MongoDB + SpringBoot 的基础CRUD聚合查询
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB + SpringBoot 的基础CRUD聚合查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、数据准备
1.1、springboot导包
- springboot版本:2.7.10
点击查看代码
<!--mongodb的包-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
<!--fastjson-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.83</version>
</dependency>
1.2、配置文件yml
点击查看代码
spring:
data:
mongodb:
# 有账号密码
uri: mongodb://账户名:密码@IP:端口/数据库
# 无账号密码
# uri: mongodb://IP:端口/数据库
1.3、实体类
- 也可以不使用实体类来存数据、查询数据
点击查看代码
package com.cc.mdb.entity;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
import java.time.LocalDateTime;
/**
* @Document("User") 存入的时候不取对象名,默认用User当做表名
*/
@Data
@Document("User")
public class User
@Id
private String id;
/**
* 使用name当做字段key
*/
@Field("name")
private String name;
/**
* 使用age1当做字段key
*/
@Field("age1")
private Integer age;
/**
* 使用email当做字段key
*/
@Field("email")
private String email;
/**
* 使用createDate当做字段key
*/
@Field("createDate")
private LocalDateTime createDate = LocalDateTime.now();
2、基础CRUD
- 参考:https://blog.csdn.net/weixin_44185213/article/details/125293170?spm=1001.2014.3001.5502
- 注入:SpringBoot中使用 MongoTemplate 来操作MongoDB
点击查看代码
package com.cc.mdb.test;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.cc.mdb.BaseTest;
import com.cc.mdb.entity.User;
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import org.junit.Test;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.regex.Pattern;
/** CRUD
* 查询使用:Query
* 博客:https://blog.csdn.net/weixin_44185213/article/details/125293170?spm=1001.2014.3001.5502
* @author CC
* @since 2023/3/30 0030
*/
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class TestMongoQuery
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
//写入简单数据 —— 根据对象存数据
@Test
public void test01()throws Exception
List<User> vos = new ArrayList<>();
for (int i = 10; i < 20; i++)
User user = new User();
String aa = i + "" + i + "" + i + "";
user.setId(aa);
user.setName("cscs"+aa);
user.setAge(123);
user.setEmail("11@qq.com");
vos.add(user);
Collection<User> user2 = mongoTemplate.insert(vos, "User2");
System.out.println(user2);
//写入简单数据 —— 根据json存数据(JSONObject(Fastjson))
@Test
public void test02()throws Exception
List<JSONObject> vos = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i < 20; i++)
JSONObject result = new JSONObject();
String aa = i + "" + i + "" + i + "";
result.put("id",aa);
result.put("name","cscs"+aa);
result.put("age",123);
result.put("email","11@qq.com");
vos.add(result);
Collection<JSONObject> user3 = mongoTemplate.insert(vos, "User3");
System.out.println(user3);
//写入复杂数据 —— 有子文档(json数据中有下级)
@Test
public void test013()throws Exception
List<JSONObject> vos = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i < 20; i++)
JSONObject result = new JSONObject();
String aa = i + "" + i + "" + i + "";
result.put("id",aa);
result.put("name","cscs"+aa);
result.put("age",123);
result.put("email","11@qq.com");
List<JSONObject> jss = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < 2; j++)
