将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py 9
81

可选参数

现在看下可选参数的用法,所谓可选参数,也就是命令行参数是可选的,废话少说,看下面例子:

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import argparse
 
parser = argparse.ArgumentParser()
 
parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int)
 
args = parser.parse_args()
 
if args.square:
    print(args.square**2)
 
if args.cubic:
    print(args.cubic**3)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py --h
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
 
optional arguments:
  -h, --help       show this help message and exit
  --square SQUARE  display a square of a given number
  --cubic CUBIC    display a cubic of a given number
 
$ python argparse_usage.py --square 8
64
 
$ python argparse_usage.py --cubic 8
512
 
$ python argparse_usage.py 8
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8
 
$ python argparse_usage.py  # 没有输出

混合使用

定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):

import argparse
 
parser = argparse.ArgumentParser(description=Process some integers.)
parser.add_argument(integers, metavar=N, type=int, nargs=+,
                   help=an integer for the accumulator)
parser.add_argument(--sum, dest=accumulate, action=store_const,
                   const=sum, default=max,
                   help=sum the integers (default: find the max))
 
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

结果:

$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
4
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
10

add_argument() 方法

add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

    • name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
    • action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。
      • store_const,表示赋值为const;
      • append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
      • append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
      • count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
    • nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
    • const - action 和 nargs 所需要的常量值。
    • default - 不指定参数时的默认值。
    • type - 命令行参数应该被转换成的类型。
    • choices - 参数可允许的值的一个容器。
    • required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
    • help - 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
    • metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
    • dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.

 

以上是关于python 命令行参数——argparse模块的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python3-argparse模块-解析命令行参数

python 命令行参数——argparse模块的使用

Python3中使用argparse模块解析命令行参数

Python3中使用argparse模块解析命令行参数

python 使用argparse模块的Python命令行参数示例

python 使用argparse模块的Python命令行参数示例