[MySQL 如何分析性能]
Posted 刘较瘦丫
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[MySql 如何分析性能]
Sql性能分析
sql语句:
"show global status like "Com_______";"
结果:
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_binlog | 0 |
| Com_commit | 7 |
| Com_delete | 2 |
| Com_insert | 10 |
| Com_repair | 0 |
| Com_revoke | 0 |
| Com_select | 1400 |
| Com_signal | 0 |
| Com_update | 2 |
| Com_xa_end | 0 |
+---------------+-------+
即: 当前数据库查询了1400次数,插入了1条数据,删除了2条,更新了条;
针对数据库优化 我们只需要关注查询次数即可,因为我们操作最多的也就是查询;
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慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有SQL语句的日志。
MySQL的慢查询日志默认没有开启,需要在MySQL的配置文件(/etc/my,cnf)中配置如下信息:
SQL语句: show variables like \'slow_query_log\'; 结果: +----------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------+-------+ | slow_query_log | OFF | +----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) # 我们可以看到日志默认为 关闭状态! 如需开启 修改配置文件(/etc/my,cnf)
修改配置文件
#开启MySQL慢日志查询开关 show_query_log=1 #设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行超过2s即为慢查询,然后就会记录慢查询日志 long_query_time=2 "“” 配置文件中加入如上参数即可! "“” 注意!!! # 修改完配置文件需要重启MySQL服务!
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profile详情
- show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪个地方。通过have_profiling参数,能够看到当前MySQL是否支持profile操作:
执行SQL语句查看是否支持profiling select @@have_profiling; # 结果: +------------------+ | @@have_profiling | +------------------+ | YES | +------------------+ # 可以看到我们当前数据库是支持profile操作的
- 默认profiling是关闭的,可以通过set语句在session/global级别开启profiling:
(session/global 代表 当前会话/全局)
# 1。查看是否开启profiling select @@profiling; 结果: +-------------+ | @@profiling | +-------------+ | 0 | +-------------+ # 2.开启profiling set profiling=1;
执行一系列的业务SQL的操作,然后我们可以通过如下指令查看SQL的执行耗时
# 查看每一条SQL的耗时基本情况 show profiles; # 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况 show profile for query query_id; # 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况 show profile cpu for query query_id; 注意: query_id 为日志中记录的id号 可通过第一条指令看到!
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explain执行计划
explain 或者 desc命令获取MySQL如何执行select语句的信息,包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
语法:
# 直接在select语句之前加上关键字explain/desc explain select 字段列表 from 表名 where 条件; # 例如:explain select name from t1 where id=1; # 结果: +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 33.33 | Using where | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ # explain 执行计划中各字段的含义 1、id select查询的序列号,表示查询中执行select的子句或者是操作表的顺序(id相同,执行顺序从上到下;id不同。值越大越先执行!)。 2、select_type 表示select的类型,常见的取值有: simple(简单表,即不使用表连接或者子查询)、 primary (主查询,即外层的查询)、 union (union中的第二个或者后面的查询语句)、 subquery (select/where之后包含子查询)等 3、type 表示连接类型,性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all。 4、possible_key 显示可能应用在这张表上的索引、一个或者多个。 5、key 实际使用的索引,如果为NULL、则没有使用索引。 6、key_len 表示索引中使用的字节数,该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度、在不损失精确性的前提下、长度越短越好。 8、rows mysql认为必须要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值,可能是并不总是准确的。 9、filtered 表示返回结果的行数占需要读取行数的百分比,filtered的值越大越好。 10、extra 代表前边字段中的值没有展示出来的信息会在这个地方展示! # 重点关注:type、possible_key、key、key_len # 参考字段:rows、extra
MySQL COUNT性能分析
参考技术Acount(*)是如何实现的?
上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件,不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现:
InnoDB为什么不把总行数存起来?
由于InnoDB的事务支持,同一时刻的多个事务的查询,由于多版本并发控制的(MVCC)的原因,InnoDB表返回的行数是不确定。
InnoDB对COUNT(*)做的优化?
InnoDB是索引组织表,所有的数据都是通过B+数的方式组织起来的,主键索引的叶子节点是整行数据,普通索引的叶子节点是主键值,因此 普通索引树的大小要比主键索引树小的多 。对于count(*),MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。
如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作,可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。
COUNT的具体含义?
COUNT()是一个聚合函数,对于返回的结果集需要一行一行的进行判断,如果COUNT函数中的参数不为NULL,累计值就加,否则不加。
COUNT的几种用法?
COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化,而且在执行的过程中不会取值,Server层按照行累加。
COUNT(主键ID),InnoDB会遍历整张表,把每一行的ID值都取出来,返回给Server层。Server层拿到ID以后,判断不可能为空,按行累加。
COUNT(1),InnoDB引擎遍历整张表,但不取值。Server层对于返回的每一行放一个数字"1"进去,判断不可能为空,按行累加。
COUNT(字段),如果字段定义为NOT NULL的话,Server层从记录中取到字段以后判断不可能为NULL,按行累加;但是如果字段允许为NULL,Server层就有可能取到为NULL的记录,此时需要把记录中的值进行判断一下,不是NULL才可以累加。
COUNT效率
COUNT(字段) < COUNT(主键ID) < COUNT(1) COUNT(*)
以上是关于[MySQL 如何分析性能]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章