JSONObject js = new JSONObject();
js.put("sId",j);
js.put("sName","学校" + aa);
js.put("sNo","学校编号" + aa);
js.put("sTab",1);
List<JSONObject> whats = new ArrayList<>();
if (i == 1)
for (int k = 0; k < 2; k++)
JSONObject kk = new JSONObject();
kk.put("kId",k);
kk.put("kName","k"+k);
whats.add(kk);
js.put("sWhat",whats);
jss.add(js);
result.put("school",jss);
vos.add(result);
Collection<JSONObject> user3 = mongoTemplate.insert(vos, "User4");
System.out.println(user3);
//查找全部
@Test
public void test03()throws Exception
List<User> users = mongoTemplate.findAll(User.class);
System.out.println(users);
/** 根据json里面的字段查询
* 查询 school.sWhat.kId 的数据
*/
@Test
public void test07()throws Exception
//查询的新增方法:test013
Criteria cr = new Criteria();
// cr.and("id").is("111");
// cr.and("school.sId").is(0);
cr.and("school.sWhat.kId").is(0);
Query query = new Query();
query.addCriteria(cr);
// 执行查询并获取结果
List<JSONObject> jsonObjects = mongoTemplate.find(query, JSONObject.class, "User4");
System.out.println(jsonObjects);
//**高级查询:使用Query
@Test
public void test04()throws Exception
String search = "cscs";
int page = 1;
int size = 20;
Query query = new Query();
//一、where
//1模糊
String format = String.format("^.*%s.*$", search);
Pattern pattern = Pattern.compile(format, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Criteria criteria = Criteria.where("name").regex(pattern);
//模糊查询方式2(推荐)
// Criteria.where("name").regex(String.format(".*%s.*","查询的值"));
//2等于(这里比较特殊,value:数字的必须传入数字的、字符串必须传入字符串的)
criteria.and("age").is(123);
query.addCriteria(criteria);
//二、排序。按id升序
Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.ASC, "_id");
query.with(sort);
//二、总条数(是所有条件都弄了之后)
long totalCount = mongoTemplate.count(query, JSONObject.class, "User3");
//三、分页(必须在where和查询总条数之后)
//方式1
// query.skip((page - 1) * size).limit(size);
//方式2(推荐)
Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, size);
query.with(pageable);
//查询。由于查询出来的是key-value的形式,可以使用JSONObject(FastJson)来接收参数。如果有对象(User),可以直接使用对象来接收
List<JSONObject> users = mongoTemplate.find(query, JSONObject.class, "User3");
System.out.println("总条数:" + totalCount);
System.out.println(users);
//修改 - 根据表名+id 修改其中一个json中的某些值
@Test
public void test05()
JSONObject user2 = mongoTemplate.findById("6433c76df108474b788cc4ce", JSONObject.class, "User3");
Object id = user2.get("_id");
Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id));
Update update = new Update();
update.set("name", "修改后的名字2");
update.set("age", "321");
// update.set("email", "");
//方式1:upsert方法更新与查询条件匹配的第一个文档,如果没有文档与查询条件匹配,则插入一个新文档。
// UpdateResult result = mongoTemplate.upsert(query, update, "User3");
// long count = result.getModifiedCount();
// System.out.println(count);
//方式2:update方法更新与查询条件匹配的第一个文档
UpdateResult user3 = mongoTemplate.updateFirst(query, update, "User3");
//修改计数
long modifiedCount = user3.getModifiedCount();
System.out.println(modifiedCount);
//匹配计数
long matchedCount = user3.getMatchedCount();
System.out.println(matchedCount);
//方式3:updateMulti方法更新与查询条件匹配的所有文档。
// UpdateResult user31 = mongoTemplate.updateMulti(query, update, "User3");
//删除 - 根据数据id删除
@Test
public void test06()
//1删除文档中的某一条数据
// Query query = new Query(Criteria.where("_id").is("6433c76df108474b788cc4cf"));
// DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, "User3");
// long count = result.getDeletedCount();
// System.out.println(count);
//2删除整个文档中的数据 —— 相当于drop清空表中的数据
// DeleteResult user4 = mongoTemplate.remove(new Query(), "User4");
// long deletedCount = user4.getDeletedCount();
// System.out.println(deletedCount);
//3删除文档 —— 相当于删除表
mongoTemplate.dropCollection("User4");
3、聚合查询
- 聚合意思:自己见管网
3.1、聚合查询关键字
* $project 指定返回字段
* $lookup 多表关联
* $unwind 数组拆分
* $match 筛选条件
* $sort 排序
* $limit 分页
* $skip 跳过
* $group 根据id(可自定义)分组
* $sum 分组后求和
* $first 分组后取第一条
* $last 分组后取最后一条
* $addToSet 分组后添加到list
* $cond 可以做 if-else
3.2、聚合查询
点击查看代码
package com.cc.mdb.test;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.cc.mdb.BaseTest;
import org.junit.Test;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.*;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
/**
* 聚合查询
* $project 指定返回字段
* $lookup 多表关联
* $unwind 数组拆分
* $match 筛选条件
* $sort 排序
* $limit 分页
* $skip 跳过
* $group 根据id(可自定义)分组
* $sum 分组后求和
* $first 分组后取第一条
* $last 分组后取最后一条
* $addToSet 分组后添加到list
* $cond 可以做 if-else
* @author CC
* @since 2023/4/20 0020
*/
public class TestMongoAgg extends BaseTest
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
private static final String COLLECTION_NAME = "USER";
/** 分组
*/
@Test
public void test00()throws Exception
Aggregation groupAgg = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.group("age") // 分组条件
.first("age").as("age_R") // 获取分组后查询到的该字段的第一个值
// .first("school.sId").as("sId_R")
.sum("age").as("sum_age_R") // 按分组对该字段求和
.avg("age").as("avg_age_R") // 按分组求该字段平均值
.sum("id").as("sum_id_R") // 按age分组后求id的和
.min("id").as("min_id_R") // 按age分组后求id的最小值
.max("id").as("max_id_R") // 按age分组后求id的最大值
);
AggregationResults<JSONObject> results = mongoTemplate.aggregate(groupAgg, COLLECTION_NAME, JSONObject.class);
List<JSONObject> res = results.getMappedResults();
System.out.println(res);
/** 聚合查询:数组拆分 + 指定返回字段 + 排序 + 分页
*/
@Test
public void testAgg01()throws Exception
// 1. 配置聚合查询
// 1.1. 将school字段分解成数组
UnwindOperation unwind = Aggregation.unwind("school");
// 1.2. 获取school.sId的属性中大于2的对象
MatchOperation match = Aggregation.match(Criteria.where("school.sId").gt(2));
// 1.3. 显示的字段
ProjectionOperation project = Aggregation.project("_id", "school.sId",
"school.sName", "name", "id", "age", "email");
// 1.4. 查询所有
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
unwind,
match,
project
);
// 1.5. 查询数量:把数量封装在totalCount这个值中
Aggregation countAgg = Aggregation.newAggregation(
unwind,
match,
Aggregation.count().as("totalCount")
);
// 1.6. 排序+分页
Aggregation sortAndSkipLimitAgg = Aggregation.newAggregation(
unwind,
match,
project,
// 1.6.1. 排序:先按照sId升序,再按照id降序
Aggregation.sort(Sort.Direction.ASC,"sId")
.and(Sort.Direction.DESC,"id"),
// 1.6.2. 分页
Aggregation.skip(0L),
Aggregation.limit(2L)
);
// 2. 查询
// 2.1. 查询全部
AggregationResults<JSONObject> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, JSONObject.class);
// 2.1.1. 获取映射结果
List<JSONObject> allResult = results.getMappedResults();
allResult.forEach(System.out::println);
// 2.2. 查询数量
AggregationResults<JSONObject> resultCount = mongoTemplate.aggregate(countAgg, COLLECTION_NAME, JSONObject.class);
JSONObject jsonObject = resultCount.getUniqueMappedResult();
System.out.println(jsonObject);
Object totalCount = jsonObject.get("totalCount");
System.out.println("总数:" + totalCount);
// 2.3. 排序+分页查询
AggregationResults<JSONObject> sortSkip = mongoTemplate.aggregate(sortAndSkipLimitAgg, COLLECTION_NAME, JSONObject.class);
List<JSONObject> mappedResults = sortSkip.getMappedResults();
System.out.println(mappedResults);
//获取原始结果
// Document rawResults = results.getRawResults();
//获取唯一映射结果(只获取一个值)
// JSONObject uniqueMappedResult = results.getUniqueMappedResult();
//获取服务器使用情况
// String serverUsed = results.getServerUsed();
//循环:和mappedResults循环一样的
// results.forEach(result ->
// System.out.println(result);
// );
//添加聚合查询的数据
@Test
public void testAgg02() throws Exception
//写入复杂数据 —— 有子文档(json数据中有下级)
List<JSONObject> vos = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i < 20; i++)
JSONObject result = new JSONObject();
String aa = i + "" + i + "" + i + "";
result.put("id", aa);
result.put("name", "cscs" + aa);
int age = 123;
if (i >= 10)
age = 345;
result.put("age", age);
result.put("email", "11@qq.com");
List<JSONObject> jss = new ArrayList<>();
if (i < 6)
for (int j = 1; j < 3; j++)
JSONObject js = new JSONObject();
js.put("sId", j * i);
js.put("sName", "学校" + aa);
js.put("sNo", "学校编号" + aa);
js.put("sTab", j * i);
jss.add(js);
result.put("school", jss);
vos.add(result);
Collection<JSONObject> user3 = mongoTemplate.insert(vos, COLLECTION_NAME);
System.out.println(user3);
《SpringBoot篇》15.SpringBoot整合MongoDB超详细教程(包括安装教程)
陈老老老板 说明:工作了,学习一些新的技术栈和工作中遇到的问题,边学习边总结,各位一起加油。需要注意的地方都标红了,还有资源的分享. 一起加油。
本文是介绍MongoDB用法与SpringBoot整合
说明:
在整合之前先简单介绍一些MongoDB数据库。
MongoDB是一个由C++语言编写的、基于分布式文件存储的、开源、高性能、无模式的文档型数据库,在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能,MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。它是NoSQL数据库产品中的一种,是最像关系型数据库的非关系型数据库。
以下是常见的使用场景:
1.直播数据、打赏数据、粉丝数据
- 存储位置:数据库、Mongodb
- 特征:永久性存储与临时存储相结合,修改频度极高
2.游戏装备数据、游戏道具数据
- 存储位置:数据库、Mongodb
- 特征:永久性存储与临时存储相结合、修改频度较高
3.淘宝/天猫用户数据
- 存储位置:数据库
- 特征:永久性存储,修改频度极低
4.物联网数据
- 存储位置:Mongodb
- 特征:临时存储,修改频度飞速
1.安装MongoDB
(1)下载安装包
去官网地址,windows版安装包下载地址:https://www.mongodb.com/try/download
在下面可以选择安装包。下载的安装包也有两种形式,一种是一键安装的msi文件,还有一种是解压缩就能使用的zip文件,我们采用解压缩zip文件进行安装。
(2)解压并创建data文件夹
解压缩,其中bin目录包含了所有mongodb的可执行命令。
注:mongodb在运行时需要指定一个数据存储的目录,所以创建一个数据存储目录,通常放置在安装目录中,此处创建data的目录用来存储数据,具体如下
(3)启动MongoDB
a.启动服务端
在路径进入cmd 输入一下命令:
mongod --dbpath=..\\data\\db
注:启动服务器时需要指定数据存储位置,通过参数–dbpath进行设置,可以根据需要自行设置数据存储路径。默认服务端口27017。
b.启动客户端
进入cmd,输入以下命令:
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
(4)连接数据库
可以使用数据库客户端,这里使用的是Navicat,左下角测试,连接成功。
注:连接成功后在命令输入区域输入命令即可操作MongoDB。这里只说一些简单操作,之后会有专门的MongoDB的博客。
a.创建数据库:
在左侧菜单中使用右键创建,输入数据库名称即可
b.创建集合:
在Collections上使用右键创建,输入集合名称即可,集合等同于数据库中的表的作用
c.新增文档:
(文档是一种类似json格式的数据,初学者可以先把数据理解为就是json数据)
db.集合名称.insert/save/insertOne(文档)
d.删除文档:
db.集合名称.remove(条件)
e.修改文档:
db.集合名称.update(条件,操作种类:文档)
f.查询文档:
基础查询
查询全部: db.集合.find();
查第一条: db.集合.findOne()
查询指定数量文档: db.集合.find().limit(10) //查10条文档
跳过指定数量文档: db.集合.find().skip(20) //跳过20条文档
统计: db.集合.count()
排序: db.集合.sort(age:1) //按age升序排序
投影: db.集合名称.find(条件,name:1,age:1) //仅保留name与age域
条件查询
基本格式: db.集合.find(条件)
模糊查询: db.集合.find(域名:/正则表达式/) //等同SQL中的like,比like强大,可以执行正则所有规则
条件比较运算: db.集合.find(域名:$gt:值) //等同SQL中的数值比较操作,例如:name>18
包含查询: db.集合.find(域名:$in:[值1,值2]) //等同于SQL中的in
条件连接查询: db.集合.find($and:[条件1,条件2]) //等同于SQL中的and、or
2.SpringBoot整合MongoDB
(1)创建项目
这里用的阿里创建的项目
(2)导入springboot整合MongoDB的starter坐标
当创建项目时候就已经有这个坐标了。
<!-- 引入mongodb-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
(3)基础配置
这里只进行简单的配置
无密码:
spring:
data:
mongodb:
uri: mongodb://服务器IP:端口/数据库名
有密码:
spring:
data:
mongodb:
uri: mongodb://用户名:密码@服务器IP:端口/数据库名
# 上方为明确指定某个数据的用户进行连接
# 也可以使用admin 数据库中的用户进行连接 统一到admin 数据库进行认证
# admin 用户认证 url 写法: mongodb://账户:密码%40@ip:端口/数据库名?authSource=admin&authMechanism=SCRAM-SHA-1
例:
spring:
data:
mongodb:
uri: mongodb://localhost/mongotest
(4)使用MongoTemplate
注:使用springboot整合MongoDB的专用客户端接口MongoTemplate来进行操作
实体类:
package com.test;
public class Book
private Integer id;
private String name;
private String type;
private String description;
public Book(Integer id, String name, String type, String description)
this.id = id;
this.name = name;
this.type = type;
this.description = description;
public Book()
public Integer getId()
return id;
public void setId(Integer id)
this.id = id;
public String getName()
return name;
public void setName(String name)
this.name = name;
public String getType()
return type;
public void setType(String type)
this.type = type;
public String getDescription()
return description;
public void setDescription(String description)
this.description = description;
@Override
public String toString()
return "Book" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\\'' +
", type='" + type + '\\'' +
", description='" + description + '\\'' +
'';
测试类:
@SpringBootTest
class Springboot17MongodbApplicationTests
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
@Test
void contextLoads()
Book book = new Book();
book.setId(10);
book.setName("testMongoDB");
book.setType("testMongoDB");
book.setDescription("testMongoDB");
mongoTemplate.save(book);
@Test
void find()
List<Book> all = mongoTemplate.findAll(Book.class);
System.out.println(all);
先支持插入,在执行查询,可以查询到数据(这里有我之前测试的数据),如下:
总结:MongoDB是工作中很常见的数据库,MongoTemplate中有非常多的方法,之后会有更细致的有关mongoDB的博客。希望对您有帮助,感谢阅读
结束语:裸体一旦成为艺术,便是最圣洁的。道德一旦沦为虚伪,便是最下流的。
勇敢去做你认为正确的事,不要被世俗的流言蜚语所困扰。
以上是关于MongoDB + SpringBoot 的基础CRUD聚合查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
SpringBoot2.0 基础案例(15):配置MongoDB数据库,实现增删改查逻辑
《SpringBoot篇》15.SpringBoot整合MongoDB超详细教程(包括安装教程)